Mitbegründerin von AMI Labs nutzt ICML-Keynote, um die Dominanz von LLMs infrage zu stellen

Das Hauptkonferenzprogramm der ICML 2026 in Seoul wurde am Montag mit einem geladenen Vortrag eröffnet, der das vorherrschende Paradigma der künstlichen Intelligenz direkt angriff. Pascale Fung, Mitbegründerin und Chief Research and Innovation Officer von Advanced Machine Intelligence Labs, hielt eine Keynote mit dem Titel „Towards AI Agents In the Real World“ und argumentierte, dass große Sprachmodelle grundlegend nicht in der Lage seien, die physische Realität zu verstehen.finance.biggo+1

Eine neue Architektur für Intelligenz

Fung, ein Fellow von IEEE, ACL, ISCA und AAAI, die zuvor als Senior Director of AI Research bei Meta ↗ 0.84% FAIR tätig war, nutzte die Ansprache im COEX Convention & Exhibition Center, um darzulegen, dass selbst Spitzenmodelle wie GPT und Claude bei physikalischen Schlussfolgerungsaufgaben weit unter dem menschlichen Niveau liegen. Sie forderte eine Abkehr hin zu „Weltmodellen“ – KI-Systemen, die Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und Gedächtnis integrieren, um in der realen Welt zu agieren, anstatt lediglich das nächste Token in einer Sequenz vorherzusagen.builtin+2

Der Vortrag spiegelt die Kernmission von AMI Labs wider, dem in Paris ansässigen Startup, das sie nach dem Ausscheiden beider bei Meta Ende 2025 gemeinsam mit dem Turing-Preisträger Yann LeCun gründete. AMI Labs wurde offiziell im März 2026 mit mehr als 1 Milliarde US-Dollar an Startkapital bei einer Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar gestartet und entwickelt KI, die abstrakte Repräsentationen der Realität durch rohe Sensordaten – Bilder, Video, Audio und LiDAR – lernt, anstatt durch von Menschen geschriebenen Text.cathaycapital+3

Die Skalierungsdebatte verschärft sich

Die Keynote findet inmitten eines eskalierenden intellektuellen Streits darüber statt, ob die Skalierung von Sprachmodellen zu allgemeiner Intelligenz führen kann. OpenAI-CEO Sam Altman hat solchen Skeptikern widersprochen. Bei einem Vortrag in Stanford im Juni sagte Altman, eine „ganze Generation von Forschern“ habe das Feld „verlangsamt, indem sie unterschätzten, was Skalierung bewirken kann“. Seine Kommentare fielen in eine Zeit, in der OpenAI die Veröffentlichung von GPT-5.6 vorbereitete, einer Modellfamilie, die sich auf Wissenschafts-, Programmier- und Biologiefähigkeiten konzentriert und am 26. Juni in eine begrenzte, staatlich genehmigte Vorschauphase eintrat.techblit+2

Zwei Visionen für die Zukunft der KI

LeCun vertritt seit langem die Ansicht, dass reines Texttraining kein echtes Verständnis hervorbringen kann. „Es ist eine Art langsamer Weg“, sagte er im Juni dem Observer in Bezug auf die Strategie, einfach größere Sprachmodelle zu bauen. AMI Labs lehnt die Annahme explizit ab, dass die Skalierung von LLMs künstliche allgemeine Intelligenz hervorbringen wird, und verfolgt stattdessen Systeme, die darauf ausgelegt sind, über Ursache und Wirkung sowie räumliche Logik zu schlussfolgern.observer+1

Die Konferenz, die bis zum 11. Juli läuft, wird mit Workshops und weiteren geladenen Vorträgen fortgesetzt, während sich das Fachgebiet damit auseinandersetzt, ob der nächste Sprung in der Maschinenintelligenz von größeren Modellen oder grundlegend anderen Architekturen kommen wird.icml