Tekoäly entisöi kadonneita roomalaisia kirjoituksia ja mullistaa digitaalisen arkeologian

Google DeepMind on julkistanut Aeneas-nimisen tekoälymallin, joka kykenee tulkitsemaan ja entisöimään muinaisia latinalaisia piirtokirjoituksia Rooman valtakunnan ajalta huomattavalla tarkkuudella, kertoo tällä viikolla Nature-lehdessä julkaistu tutkimus. Myyttisen troijalaisen sankarin mukaan nimetty tekoäly edustaa harppausta digitaalisessa arkeologiassa ja voi mullistaa tavan, jolla historioitsijat tutkivat muinaista maailmaa.phys

Järjestelmä pystyy arvioimaan piirtokirjoitusten maantieteellisen alkuperän 62 roomalaisen provinssin joukosta 72 prosentin tarkkuudella, ennustamaan tekstien kirjoitusajankohdan noin 13 vuoden tarkkuudella ja entisöimään puuttuvia osia, vaikka aukkojen pituus olisi tuntematon. Latin Epigraphic Dataset -aineistolla koulutettu Aeneas, joka sisältää 176 861 piirtokirjoitusta ja 16 miljoonaa merkkiä 7. vuosisadalta eaa. aina 8. vuosisadalle jaa. asti, analysoi sekä tekstuaalisia että visuaalisia elementtejä muinaisista kirjoituksista.bioengineer+2

Vallankumouksellinen yhteistyö tekoälyn ja historioitsijoiden välillä

23 ammattihistorioitsijan kanssa tehty yhteistyötutkimus osoitti Aeneasin tehokkuuden käytännössä. Yksin työskennellessään historioitsijat saavuttivat 39 prosentin merkkivirhetason vaurioituneiden tekstien entisöinnissä. Aeneasin avustuksella virhetaso laski 21 prosenttiin. Tekoälyä pidettiin hyödyllisenä tutkimuksen lähtökohtana 90 prosentissa tapauksista, ja se lisäsi historioitsijoiden luottamusta 44 prosentilla.marktechpost+2

"Niistä tekee ainutlaatuisia se, että ne ovat muinaisten ihmisten itsensä kirjoittamia kaikista yhteiskuntaluokista ja mistä tahansa aiheesta. Se ei ole vain eliitin kirjoittamaa historiaa", sanoi tutkimuksen toinen kirjoittaja Yannis Assael, tutkija Googlen tekoälylaboratorio DeepMindistä.phys

Malli on erinomainen tunnistamaan "paralleeleja" – piirtokirjoituksia, joissa on samankaltaisia sanamuotoja, kaavoja tai kulttuurisia yhteyksiä. Tämä prosessi vaatii perinteisesti laajaa manuaalista etsintää valtavista kirjasto- ja museokokoelmista. Nottinghamin yliopiston epigraafikko Thea Sommerschield, joka oli mukana suunnittelemassa mallia, vertasi piirtokirjoitusten tutkimista "jättimäisen palapelin ratkaisemiseen", josta 90 prosenttia paloista puuttuu.phys

Käytännön sovellukset ja tapaustutkimukset

Validoidakseen kykynsä tutkijat testasivat Aeneasia kuuluisalla "Res Gestae Divi Augusti" -tekstillä, keisari Augustuksen omaelämäkerrallisella piirtokirjoituksella, joka on herättänyt tieteellistä keskustelua sen laatimisajankohdasta. Tekoäly tunnisti kaksi mahdollista ajoitusjaksoa – 1. vuosisadan eaa. loppupuoli ja 1. vuosisadan jaa. alkupuoli – jotka vastaavat tarkasti käynnissä olevaa historiallista keskustelua.phys+2

Toisessa tapaustutkimuksessa Aeneas analysoi votiivialttarin muinaisesta Mainzista, Saksasta, ajoittaen sen oikein noin vuoteen 211 jaa. ja tunnistaen sen alkuperän Germania Superiorin provinssiin. Järjestelmä paljasti aiemmin huomaamattomia kielellisiä yhteyksiä tämän alttarin ja aiempien paikallisten piirtokirjoitusten välillä.bioengineer+1

Arkeologisten haasteiden ratkaiseminen

Koska vuosittain löydetään noin 1 500 uutta latinalaista piirtokirjoitusta, tekoäly vastaa klassisten tutkimusten kasvavaan haasteeseen. Nämä muinaiset tekstit, jotka vaihtelevat keisarillisista säädöksistä ja oikeudellisista asiakirjoista hautakiviin ja graffiteihin, säilyvät usein fragmentaarisina jäänteinä, jotka ovat vaurioituneet tuhansien vuosien sään ja ihmisen toiminnan seurauksena.phys

Työkalu on tutkijoiden vapaasti saatavilla Predicting the Past -alustan kautta, ja sen lähdekoodi ja aineistot ovat avoimia. DeepMind on myös kehittänyt opetusohjelmia, joissa Aeneas integroidaan digitaalisten humanististen tieteiden opetukseen. Malli voidaan mahdollisesti mukauttaa muihin muinaisiin kieliin ja kirjoitusjärjestelmiin, papyruksista kolikoihin, mikä laajentaa sen arkeologisia sovelluksia latinalaisen epigrafian ulkopuolelle.marktechpost