Goldman Sachs-ი აფრთხილებს, რომ AI ტოკენების ფასების ვარდნამ შესაძლოა გამოთვლითი სიმძლავრეების სიჭარბე გამოიწვიოს

Goldman Sachs-ი ↘ 0.09% აფრთხილებს, რომ AI ტოკენების ფასების სწრაფი კლება შესაძლოა გამოყენების ზრდას უსწრებდეს, რაც ქმნის გამოთვლითი სიმძლავრეების სიჭარბის პერსპექტივას, რამაც შესაძლოა გავლენა მოახდინოს AI ინფრასტრუქტურის სექტორის საბაზრო ღირებულებაზე.

ამ კვირაში გავრცელებულ Delta One-ის ჩანაწერში ბანკმა აღნიშნა, რომ Silicon Data-ს საორიენტაციო ფასი დიდი ენობრივი მოდელების გამოყენებისთვის, რომელიც Bloomberg-ზე SDLLMTK-ის სახელით ფიქსირდება, აგვისტოში 29%-ით შემცირდა და მილიონ ტოკენზე დაახლოებით 0.97 დოლარი შეადგინა. 2 სექტემბრის მდგომარეობით, ინდექსი 0.98 დოლარის ნიშნულზე იყო. CNBC-მ ამ კვირის დასაწყისში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ გამწვავებული კონკურენციის ფონზე მაჩვენებელმა ახალ მინიმუმებს მიაღწია.tipranks+2

ფასისა და მოცულობის შეუსაბამობა

Goldman-ის შეშფოთება მარტივ არითმეტიკულ პრობლემას უკავშირდება: თუ ტოკენების ფასები უფრო სწრაფად ეცემა, ვიდრე მოხმარება იზრდება, ინდუსტრიამ შესაძლოა ნაკლები შემოსავალი მიიღოს აშენებული ინფრასტრუქტურიდან. ბანკის თქმით, თუ მომავალი AI მოდელები არ მოიტანს ისეთ გაუმჯობესებებს, რაც გამოყენების მნიშვნელოვნად გაზრდას წაახალისებს, გამოთვლითი სიმძლავრეების სიჭარბის რისკი სულ უფრო რეალური ხდება.tipranks

რიჩ პრივოროცკი, Goldman-ის Delta One სავაჭრო დესკის ხელმძღვანელი, უკვე თვეებია მსგავს შეშფოთებას გამოთქვამს. ჯერ კიდევ ივნისში მან აღნიშნა, რომ მსხვილი AI კომპანიები უფრო მეტ გამოთვლით აპარატურას ყიდდნენ, რაც პირდაპირ უპირისპირდება დიდი ხნის განმავლობაში არსებულ ვარაუდს, რომ დეფიციტი განუსაზღვრელი ვადით გაგრძელდებოდა. ZeroHedge-ის მიერ გავრცელებულ ივნისის ჩანაწერში დესკმა გააფრთხილა, რომ AI ვაჭრობა „დეფიციტის ეკლესიიდან სიმრავლის ბაზრობისკენ“ ინაცვლებს.thedarksideoftheboom.substack+1

კონკურენცია, როგორც კლების მიზეზი

Goldman-ის ანგარიშის თანახმად, კლების მთავარი მამოძრავებელი ფაქტორი საკუთარი მოდელების ფასების შემცირებაა. Meta-მ ↗ 0.17% წელს თავისი Muse Spark მოდელის რამდენიმე ვერსია გამოუშვა, მათ შორის აგვისტოში 1.2 ვერსია, რომელიც, Meta-ს თქმით, Anthropic-ის წამყვანი მოდელის ღირებულების მეოთხედი ღირს. ამასობაში, OpenAI თავისი Astra მოდელის გამოშვებისთვის ემზადება, რომელიც კომპანიამ ამ კვირაში თავის ყველაზე მძლავრ მოდელად დაახასიათა.nytimes+3

უფრო ფართო ტენდენცია საკმაოდ მკვეთრია. BenchLM ტოკენის ფასების ინდექსი აჩვენებს, რომ ფრონტიერ LLM-ების ფასები ახლა 2023 წლის მარტის საბაზისო მაჩვენებელზე 84%-ით დაბალია. ცალკე, Goldman Sachs Research-მა იწინასწარმეტყველა, რომ 2030 წლისთვის AI ტოკენების მოხმარება შესაძლოა 24-ჯერ გაიზარდოს, რაც ავტონომიური AI აგენტების ზრდით იქნება განპირობებული. თუმცა, ბანკის Delta One დესკი მოკლევადიან პერსპექტივაში ნაკლებად ოპტიმისტურია და აფრთხილებს, რომ მოთხოვნის ზრდა შესაძლოა არ იყოს საკმარისად სწრაფი ბაზრის გადატვირთვის თავიდან ასაცილებლად.goldmansachs+1

რას ნიშნავს ეს ინვესტორებისთვის

ეს გაფრთხილება დამატებით სიფრთხილეს მატებს სექტორს, რომელმაც უზარმაზარი კაპიტალური დანახარჯები მიიზიდა. Goldman-ი პროგნოზირებს, რომ AI კაპიტალური დანახარჯები 2026 წლის 765 მილიარდი დოლარიდან 2031 წლისთვის 1.6 ტრილიონ დოლარამდე გაორმაგდება. თუ გამოთვლითი სიმძლავრის ერთეულზე შემოსავალი უფრო სწრაფად შემცირდება, ვიდრე მოცულობა გაიზრდება, ინფრასტრუქტურულ ხარჯებზე მიღებული უკუგება შესაძლოა იმედგაცრუების მომტანი აღმოჩნდეს, რაც შეაფერხებს AI მიწოდების ჯაჭვის კომპანიებს, ჩიპების მწარმოებლებიდან დაწყებული მონაცემთა ცენტრების ოპერატორებითა და ღრუბლოვანი პროვაიდერებით დამთავრებული.threads