MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi se convierte en el principal modelo de IA de pesos abiertos

Xiaomi, el fabricante chino de electrónica y vehículos eléctricos, ha lanzado MiMo-V2.6-Pro, que ha alcanzado el primer puesto entre los modelos de IA de pesos abiertos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis con una puntuación de 46, empatando con el modelo propietario Grok 4.7 de xAI y superando a otros competidores chinos, incluidos GLM-5.3 de Z.ai y Kimi K3 de Moonshot AI.venturebeat+2

El resultado supone un salto de 20 puntos respecto al anterior buque insignia de Xiaomi, MiMo-V2.5-Pro, que obtuvo 26 puntos en el mismo índice. MiMo-V2.6-Pro cuenta con licencia MIT, se puede descargar gratuitamente desde Hugging Face y está disponible a través de la API de Xiaomi a 0,435 dólares por millón de tokens de entrada y 0,87 dólares por millón de tokens de salida. Con un coste de 0,13 dólares por tarea del Índice de Inteligencia, representa una fracción de lo que cobran modelos propietarios comparables: Grok 4.7 cuesta 3,74 dólares por tarea para la misma puntuación.OfficeChai+2

La propia página de Xiaomi sobre el lanzamiento señaló que, a pesar del liderazgo del modelo en pesos abiertos, "todavía existe una brecha en comparación con los modelos de código cerrado más potentes, Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra".mimo.mi

Un modelo Flash más barato para cargas de trabajo de producción

Junto con Pro, Xiaomi lanzó MiMo-V2.6-Flash, un modelo de 310.000 millones de parámetros con 15.000 millones activos durante la inferencia, con un precio de 0,14 dólares por millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por millón de tokens de salida. Flash conserva la misma ventana de contexto de 1 millón de tokens y las capacidades multimodales que Pro, aunque le sigue de cerca por pocos puntos en varios puntos de referencia de agentes: obtuvo 67,9 frente a los 71,9 de Pro en DeepSWE v1.1 y, de hecho, superó a Pro en CyberGym, con 95,1 frente a 94,0.venturebeat

Tim Dettmers, profesor de la Universidad Carnegie Mellon e investigador del Allen Institute for AI, escribió en X que "el modelo flash tiene muy buenas vibraciones. Se siente como el mejor modelo en la clase de 300B a 550B".venturebeat

Aprendizaje por refuerzo a escala

La historia técnica detrás de V2.6 se centra en lo que Xiaomi denomina una de las mayores ejecuciones de aprendizaje por refuerzo intentadas por un equipo de código abierto. Cada modelo se sometió a 30 grandes pasos de RL que cubrieron aproximadamente 750.000 trayectorias en menos de seis días, con unos costes reportados de unos 2,62 millones de dólares para Pro y 850.000 dólares para Flash. En lugar de ejecutar programas de RL separados para codificación, trabajo visual y ciberseguridad, Xiaomi mezcló esos dominios en una única ejecución de entrenamiento que denomina "You Only RL Once".venturebeat

El lanzamiento llega en un momento en que los modelos chinos de pesos abiertos han establecido una clara ventaja sobre sus homólogos estadounidenses. Nathan Lambert, en un testimonio preparado para el Congreso, señaló que los modelos chinos de pesos abiertos se mencionan en más del 40% de los artículos de investigación sobre IA, por encima del 30% aproximadamente de EE. UU., y la brecha se está ampliando. Los modelos estadounidenses de pesos abiertos van por detrás de sus rivales chinos entre 2 y 5 meses en los puntos de referencia de capacidades.interconnects

Xiaomi está abriendo no solo los pesos del modelo, sino también más de 7.000 entornos de tareas de RL, un marco de RL de extremo a extremo y mini-arneses componibles, lo que brinda a los investigadores externos suficiente parte de la pila para reproducir y ampliar el trabajo.venturebeat