Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter

finance.biggo+1nytimes+1the-decoder+1Soulissa järjestettävän ICML 2026 -konferenssin pääohjelma alkoi maanantaina kutsutulla puheenvuorolla, joka kohdistui suoraan tekoälyalan hallitsevaan paradigmaan. Advanced Machine Intelligence Labsin perustaja ja tutkimus- ja innovaatiojohtaja Pascale Fung piti puheen otsikolla "Kohti tekoälyagentteja todellisessa maailmassa". Hän väitti, että suurilta kielimalleilta puuttuu perustavanlaatuinen kyky ymmärtää fyysistä todellisuutta.finance.biggo+1
Fung, joka on IEEE:n, ACL:n, ISCA:n ja AAAI:n jäsen ja toiminut aiemmin Meta FAIRin tekoälytutkimuksen johtajana, käytti puheenvuoroaan COEX Convention & Exhibition Centerissä perustellakseen, että jopa huippumallit kuten GPT ja Claude suoriutuvat huomattavasti ihmistä heikommin fyysisen päättelyn tehtävissä. Hän vaati siirtymistä kohti "maailmanmalleja" – tekoälyjärjestelmiä, jotka hyödyntävät havainnointia, ennustamista, suunnittelua ja muistia toimiakseen todellisessa maailmassa sen sijaan, että ne vain ennustaisivat seuraavaa tokenia jonossa.builtin+2
Puhe heijastaa AMI Labsin ydintehtävää. Fung perusti Pariisissa toimivan startupin Turing-palkitun Yann LeCunin kanssa molempien jätettyä Metan vuoden 2025 lopulla. Maaliskuussa 2026 virallisesti käynnistetty AMI Labs keräsi yli miljardi dollaria siemenrahoitusta 3,5 miljardin dollarin arvostuksella. Yhtiö kehittää tekoälyä, joka oppii todellisuuden abstrakteja esitystapoja raa'asta aistidatasta – kuvista, videosta, äänestä ja LiDAR-datasta – ihmisen kirjoittaman tekstin sijaan.cathaycapital+3
Puheenvuoro osuu keskelle kasvavaa älyllistä kiistaa siitä, voiko kielimallien skaalaaminen johtaa yleiseen tekoälyyn. OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman on vastustanut skeptikkoja. Stanfordin puheessaan kesäkuussa Altman sanoi, että "kokonainen tutkijasukupolvi" hidasti alaa "aliarvioimalla skaalauksen mahdollisuudet". Hänen kommenttinsa tulivat samaan aikaan, kun OpenAI valmistautui julkaisemaan GPT-5.6-malliperheen, joka keskittyy tieteellisiin, koodaus- ja biologisiin kykyihin ja joka tuli hallituksen hyväksymään rajoitettuun esikatseluun 26. kesäkuuta.techblit+2
LeCun on pitkään väittänyt, ettei pelkkä tekstipohjainen koulutus voi tuottaa aitoa ymmärrystä. "Se on hidas tapa", hän totesi Observerille kesäkuussa viitaten strategiaan rakentaa vain suurempia kielimalleja. AMI Labs hylkää nimenomaisesti oletuksen, että LLM-mallien skaalaaminen tuottaisi yleistä tekoälyä, ja keskittyy sen sijaan järjestelmiin, jotka on suunniteltu päättelemään syy-seuraussuhteita ja spatiaalista logiikkaa.observer+1
Konferenssi jatkuu 11. heinäkuuta asti työpajoilla ja muilla kutsutuilla puheenvuoroilla, kun ala pohtii, tuleeko seuraava tekoälyn läpimurto suuremmista malleista vai täysin erilaisista arkkitehtuureista.icml