Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

commandline.microsoft.commandline.microsoft.commandline.microsoft.Microsoft julkaisi perjantaina 9. lokakuuta Microsoft-Decision-1-mallin. Malli ei kirjoita vapaamuotoista tekstiä. Se valitsee kiinteästä vaihtoehtojen joukosta ja antaa jokaiselle kalibroidun todennäköisyyden, jotta ohjelmisto voi reagoida tulokseen välittömästi. Malli on nyt saatavilla Microsoft Foundryssa ja tulee myöhemmin OpenRouteriin. Microsoftin mukaan se voitti sekä suuret kielimallit että muut päätöksentekomallit nopeudessa ja tarkkuudessa. Hinta on 0,042 dollaria miljoonaa syötetokenia kohden, ja tulostokenit ovat ilmaisiacommandline.microsoft.
Microsoft tarjoaa mallia edullisena ohjauskerroksena tekoälyagenteille. Nämä agentit tekevät monia pieniä valintoja vaiheiden välillä: mitä mallia kutsua, pitääkö yrittää uudelleen, milloin työ siirretään ihmiselle. Jokainen näistä valinnoista lisää viivettä ja kustannuksiatestingcatalog+1.
Toimitusjohtaja Satya Nadella ilmoitti mallista X-palvelussa. "Se tarjoaa huippusuorituskykyä strukturoiduissa päätöksentekotehtävissä, voittaen sekä kielimallit että muut päätöksentekomallit latenssissa ja laadussa", hän kirjoitti. Hän lisäsi, että Microsoft "testaa sitä jo koko yrityksessä kaikessa mahdollisessa, aina häiriönhallinnasta ja laadunvalvonnasta tieteelliseen tutkimukseen"seekingalpha+1.
Microsoft rakensi Decision-1-mallin jatkokouluttamalla Alibaban avoimen painotuksen Qwen3.5-9B-mallia pisteyttämään vaihtoehtoja yhdellä ajolla. Yhtiö aikoo rakentaa sen uudelleen muiden perusmallien päälle, mukaan lukien omat MAI-mallinsa ja OpenAI:n mallit. Se käsittelee kyllä/ei-kysymyksiä, monivalintoja ja luokittelukysymyksiä. Se voi myös arvioida tekoälyn vastauksia ja agenttien toimia ohjeistusta vastencommandline.microsoft.
"Jokainen päätös lisää viivettä, varsinkin kun yksi vaihe riippuu toisesta", kirjoitti Microsoftin teknologiajohtajan toimiston varajohtaja Achint Srivastava tiedotteessa. Hän huomautti, että 100 millisekunnin lisääminen jokaiseen 20 peräkkäiseen päätökseen lisää työnkulkuun kaksi sekuntiacommandline.microsoft.
Microsoftin mukaan Decision-1 saavutti korkeimman tarkkuuden sen 36 vertailuarvon vertailussa, joka kattoi lähes 150 000 koulutusdatan ulkopuolelle jätettyä kysymystä. Se oli myös nopein mitattu malli: 4,5 kertaa nopeampi kuin toiseksi tullut Quyet-1.0-Large ja noin 35 kertaa nopeampi kuin OpenAI:n GPT-6 Sol mediaanilatenssilla. Microsoft testasi kahdeksaa tapaa muotoilla tai järjestää sama pyyntö uudelleen, ja malli muutti vastaustaan keskimäärin 1,3 % tapauksista. Turvallisuustestaus kattoi 5 250 pyyntöä 11 vertailuarvossacommandline.microsoft.
Nämä tulokset perustuvat Microsoftin omiin testeihin, eikä niitä ole tarkistettu riippumattomastifourweekmba+1.
Xbox Research käytti mallia yli 10 000 pelaajapalautteen lajitteluun teemoittain. Se raportoi laadun olevan verrattavissa GPT-6 Soliin yli 14 kertaa nopeammin ja kahdessadasosalla kustannuksista. Microsoftin Copilot-tiimi piti sitä kilpailukykyisenä GPT-5.6 Lunan kanssa ja 100 kertaa nopeampana vastausten laadun arvioinnissa. Microsoft Discovery -palvelussa sen pisteytys oli 46 kertaa johdonmukaisempi kuin suuriin kielimalleihin perustuva lähestymistapacommandline.microsoft.
Microsoftin osakkeet nousivat ilmoituksen jälkeen, kertovat Futun lainaamat markkinatiedotnews.futunn.
"Nyt kun agenttipohjainen tekoäly on todellisuutta, olemme nähneet, että kustannuksilla on suuri rooli siinä, miten ihmiset päättävät käyttää tekoälyä", Microsoft kirjoitticommandline.microsoft.