Selskaper som bruker mest KI, ansetter flere juniorer i stedet for å kutte

Selskaper som gjør de største investeringene i kunstig intelligens, utvider arbeidsstyrken av juniorer i stedet for å krympe den, ifølge ferske arbeidsmarkedsdata og arbeidsgiverundersøkelser som utfordrer antakelser om massiv teknologisk arbeidsledighet. Funnene kommer samtidig som sjeføkonom i OpenAI, Ronnie Chatterji, bringer dette budskapet til europeiske beslutningstakere på Den europeiske sentralbankens årlige forum i Sintra, Portugal, som åpnet på mandag.econews+1

Ansettelsesdata trosser dommedagsprofetier

En undersøkelse fra Wall Street Journal News Corp ↗ 0.00% publisert i mai viste at selskaper som i stor grad bruker eller planlegger å ta i bruk KI, var nesten tre ganger mer tilbøyelige til å øke rekrutteringen på juniornivå i 2026 enn å skalere den ned. IBM International Business Machines Corporation ↘ 0.35% kunngjorde planer om å tredoble ansettelsene på inngangsnivå i USA i år, mens MetLife ↘ 1.42% økte ansettelsen av praktikanter og nyutdannede med nesten 30 % i fjor og forventer ytterligere vekst i 2026. National Association of Colleges and Employers rapporterte i april at arbeidsgivere forventer å øke rekrutteringen av nyutdannede med 5,6 % denne våren sammenlignet med i fjor.wsj+3

Vendingen kommer etter en periode med kraftig nedgang. Stillingsutlysninger på inngangsnivå i USA hadde falt 35 % over de foregående 18 månedene, ifølge analysefirmaet Revelio Labs, og ansettelser på inngangsnivå i store teknologiselskaper falt 25 % bare i 2024. Likevel sier selskaper nå at KI skaper etterspørsel etter arbeidere som kan overvåke automatiserte systemer, validere resultater og tenke helhetlig om prosesser maskiner ikke fullt ut kan håndtere.ibm+2

Chatterjis argument mot «eksponering betyr fortrengning»

På ECB-forumet presenterer Chatterji OpenAIs nylig publiserte «AI Jobs Transition Framework» for EU, som kartlegger mer enn 2 600 europeiske yrker og finner at bare 14 % av sysselsettingen i EU står overfor et relativt høyere kortsiktig automatiseringspotensial – lavere enn i USA. Omtrent 12 % av europeiske jobber er i yrker som faktisk kan vokse ettersom KI reduserer kostnader og øker etterspørselen etter tjenester.openai

Chatterji har argumentert for at «KI-eksponering» – en mye sitert beregning som måler hvor mange oppgaver i en jobb som teoretisk sett kunne vært håndtert av KI – ikke er en pålitelig indikator for tap av arbeidsplasser. I en tidligere opptreden bemerket han at «det er en forskjell på hva modellene våre kan gjøre og hvordan folk bruker dem, og det er den største historien innen KI i 2026».semafor+2

Veien videre

Det fremvoksende bildet er verken ensidig optimistisk eller pessimistisk. OpenAIs eget rammeverk for USA fant at 18 % av jobbene står overfor høyere kortsiktig automatiseringsrisiko, mens 24 % sannsynligvis vil omorganisere arbeidsflyten rundt KI uten å eliminere arbeidere. En Gallup-undersøkelse i februar viste at halvparten av sysselsatte amerikanere nå bruker KI minst noen ganger i året, der 65 % av de i KI-adopterende organisasjoner rapporterer om forbedret produktivitet.gallup+2

Spørsmålet, slik Chatterji og forskningsteamet i OpenAI formulerer det, er ikke om KI vil endre jobber, men hvordan – og om institusjoner kan forberede arbeidere før overordnede sysselsettingsstatistikker avslører endringene i etterkant.openai