AMI Labs-ის თანადამფუძნებელი ICML-ის მთავარ მოხსენებას იყენებს LLM-ების დომინირების გამოწვევისთვის

ICML 2026-ის მთავარი კონფერენციის პროგრამა სეულში ორშაბათს გაიხსნა მოწვეული მოხსენებით, რომელიც პირდაპირ მიმართული იყო ხელოვნური ინტელექტის დომინანტური პარადიგმის წინააღმდეგ. პასკალ ფუნგმა, Advanced Machine Intelligence Labs-ის თანადამფუძნებელმა და კვლევისა და ინოვაციების მთავარმა ოფიცერმა, წარადგინა მოხსენება სათაურით „AI აგენტებისკენ რეალურ სამყაროში“, სადაც ამტკიცებდა, რომ დიდ ენობრივ მოდელებს ფუნდამენტურად არ გააჩნიათ ფიზიკური რეალობის გაგების უნარი.finance.biggo+1

ინტელექტის ახალი არქიტექტურა

ფუნგმა, რომელიც არის IEEE, ACL, ISCA და AAAI-ის წევრი და მანამდე მუშაობდა Meta ↘ 1.78% FAIR-ში ხელოვნური ინტელექტის კვლევის უფროს დირექტორად, გამოიყენა გამოსვლა COEX კონვენციისა და გამოფენების ცენტრში იმის დასამტკიცებლად, რომ ისეთი მოწინავე მოდელებიც კი, როგორიცაა GPT და Claude, ფიზიკური დასკვნების ამოცანებში ადამიანურ მაჩვენებლებზე ბევრად დაბლა დგანან. მან მოუწოდა „მსოფლიო მოდელებისკენ“ გადასვლისკენ — AI სისტემები, რომლებიც აერთიანებენ აღქმას, პროგნოზირებას, დაგეგმვასა და მეხსიერებას რეალურ სამყაროში ფუნქციონირებისთვის, ნაცვლად იმისა, რომ მხოლოდ თანმიმდევრობით შემდეგი ტოკენის პროგნოზირება მოახდინონ.builtin+2

მოხსენება ასახავს AMI Labs-ის მთავარ მისიას, პარიზში დაფუძნებული სტარტაპი, რომელიც მან ტურინგის პრემიის ლაურეატ იან ლეკუნთან ერთად დააარსა 2025 წლის ბოლოს Meta-დან წამოსვლის შემდეგ. ოფიციალურად 2026 წლის მარტში გაშვებული, 1 მილიარდ დოლარზე მეტი საწყისი დაფინანსებით და 3,5 მილიარდი დოლარის შეფასებით, AMI Labs ქმნის AI-ს, რომელიც სწავლობს რეალობის აბსტრაქტულ წარმოდგენებს უმი სენსორული მონაცემების — სურათების, ვიდეოს, აუდიოსა და LiDAR-ის — მეშვეობით და არა ადამიანის მიერ დაწერილი ტექსტით.cathaycapital+3

მასშტაბირების დებატები მძაფრდება

მოხსენება ხდება ინტელექტუალური დავის ფონზე იმის შესახებ, შეუძლია თუ არა ენობრივი მოდელების მასშტაბირებას ზოგადი ინტელექტის მიღწევა. OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა უპასუხა ასეთ სკეპტიკოსებს. ივნისში სტენფორდში გამართულ საუბარში ალტმანმა თქვა, რომ „მკვლევართა მთელმა თაობამ“ შეანელა დარგი „იმის შეუფასებლობით, თუ რისი გაკეთება შეეძლო მასშტაბირებას“. მისი კომენტარები გაკეთდა მაშინ, როდესაც OpenAI ემზადებოდა GPT-5.6-ის გამოსაშვებად, მოდელების ოჯახი, რომელიც ორიენტირებულია მეცნიერებაზე, კოდირებასა და ბიოლოგიურ შესაძლებლობებზე, რომელიც 26 ივნისს შეზღუდულ, მთავრობის მიერ დამტკიცებულ წინასწარ გადახედვაში შევიდა.techblit+2

AI-ის მომავლის ორი ხედვა

ლეკუნი დიდი ხანია ამტკიცებს, რომ მხოლოდ ტექსტზე დაფუძნებული სწავლება ვერ მოიტანს ჭეშმარიტ გაგებას. „ეს გარკვეულწილად ნელი გზაა“, — უთხრა მან Observer-ს ივნისში, როდესაც საუბრობდა უფრო დიდი ენობრივი მოდელების აგების სტრატეგიაზე. AMI Labs პირდაპირ უარყოფს ვარაუდს, რომ LLM-ების მასშტაბირება წარმოშობს ხელოვნურ ზოგად ინტელექტს და ამის ნაცვლად ავითარებს სისტემებს, რომლებიც შექმნილია მიზეზ-შედეგობრივი კავშირებისა და სივრცითი ლოგიკის გასააზრებლად.observer+1

კონფერენცია, რომელიც 11 ივლისამდე გრძელდება, გაგრძელდება სემინარებითა და დამატებითი მოწვეული მოხსენებებით, რადგან დარგი ცდილობს გაარკვიოს, მოვა თუ არა მანქანური ინტელექტის შემდეგი ნახტომი უფრო დიდი მოდელებიდან თუ ფუნდამენტურად განსხვავებული არქიტექტურებიდან.icml