Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]
JPMorgan და UBS: ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებისა და ხელოვნური ინტელექტის კაპიტალური დანახარჯები 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს
- ხუთშაბათს გამოქვეყნებულ ანგარიშში JPMorgan პროგნოზირებს, რომ ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების კაპიტალური დანახარჯები 2026 წელს 954 მილიარდ დოლარს შეადგენს, ხოლო 2027 წლისთვის 1.41 ტრილიონ დოლარამდე გაიზრდება.
kucoin+1 - UBS-ის ცალკეული შეფასებით, ხელოვნური ინტელექტის გლობალური კაპიტალური დანახარჯები წელს თითქმის 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს, ხოლო მეხსიერებასთან დაკავშირებული ხარჯები 2025 წლის 71 მილიარდიდან 2026 წელს 367 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება.
phemex - JPMorgan-ის საუკეთესო არჩევანი ნახევარგამტარების სექტორში მოიცავს კომპანიებს: Broadcom , Micron , Marvell და NVIDIA , რაც ეფუძნება 2026 წლისთვის ინდუსტრიის 118%-იან ზრდის პროგნოზს.
kucoin+1
მსოფლიოს ორმა უმსხვილესმა ბანკმა ბოლო დღეებში გამოაქვეყნა პროგნოზები, რომლებიც მიუთითებს ხელოვნური ინტელექტისა და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სფეროში დანახარჯების სწრაფ ზრდაზე. ორივე ბანკი ვარაუდობს, რომ წლიური კაპიტალური დანახარჯები მომავალი წლის განმავლობაში 1 ტრილიონი დოლარის ზღვარს გადააჭარბებს.
JPMorgan: ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების კაპიტალური დანახარჯები წელს 954 მილიარდ დოლარს მიაღწევს
18 სექტემბერს გამოქვეყნებულ აშშ-ის ნახევარგამტარებისა და აღჭურვილობის ანგარიშში JPMorgan პროგნოზირებს, რომ ღრუბლოვანი კაპიტალური დანახარჯები 2026 წელს 954 მილიარდ დოლარს მიაღწევს, 2027 წელს 1.41 ტრილიონს, ხოლო 2028 წელს 1.54 ტრილიონ დოლარს. ბანკის განცხადებით, ხელოვნური ინტელექტის მონეტიზაციისა და ინვესტიციების უკუგების ნიშნები სულ უფრო თვალსაჩინო ხდება, რაც გამოიხატება ღრუბლოვანი და ხელოვნური ინტელექტის შემოსავლების ზრდით, შეკვეთების პორტფელის გაფართოებითა და მომგებიანობის გაუმჯობესებით.kucoin+1
JPMorgan-ის ანალიტიკოსმა ჰარლან სურმა აღნიშნა, რომ ნახევარგამტარების ინდუსტრიის ფუნდამენტური მაჩვენებლები მყარდება და სექტორში ბოლო დროს დაფიქსირებული კლება კონსტრუქციულია. ბანკის მოდელები 2026 წელს ნახევარგამტარების ინდუსტრიისთვის 118%-იან, ხოლო 2027 წელს 35%-იან ზრდას პროგნოზირებს. რაც შეეხება სპეციალიზებულ ჩიპებს, JPMorgan ვარაუდობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ASIC ბაზარი 2026 წლისთვის 60-დან 70 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება, სადაც Broadcom და Marvell დომინირებენ, შესაბამისად, 80-85% და 10-12%-იანი წილით.techflowpost+1
ბანკის საუკეთესო არჩევანი მსხვილი კაპიტალიზაციის კომპანიებს შორის მოიცავს Broadcom-ს, Analog Devices-ს , Marvell-ს, Micron-ს და KLA-ს , ასევე ოპტიმისტური მოლოდინებია NVIDIA-ს , Applied Materials-ის და Lam Research-ის მიმართ.kucoin
UBS: მეხსიერების ტექნოლოგიები, როგორც მთავარი მამოძრავებელი ძალა
