Microsoft lanza el modelo de IA Decision-1 para decisiones rápidas

Microsoft ↗ 2.38% lanzó el viernes 9 de octubre Microsoft-Decision-1. El modelo no redacta texto abierto, sino que elige entre un conjunto fijo de opciones y asigna a cada una una probabilidad calibrada, permitiendo que el software actúe de inmediato. El modelo ya está disponible en Microsoft Foundry y llegará a OpenRouter más adelante. Microsoft asegura que superó tanto a los grandes modelos de lenguaje como a otros modelos de decisión en velocidad y precisión. El precio es de 0.042 dólares por millón de tokens de entrada, siendo los tokens de salida gratuitoscommandline.microsoft.

Microsoft ofrece este modelo como una capa de control económica para agentes de IA. Estos agentes toman muchas decisiones pequeñas entre pasos: qué modelo llamar, si reintentar o cuándo delegar el trabajo a una persona. Cada una de esas elecciones añade retraso y costetestingcatalog+1.

Lo que construyó Microsoft

El director ejecutivo Satya Nadella anunció el modelo en X. "Ofrece un rendimiento superior en tareas de decisión estructuradas, superando tanto a los LLM como a otros modelos de decisión en latencia y calidad", escribió. Añadió que Microsoft "ya lo está probando en toda la compañía para todo, desde respuesta a incidentes y control de calidad hasta descubrimiento científico"seekingalpha+1.

Microsoft construyó Decision-1 mediante el entrenamiento adicional de Qwen3.5-9B, un modelo de pesos abiertos de Alibaba ↗ 5.36%, para calificar opciones en una sola pasada. La empresa planea reconstruirlo sobre otros modelos base, incluidos sus propios modelos MAI y los de OpenAI. Maneja preguntas de sí/no, opción múltiple y calificación. También puede evaluar respuestas de IA y acciones de agentes según una rúbricacommandline.microsoft.

"Cada decisión añade retraso, especialmente cuando un paso depende de otro", escribió Achint Srivastava, vicepresidente en la Oficina del CTO de Microsoft, en el anuncio. Señaló que añadir 100 milisegundos a cada una de 20 decisiones consecutivas añade dos segundos al flujo de trabajocommandline.microsoft.

Puntos de referencia de la empresa

Microsoft afirma que Decision-1 obtuvo la mayor precisión en su comparación de 36 puntos de referencia, que cubrió casi 150,000 preguntas excluidas del entrenamiento. También fue el modelo más rápido medido: 4.5 veces más veloz que el segundo clasificado, Quyet-1.0-Large, y unas 35 veces más rápido que GPT-6 Sol de OpenAI en latencia media. Microsoft probó ocho formas de reformular o reordenar la misma solicitud, y el modelo cambió su respuesta un 1.3% de las veces en promedio. Las pruebas de seguridad cubrieron 5,250 solicitudes en 11 puntos de referenciacommandline.microsoft.

Estos resultados provienen de las pruebas propias de Microsoft y no han sido verificados de forma independientefourweekmba+1.

Pruebas internas

Xbox Research utilizó el modelo para clasificar más de 10,000 comentarios de jugadores en temas. Informó una calidad comparable a GPT-6 Sol a más de 14 veces la velocidad y a una doscientosava parte del coste. El equipo de Copilot de Microsoft lo encontró competitivo frente a GPT-5.6 Luna y 100 veces más rápido al juzgar la calidad de las respuestas. En Microsoft Discovery, su puntuación fue 46 veces más consistente que un enfoque basado en un gran modelo de lenguajecommandline.microsoft.

Las acciones de Microsoft subieron tras el anuncio, según datos de mercado citados por Futunews.futunn.

"Ahora que la IA agéntica es una realidad, hemos visto que el coste juega un papel importante en cómo la gente decide usar la IA", escribió Microsoftcommandline.microsoft.