კომპანიები, რომლებიც ყველაზე აქტიურად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, ზრდიან და არა ამცირებენ ახალგაზრდა კადრების აყვანას

კომპანიები, რომლებიც ყველაზე მეტ ინვესტიციას დებენ ხელოვნურ ინტელექტში, აფართოებენ თავიანთ ახალგაზრდა კადრების შტატს და არა ამცირებენ მას, რაც ეწინააღმდეგება შრომის ბაზრის შესახებ არსებულ ვარაუდებს მასობრივი ტექნოლოგიური უმუშევრობის შესახებ. ეს დასკვნები მაშინ გამოქვეყნდა, როდესაც OpenAI-ის მთავარი ეკონომისტი რონი ჩატერჯი ამ გზავნილს ევროპელ პოლიტიკოსებს წარუდგენს ევროპის ცენტრალური ბანკის ყოველწლიურ ფორუმზე სინტრაში, პორტუგალია, რომელიც ორშაბათს გაიხსნა.econews+1

დასაქმების მონაცემები ეწინააღმდეგება პესიმისტურ პროგნოზებს

Wall Street Journal News Corp ↗ 2.48%-ის მიერ მაისში გამოქვეყნებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ კომპანიები, რომლებიც ფართოდ იყენებენ ან გეგმავენ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას, თითქმის სამჯერ უფრო მეტად ზრდიან საწყისი დონის რეკრუტირებას 2026 წელს, ვიდრე ამცირებენ მას. IBM International Business Machines Corporation ↗ 1.67%-მა გამოაცხადა გეგმები აშშ-ში საწყისი დონის თანამშრომლების აყვანის სამჯერ გაზრდის შესახებ, ხოლო MetLife ↗ 0.05%-მა გასულ წელს სტაჟიორებისა და ახალი კურსდამთავრებულების აყვანა თითქმის 30%-ით გაზარდა და 2026 წელს შემდგომ ზრდას ელოდება. კოლეჯებისა და დამსაქმებლების ეროვნულმა ასოციაციამ აპრილში განაცხადა, რომ დამსაქმებლები ახალი კურსდამთავრებულების რეკრუტირების 5.6%-ით ზრდას ელიან ამ გაზაფხულზე გასულ წელთან შედარებით.wsj+3

ეს ცვლილება მკვეთრი ვარდნის პერიოდის შემდეგ მოხდა. კვლევითი ფირმა Revelio Labs-ის თანახმად, აშშ-ში საწყისი დონის ვაკანსიები წინა 18 თვის განმავლობაში 35%-ით იყო შემცირებული, ხოლო ტექნოლოგიურ სექტორში საწყისი დონის დასაქმება მხოლოდ 2024 წელს 25%-ით დაეცა. თუმცა, კომპანიები ახლა აცხადებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ქმნის მოთხოვნას მუშახელზე, რომელსაც შეუძლია გააკონტროლოს ავტომატიზებული სისტემები, დაადასტუროს შედეგები და ჰოლისტურად იფიქროს პროცესებზე, რომლებსაც მანქანები სრულად ვერ მართავენ.ibm+2

ჩატერჯის არგუმენტი "ექსპოზიცია ნიშნავს ჩანაცვლებას" წინააღმდეგ

ECB-ის ფორუმზე ჩატერჯი წარადგენს OpenAI-ის ახლად გამოქვეყნებულ AI Jobs Transition Framework-ს ევროკავშირისთვის, რომელიც მოიცავს 2600-ზე მეტ ევროპულ პროფესიას და ადგენს, რომ ევროკავშირში დასაქმებულთა მხოლოდ 14%-ს ემუქრება შედარებით მაღალი მოკლევადიანი ავტომატიზაციის პოტენციალი — რაც უფრო დაბალია, ვიდრე შეერთებულ შტატებში. ევროპული სამუშაო ადგილების დაახლოებით 12% ისეთ პროფესიებზე მოდის, რომლებიც შესაძლოა რეალურად გაიზარდოს, რადგან ხელოვნური ინტელექტი ამცირებს ხარჯებს და ზრდის მოთხოვნას მომსახურებაზე.openai

ჩატერჯი ამტკიცებს, რომ "ხელოვნური ინტელექტის ექსპოზიცია" — ფართოდ ციტირებული მეტრიკა, რომელიც ზომავს, თუ რამდენი დავალების შესრულება შეიძლება თეორიულად ხელოვნური ინტელექტის მიერ — არ არის სამუშაო ადგილების დაკარგვის საიმედო პროგნოზატორი. ადრეულ გამოსვლაში მან აღნიშნა, რომ "არსებობს განსხვავება იმას შორის, თუ რისი გაკეთება შეუძლიათ ჩვენს მოდელებს და როგორ იყენებენ მათ ადამიანები, და ეს არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ამბავი ხელოვნურ ინტელექტში 2026 წელს."semafor+2

გზა წინ

მიღებული სურათი არ არის ერთგვაროვნად ოპტიმისტური ან პესიმისტური. OpenAI-ის საკუთარმა აშშ-ის ჩარჩომ აჩვენა, რომ სამუშაო ადგილების 18%-ს ემუქრება მოკლევადიანი ავტომატიზაციის მაღალი რისკი, ხოლო 24% სავარაუდოდ გადააწყობს თავის სამუშაო პროცესებს ხელოვნური ინტელექტის გარშემო თანამშრომლების გათავისუფლების გარეშე. Gallup-ის თებერვლის კვლევამ აჩვენა, რომ დასაქმებული ამერიკელების ნახევარი ახლა ხელოვნურ ინტელექტს წელიწადში რამდენჯერმე მაინც იყენებს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის დამნერგავ ორგანიზაციებში დასაქმებულთა 65% პროდუქტიულობის ზრდას აღნიშნავს.gallup+2

კითხვა, როგორც ჩატერჯი და OpenAI-ის კვლევითი ჯგუფი აყალიბებენ, არ არის ის, შეცვლის თუ არა ხელოვნური ინტელექტი სამუშაო ადგილებს, არამედ ის, თუ როგორ — და შეუძლიათ თუ არა ინსტიტუტებს მოამზადონ მუშახელი მანამ, სანამ დასაქმების სტატისტიკა ფაქტის შემდეგ გამოავლენს ცვლილებებს.openai