ცალკე, UBS პროგნოზირებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გლობალური კაპიტალური დანახარჯები 2026 წელს 1 ტრილიონ დოლარს მიუახლოვდება (სავარაუდოდ 998 მილიარდი დოლარი), ხოლო 2027 წლისთვის დაახლოებით 1.4 ტრილიონ დოლარამდე გაიზრდება. ბანკმა მეხსიერების ტექნოლოგიების გაძვირება დაასახელა მთავარ მამოძრავებელ ფაქტორად. UBS-ის შეფასებით, მეხსიერებასთან დაკავშირებული ხარჯები 2025 წლის 71 მილიარდიდან წელს 367 მილიარდ დოლარამდე, ხოლო 2027 წელს 923 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება, რაც 2026 წელს ხელოვნური ინტელექტის კაპიტალური დანახარჯების ზრდის დაახლოებით 60%-ს შეადგენს. 2027 წლისთვის, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის სხვა კომპონენტებზე დანახარჯები, სავარაუდოდ, 631 მილიარდიდან 525 მილიარდ დოლარამდე შემცირდება, მხოლოდ მეხსიერების ხარჯების ზრდა 2025-2027 წლებში ხელოვნური ინტელექტის კაპიტალური დანახარჯების თითქმის 1 ტრილიონიანი კუმულაციური ზრდის დაახლოებით 90%-ს შეადგენს.phemex+2
ნახევარგამტარების სექტორის სიძლიერის საერთო ხედვა
მიუხედავად იმისა, რომ ორივე პროგნოზი განსხვავდება მასშტაბით (JPMorgan ფოკუსირებულია ღრუბლოვან კაპიტალურ დანახარჯებზე, ხოლო UBS ხელოვნური ინტელექტის სპეციფიკურ ხარჯებზე), ისინი ქმნიან ინფრასტრუქტურული ინვესტიციების დაჩქარების თანმიმდევრულ სურათს, რაც აღემატება წინა მოლოდინებს. JPMorgan-მა აღნიშნა, რომ მიწოდების დისციპლინამ და დივერსიფიცირებულმა ბაზრებმა შეამცირა ციკლურობა ნახევარგამტარების ინდუსტრიაში, ხოლო ვაფლის წარმოების აღჭურვილობაზე დანახარჯები 2026 წელს 31%-ით, ხოლო 2027 წელს 38%-ით გაიზრდება. DRAM და NAND მეხსიერების ფასები 2026 წელს დაახლოებით 250%-ით გაიზრდება, რაც ემთხვევა UBS-ის ხედვას მეხსიერების, როგორც ხარჯების მთავარი მამოძრავებელი ფაქტორის შესახებ.news.futunn+2
წყაროები (15)
- 1 JPMorgan: Semiconductor Industry Fundamentals Strengthen, Cloud Capital Expenditure Reaches $954 Billion | KuCoin www.kucoin.com
- 2 JPMorgan Research Analysis: Cloud Capex Projected at 954 Billion, Semiconductor Pullback Signals Buying Opportunity www.techflowpost.com
- 3 UBS Forecasts Global AI Capex to Hit $1.4 Trillion by 2027 ... phemex.com
- 4 UBS sees AI capex hitting $1tn in 2026, $1.4tn by 2027 www.newsminimalist.com
- 5 UBS Group: Global capital spending in the AI sector will rise ... news.futunn.com
- 6 UBS Group stock gains attention as AI investment forecast hits USD 1.4 trillion www.ad-hoc-news.de
- 7 UBS's AI Capex Forecast Reaches $1.45 Trillion by 2027 — and ... fourweekmba.com
- 8 JPMorgan Research Report Interpretation: Cloud Capital ... bbx.com
- 9 UBS Forecasts $1.4 Trillion in AI Capital Expenditure by 2027 www.kucoin.com
- 10 Morgan Stanley forecasts cloud capital expenditure to reach ... www.kucoin.com
- 11 Smothering Heights - am.jpmorgan.com am.jpmorgan.com
- 12 Morgan Stanley 2026 Semiconductor Report: Buy Packaging, Buy ... www.panews.io
- 13 UBS: Global AI capex to rise to $1.4 trillion by 2027, with ... panews.io
- 14 IDC - Semiconductor Market Forecast 2026: The AI Supercycle ... www.idc.com
- 15 Morgan Stanley 2026 Semiconductor Report: Buy Packaging, Buy ... news.futunn.com
