Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

prnewswire+1interestingengineering+1theaiinsider+1Dyna Robotics on julkistanut DYNA-2-mallin, joka on robotiikan perusmalli, joka on koulutettu kokonaan yli miljoonalla tunnilla ihmisen ensimmäisen persoonan videota. Yrityksen mukaan tämä lähestymistapa voi murtaa datan pullonkaulan, joka on rajoittanut yleiskäyttöisten robottien kehitystä.
Redwood Cityssä, Kaliforniassa toimiva startup-yritys julkisti mallin sunnuntaina ja kuvaili sitä "maailman toimintamalliksi", joka oppii, kuinka toiminnot muuttavat fyysistä maailmaa tarkkailemalla ihmisten toimintaa sen sijaan, että se luottaisi robottilaitteistosta kerättyyn etäohjausdataan.prnewswire+1
Malli yhdistää kaksi koulutustavoitetta: seuraavan videoruudun ennustamisen ja sitä seuraavan toiminnon ennustamisen. Tämä antaa sille tietoa avaruudellisista suhteista, liikkeestä ja siitä, miten esineet reagoivat kosketukseen. Toisin kuin näkö-kieli-toimintamallit, jotka yhdistävät robotin näkemän siihen, mitä ihminen käskee sen tehdä, DYNA-2 keskittyy ennustamaan, miten fyysinen ympäristö muuttuu ennen kuin se päättää robotin seuraavan liikkeen.theaiinsider
"Vuosien ajan yleisrobotiikkaa on jarruttanut datan pullonkaula: fyysisen etäohjausdatan manuaalinen kerääminen ei yksinkertaisesti skaalaudu yleisälyyn", sanoi perustajajäsen Jason Ma mallin julkistaneessa LinkedIn-päivityksessä. "Toimintadata on niukkaa, mutta videota on kaikkialla".linkedin
Dyna kertoi, että tietoaineisto vastaa noin 170 vuotta jatkuvaa valveillaoloa. Testeissä DYNA-2 nosti onnistumisprosentteja korkean tarkkuuden valmistustehtävissä noin 20 prosentista 80–90 prosenttiin pelkästään esikoulutuksen mittakaavaa kasvattamalla, ilman muutoksia koulutuksen jälkeiseen tietoaineistoon. Eräässä kokeessa 13 minuuttia robottikohtaista dataa riitti opettamaan kaksi viisisormista robottikättä avaamaan pullonkorkin.interestingengineering+1
Yritys kertoi havainneensa niin kutsutun "kehojen välisen siirron skaalautumislain": kun esikoulutukseen lisättiin enemmän ihmisvideota, robotin suorituskyky parani ennustettavalla tavalla, jopa laitteistolla, jota malli ei ollut koskaan aiemmin nähnyt. Mallia on testattu kiinteillä robottikäsivarsilla, humanoidiprototyypeillä ja näppärillä robottikäsillä.linkedin+1
Asiakaskäyttöönotossa ilman aiempaa opetusta DYNA-2 saavutti 87 prosentin laatutason verrattuna aiemman DYNA-1-mallin 46 prosenttiin. Uudempi malli toipui myös fyysisistä häiriöistä manipulointitehtävien aikana ilman ihmisen väliintuloa.theaiinsider+1
Dyna käyttää jo DYNA-1-malliaan hotelleissa, ravintoloissa ja pesuloissa käytettävissä roboteissa. Yritys keräsi 23,5 miljoonaa dollaria siemenrahoituskierroksella toukokuussa 2025.kddi+1