La IA restaura escritos romanos perdidos, transformando la arqueología digital

Google DeepMind ha presentado un modelo de inteligencia artificial llamado Aeneas que puede decodificar y restaurar antiguas inscripciones latinas del Imperio Romano con una precisión notable, según una investigación publicada esta semana en Nature. Nombrada en honor al mítico héroe troyano, la IA representa un salto adelante en la arqueología digital y podría transformar la forma en que los historiadores estudian el mundo antiguo.phys

El sistema puede estimar el origen geográfico de las inscripciones entre 62 provincias romanas con una precisión del 72%, predecir cuándo se escribieron los textos con una aproximación de 13 años y restaurar segmentos faltantes incluso cuando se desconoce la longitud de los espacios. Entrenado con el Latin Epigraphic Dataset, que contiene 176.861 inscripciones con 16 millones de caracteres que abarcan desde el siglo VII a. C. hasta el siglo VIII d. C., Aeneas analiza tanto elementos textuales como visuales de los escritos antiguos.bioengineer+2

Colaboración revolucionaria entre la IA y los historiadores

Un estudio colaborativo en el que participaron 23 historiadores profesionales demostró la eficacia de Aeneas en el mundo real. Al trabajar solos, los historiadores lograron una tasa de error de caracteres del 39% en la restauración de textos dañados. Con la ayuda de Aeneas, esa tasa de error se redujo al 21%. La IA se consideró útil como punto de partida de investigación en el 90% de los casos y aumentó la confianza de los historiadores en un 44%.marktechpost+2

"Lo que los hace únicos es que fueron escritos por los propios pueblos antiguos de todas las clases sociales sobre cualquier tema. No es solo historia escrita por la élite", dijo el coautor del estudio Yannis Assael, investigador del laboratorio de IA de Google, DeepMind.phys

El modelo destaca en la identificación de "paralelos" (inscripciones con redacción, fórmulas o contextos culturales similares), un proceso que tradicionalmente requiere extensas búsquedas manuales en vastas colecciones de bibliotecas y museos. Thea Sommerschield, epigrafista de la Universidad de Nottingham que codiseñó el modelo, comparó el estudio de las inscripciones con "resolver un rompecabezas gigantesco" donde faltan el 90% de las piezas.phys

Aplicaciones prácticas y estudios de caso

Para validar sus capacidades, los investigadores probaron Aeneas en la famosa "Res Gestae Divi Augusti", la inscripción autobiográfica del emperador Augusto que ha provocado un debate académico sobre su fecha de composición. La IA identificó dos posibles períodos de datación (finales del siglo I a. C. y principios del siglo I d. C.), coincidiendo precisamente con el debate histórico en curso.phys+2

En otro estudio de caso, Aeneas analizó un altar votivo de la antigua Maguncia, Alemania, datándolo correctamente alrededor del año 211 d. C. e identificando su origen en la provincia de Germania Superior. El sistema reveló conexiones lingüísticas previamente inadvertidas entre este altar y otras inscripciones locales anteriores.bioengineer+1

Abordando los desafíos arqueológicos

Con aproximadamente 1.500 nuevas inscripciones latinas descubiertas anualmente, la IA aborda un desafío creciente en los estudios clásicos. Estos textos antiguos, que van desde decretos imperiales y documentos legales hasta lápidas y grafitis, a menudo sobreviven como restos fragmentarios dañados por milenios de erosión y actividad humana.phys

La herramienta está disponible gratuitamente para los investigadores a través de la plataforma Predicting the Past, con código y conjuntos de datos de código abierto. DeepMind también ha desarrollado planes de estudio educativos que integran a Aeneas en las aulas de humanidades digitales. El modelo puede adaptarse potencialmente a otros idiomas y escrituras antiguas, desde papiros hasta monedas, ampliando sus aplicaciones arqueológicas más allá de la epigrafía latina.marktechpost