Alibaba släpper AI-modell för cancerdiagnostik med öppen källkod

Alibabas ↗ 4.33% forskningsavdelning, Damo Academy, har släppt en AI-modell med öppen källkod som kan identifiera nästan 150 bukrelaterade tillstånd från CT-skanningar, inklusive elakartade tumörer. Utvecklingen kan komma att förändra hur sjukhus arbetar med radiologisk diagnostik världen över.

En generalistmodell för bukavbildning

Modellen, som kallas RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology), presenterades i en studie publicerad i Science på onsdagen. Till skillnad från de flesta medicinska AI-verktyg som fokuserar på en enskild sjukdom, utvärderar RADAR 146 kliniska fynd i 18 bukorgan samtidigt genom att analysera kontrastförstärkta CT-bilder och koppla dem till diagnostiska beskrivningar.eurekalert

Modellen är tränad på 424 911 undersökningar innehållande över 1,5 miljoner bild-text-par och över 15 miljoner anatomispecifika par. Den använder en visuell språkmodell för att koppla bildfynd till diagnoser. I nästan 40 000 verkliga undersökningar uppnådde RADAR ett AUC-värde på 0,913, jämfört med 0,776 för den bästa konkurrerande modellen. Den presterade även väl i akuta situationer som den inte tränats för, med ett AUC på 0,904 över mer än 27 000 akuta CT-fall.eurekalert

Överträffar de flesta radiologer

I en studie med 26 radiologer från flera sjukhus överträffade RADAR i genomsnitt 23 av dem, enligt South China Morning Post. När radiologer använde modellen som assistent minskade antalet missade diagnoser med 10 procent och diagnostiseringstiden sjönk med över 30 procent. Tester vid åtta externa medicinska center visade att modellen bibehöll hög noggrannhet med ett AUC på 0,895, vilket visar på generalisering över olika patientgrupper och kliniska protokoll.scmp+2

Forskarlaget beskriver RADAR som världens första generalistmodell för medicinsk bilddiagnostik på expertnivå och menar att träningsmetoden kan utökas till andra typer av medicinsk avbildning.scmp

Öppen tillgång och kliniska implikationer

Genom att släppa modellen som öppen källkod tillåter Alibaba sjukhus, forskare och utvecklare globalt att granska och bygga vidare på tekniken utan licensavgifter. Detta är ett avsteg från den vanliga strategin att hålla diagnostiska algoritmer som proprietära tillgångar. Lanseringen syftar till att underlätta integration i befintliga radiologiavdelningar, särskilt där specialistläkare är en bristvara. Damo Academy har utökat sin portfölj inom medicinsk AI under de senaste månaderna, inklusive lanseringen av DAMO LiON för levercancer i augusti och COCA för tjocktarmscancer tidigare i år.yenisafak+3