L’IA restaure des écrits romains perdus, transformant l’archéologie numérique

Google DeepMind a dévoilé un modèle d'intelligence artificielle appelé Aeneas capable de décoder et de restaurer d'anciennes inscriptions latines de l'Empire romain avec une précision remarquable, selon une recherche publiée cette semaine dans Nature. Nommée d'après le héros troyen mythique, l'IA représente un bond en avant dans l'archéologie numérique et pourrait transformer la façon dont les historiens étudient le monde antique.phys

Le système peut estimer l'origine géographique des inscriptions parmi 62 provinces romaines avec une précision de 72 %, prédire quand les textes ont été écrits à environ 13 ans près, et restaurer des segments manquants même lorsque la longueur des lacunes est inconnue. Entraîné sur le Latin Epigraphic Dataset contenant 176 861 inscriptions totalisant 16 millions de caractères, couvrant la période du VIIe siècle av. J.-C. au VIIIe siècle apr. J.-C., Aeneas analyse à la fois les éléments textuels et visuels des écrits anciens.bioengineer+2

Une collaboration révolutionnaire entre l'IA et les historiens

Une étude collaborative impliquant 23 historiens professionnels a démontré l'efficacité réelle d'Aeneas. En travaillant seuls, les historiens ont atteint un taux d'erreur de caractères de 39 % dans la restauration de textes endommagés. Avec l'aide d'Aeneas, ce taux d'erreur est tombé à 21 %. L'IA a été jugée utile comme point de départ de recherche dans 90 % des cas et a augmenté la confiance des historiens de 44 %.marktechpost+2

"Ce qui les rend uniques, c'est qu'ils sont écrits par les anciens eux-mêmes, toutes classes sociales confondues, sur n'importe quel sujet. Ce n'est pas seulement l'histoire écrite par l'élite", a déclaré le co-auteur de l'étude Yannis Assael, chercheur au laboratoire d'IA de Google, DeepMind.phys

Le modèle excelle dans l'identification de "parallèles" – des inscriptions avec des formulations, des formules ou des contextes culturels similaires – un processus qui nécessite traditionnellement des recherches manuelles approfondies dans de vastes collections de bibliothèques et de musées. Thea Sommerschield, épigraphiste à l'Université de Nottingham qui a co-conçu le modèle, a comparé l'étude des inscriptions à "la résolution d'un puzzle gigantesque" dont 90 % des pièces manquent.phys

Applications pratiques et études de cas

Pour valider ses capacités, les chercheurs ont testé Aeneas sur les célèbres "Res Gestae Divi Augusti", l'inscription autobiographique de l'empereur Auguste qui a suscité un débat universitaire sur sa date de composition. L'IA a identifié deux périodes de datation possibles – la fin du Ier siècle av. J.-C. et le début du Ier siècle apr. J.-C. – correspondant précisément au débat historique en cours.phys+2

Dans une autre étude de cas, Aeneas a analysé un autel votif de l'ancienne Mayence, en Allemagne, le datant correctement vers 211 apr. J.-C. et identifiant son origine dans la province de Germanie supérieure. Le système a révélé des liens linguistiques jusqu'alors inaperçus entre cet autel et des inscriptions locales antérieures.bioengineer+1

Relever les défis archéologiques

Avec environ 1 500 nouvelles inscriptions latines découvertes chaque année, l'IA répond à un défi croissant dans les études classiques. Ces textes anciens, allant des décrets impériaux et documents juridiques aux pierres tombales et graffitis, survivent souvent sous forme de restes fragmentaires endommagés par des millénaires d'érosion et d'activité humaine.phys

L'outil est disponible gratuitement pour les chercheurs via la plateforme Predicting the Past, avec un code et des jeux de données en open source. DeepMind a également développé des programmes éducatifs intégrant Aeneas dans les salles de classe des humanités numériques. Le modèle peut potentiellement être adapté à d'autres langues et écritures anciennes, des papyrus aux pièces de monnaie, élargissant ses applications archéologiques au-delà de l'épigraphie latine.marktechpost