La cofondatrice d’AMI Labs utilise la conférence principale de l’ICML pour contester la domination des LLM

Le programme principal de la conférence ICML 2026 à Séoul s'est ouvert lundi avec une conférence invitée qui s'en est pris directement au paradigme dominant de l'intelligence artificielle. Pascale Fung, cofondatrice et directrice de la recherche et de l'innovation chez Advanced Machine Intelligence Labs, a prononcé un discours intitulé "Vers des agents d'IA dans le monde réel", arguant que les grands modèles de langage manquent fondamentalement de la capacité à comprendre la réalité physique.finance.biggo+1

Une nouvelle architecture pour l'intelligence

Fung, membre de l'IEEE, de l'ACL, de l'ISCA et de l'AAAI, et ancienne directrice principale de la recherche en IA chez Meta ↗ 0.84% FAIR, a profité de son intervention au COEX Convention & Exhibition Center pour démontrer que même les modèles de pointe comme GPT et Claude obtiennent des résultats bien inférieurs aux références humaines sur les tâches d'inférence physique. Elle a appelé à un virage vers des "modèles du monde" — des systèmes d'IA qui intègrent la perception, la prédiction, la planification et la mémoire pour opérer dans le monde réel plutôt que de simplement prédire le prochain jeton dans une séquence.builtin+2

Ce discours reflète la mission fondamentale d'AMI Labs, la startup basée à Paris qu'elle a cofondée avec le lauréat du prix Turing, Yann LeCun, après leur départ de Meta fin 2025. Lancée officiellement en mars 2026 avec plus d'un milliard de dollars de financement d'amorçage pour une valorisation de 3,5 milliards de dollars, AMI Labs construit une IA qui apprend des représentations abstraites de la réalité à partir de données sensorielles brutes — images, vidéo, audio et LiDAR — plutôt qu'à partir de textes écrits par des humains.cathaycapital+3

Le débat sur la mise à l'échelle s'intensifie

Ce discours intervient dans un contexte de dispute intellectuelle croissante sur la question de savoir si la mise à l'échelle des modèles de langage peut mener à une intelligence générale. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a repoussé ces sceptiques. Lors d'une conférence à Stanford en juin, Altman a déclaré qu'"une génération entière de chercheurs" avait ralenti le domaine "en sous-estimant ce que la mise à l'échelle pouvait accomplir". Ses commentaires sont intervenus alors qu'OpenAI se préparait à publier GPT-5.6, une famille de modèles axée sur les capacités scientifiques, de codage et biologiques, qui a fait l'objet d'un aperçu limité approuvé par le gouvernement le 26 juin.techblit+2

Deux visions pour l'avenir de l'IA

LeCun soutient depuis longtemps qu'un entraînement basé uniquement sur le texte ne peut produire une compréhension authentique. "C'est une méthode lente", a-t-il déclaré à l'Observer en juin, en faisant référence à la stratégie consistant à simplement construire des modèles de langage plus grands. AMI Labs rejette explicitement l'hypothèse selon laquelle la mise à l'échelle des LLM produira une intelligence artificielle générale, privilégiant plutôt des systèmes conçus pour raisonner sur la cause et l'effet ainsi que sur la logique spatiale.observer+1

La conférence, qui se déroule jusqu'au 11 juillet, se poursuit avec des ateliers et d'autres conférences invitées, alors que le domaine s'interroge sur la question de savoir si le prochain bond en avant de l'intelligence artificielle proviendra de modèles plus grands ou d'architectures fondamentalement différentes.icml