AI ტოკენების ხარჯვის ინდექსი მაისის პიკიდან 20%-ით დაეცა

Bloomberg-ის ცნობით, Silicon Data LLM Token Expenditure Index, რომელიც აკონტროლებს ბაზრის მიერ მილიონ LLM ტოკენზე გადახდილ თანხას, მაისის პიკიდან თითქმის 20%-ით არის შემცირებული, რაც AI კომპანიების ფასწარმოქმნის ძალაუფლებასთან დაკავშირებით შეშფოთებას იწვევს.aiweekly
SK Hynix და Samsung Electronics 2 ივლისს მკვეთრად დაეცა, შესაბამისად დაახლოებით 14,6%-ით და 9%-ით, რადგან CNBC-ის თანახმად, გლობალური AI ჩიპების გაყიდვების ტალღა გაძლიერდა.cnbc+1
Meta Reuters-ის ცნობით, ქმნის ღრუბლოვან ბიზნესს AI გამოთვლითი სიმძლავრის ჭარბი რაოდენობის გასაყიდად, რაც ზრდის შიშებს ჭარბი სიმძლავრის შესახებ, რადგან Allianz Research-ის თანახმად, AI კაპიტალური დანახარჯები შემოსავალს 46%-ით უსწრებს.reuters+1

AI დასკვნებისთვის ბაზრის მიერ გადახდილი თანხის მაჩვენებელი გაზაფხულის პიკიდან მკვეთრად დაეცა, რამაც გამოიწვია ნახევარგამტარული და მეხსიერების აქციებიდან კაპიტალის მასიური გადინება, რამაც ამ კვირაში გლობალურ ბაზრებზე ასობით მილიარდი დოლარის ღირებულება გაანადგურა.

Silicon Data LLM Token Expenditure Index, რომელიც აკონტროლებს ხარჯებით შეწონილ საშუალო ფასს, რომელიც გადახდილია მილიონ დიდი ენობრივი მოდელის ტოკენზე, მაისის მაქსიმუმიდან თითქმის 20%-ით არის შემცირებული მას შემდეგ, რაც დეკემბერში მისი დაარსების დღიდან თითქმის გაორმაგდა, იტყობინება Bloomberg. საფონდო ინვესტორებისთვის ეს კლება აჩენს შესაძლებლობას, რომ AI კომპანიები კარგავენ ფასწარმოქმნის ძალაუფლებას, რადგან კორპორატიული მომხმარებლები ხარჯების მიმართ უფრო მგრძნობიარენი ხდებიან — და რომ მოლოდინები AI შემოსავლების მდგრადი ბუმის შესახებ შესაძლოა მცდარი იყოს.aiweekly

ინვესტიციებსა და შემოსავალს შორის მზარდი უფსკრული

ტოკენების ინდექსის ვარდნა ხდება არამდგრადი ხარჯვის მოდელების შესახებ ფართო გაფრთხილებების ფონზე. მარტის სპეციალურ ანგარიშში, Allianz Research-მა აღნიშნა, რომ AI კაპიტალური დანახარჯები დაახლოებით 46%-ით უფრო სწრაფად იზრდება, ვიდრე შემოსავალი — განსხვავება, რომელიც აღემატება 2001 წლის სატელეკომუნიკაციო ინფრასტრუქტურის კრახის დროს დაფიქსირებულ 32%-იან უფსკრულს. აშშ-ის ხუთმა უმსხვილესმა ტექნოლოგიურმა კომპანიამ კოლექტიურად 2026 წელს კაპიტალურ დანახარჯებზე 660-დან 690 მილიარდ დოლარამდე გამოყო, რაც თითქმის ორჯერ აღემატება 2025 წლის დონეს.globalgeopolitics+2

ჭარბი სიმძლავრის შესახებ შეშფოთებას ემატება ის ფაქტი, რომ Reuters-მა 1 ივლისს გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Meta ქმნის ღრუბლოვან ბიზნესს — შიდა სახელწოდებით "Meta Compute" — რათა გარე დეველოპერებს მიჰყიდოს AI გამოთვლითი სიმძლავრის ჭარბი რაოდენობა. სერვისი მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს წვდომა ჰქონდეთ Meta-ს ინფრასტრუქტურაზე განთავსებულ AI მოდელებზე ან იქირაონ GPU-ს ნედლი სიმძლავრე, რაც მას პირდაპირ კონკურენციაში ჩააყენებს Amazon Web Services Amazon.com, Inc. , Google Alphabet Inc. Cloud-თან და Microsoft Azure-თან.reuters+1

მეხსიერებისა და ჩიპების აქციები დარტყმის ქვეშ

შედეგად მიღებული გაყიდვების ტალღა დამანგრეველი აღმოჩნდა. 2 ივლისს სეულში SK Hynix 14,6%-ით დაეცა, ხოლო Samsung Electronics დაახლოებით 9%-ით, რამაც სამხრეთ კორეის Kospi მკვეთრად ჩამოქაჩა ქვემოთ. CNBC-ის ცნობით, ვარდნა მოხდა მას შემდეგ, რაც აზიის უმსხვილესმა ჩიპების მწარმოებლებმა გლობალური ტექნოლოგიური გაყიდვების ტალღის დარტყმა მიიღეს, მას შემდეგ რაც Nasdaq Composite ღამით დაეცა. ფართო AI ნახევარგამტარების კომპლექსმა განიცადა ყველაზე ცუდი ორდღიანი მოძრაობა გასული წლის Liberation Day-ის ტარიფების შოკის შემდეგ, მრავალი მედიასაშუალების ინფორმაციით.seekingalpha+3

ტოკენების ფასები 2023 წლის შემდეგ 90%-ზე მეტით დაეცა, თუმცა AI-ზე საერთო დანახარჯები გასული წლის შემდეგ დაახლოებით გაორმაგდა, რაც სურათს ართულებს: უფრო იაფი ტოკენები შესაძლოა უბრალოდ ასახავდეს ეფექტურობის ზრდას და არა მოთხოვნის შესუსტებას. მიუხედავად ამისა, ტოკენების ფასების კლების, Meta-ს მიერ გამოწვეული მიწოდების სიჭარბისა და დოტ-კომების ეპოქის შემდეგ კაპიტალურ დანახარჯებსა და შემოსავალს შორის ყველაზე ფართო უფსკრულის ერთობლიობამ ინვესტორები დააფიქრა იმაზე, ხომ არ დარჩა AI ვაჭრობის საუკეთესო დღეები წარსულში.navyaai+1

წყაროები (42)