Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

commandline.microsoft.commandline.microsoft.commandline.microsoft.Microsoft , 9 Ekim Cuma günü Microsoft-Decision-1 modelini piyasaya sürdü. Model, açık uçlu metin yazmak yerine sabit bir seçenek kümesinden seçim yapıyor ve her birine kalibre edilmiş bir olasılık değeri atıyor, böylece yazılım sonuç üzerinde anında işlem yapabiliyor. Model şu anda Microsoft Foundry'de mevcut ve ilerleyen dönemde OpenRouter'a da gelecek. Microsoft, modelin hem hız hem de doğruluk açısından hem büyük dil modellerini hem de diğer karar modellerini geride bıraktığını belirtiyor. Fiyatlandırma, milyon girdi token'ı başına 0,042 dolar olarak belirlenirken, çıktı token'ları ücretsiz.commandline.microsoft
Microsoft, bu modeli yapay zeka ajanları için ucuz bir kontrol katmanı olarak sunuyor. Bu ajanlar, hangi modelin çağrılacağı, işlemin tekrarlanıp tekrarlanmayacağı veya işin ne zaman bir insana devredileceği gibi birçok küçük karar veriyor. Bu kararların her biri gecikmeye ve maliyete neden oluyor.testingcatalog+1
CEO Satya Nadella, modeli X üzerinden duyurdu. Nadella, "Yapılandırılmış karar görevlerinde en üst düzey performansı sunarak hem gecikme hem de kalite açısından LLM'leri ve diğer karar modellerini geride bırakıyor" dedi. Ayrıca Microsoft'un bunu "olay müdahalesinden kalite kontrole ve bilimsel keşiflere kadar her alanda şirket içinde test ettiğini" ekledi.seekingalpha+1
Microsoft, Decision-1'i Alibaba'nın açık ağırlıklı modeli Qwen3.5-9B'yi tek geçişte seçenekleri puanlayacak şekilde eğiterek oluşturdu. Şirket, modeli kendi MAI modelleri ve OpenAI modelleri dahil olmak üzere diğer temel modeller üzerinde yeniden oluşturmayı planlıyor. Model; evet/hayır, çoktan seçmeli ve derecelendirme sorularını işleyebiliyor. Ayrıca yapay zeka yanıtlarını ve ajan eylemlerini bir rubriğe göre puanlayabiliyor.commandline.microsoft
Microsoft CTO Ofisi Başkan Yardımcısı Achint Srivastava, duyuruda "Özellikle bir adım diğerine bağlı olduğunda, her karar gecikmeye neden olur" diye yazdı. Srivastava, arka arkaya 20 kararın her birine 100 milisaniye eklemenin iş akışını iki saniye yavaşlattığına dikkat çekti.commandline.microsoft
Microsoft, Decision-1'in eğitim sürecinde kullanılmayan yaklaşık 150.000 soruyu kapsayan 36 kıyaslamalı karşılaştırmasında en yüksek doğruluğa sahip olduğunu belirtiyor. Ayrıca ölçülen en hızlı model oldu: En yakın rakibi Quyet-1.0-Large'dan 4,5 kat, OpenAI'ın GPT-6 Sol modelinden ise medyan gecikme süresinde yaklaşık 35 kat daha hızlı. Microsoft, aynı isteği yeniden ifade etmenin veya yeniden sıralamanın sekiz yolunu test etti ve model yanıtını ortalama %1,3 oranında değiştirdi. Güvenlik testleri, 11 kıyaslama genelinde 5.250 isteği kapsadı.commandline.microsoft
Bu sonuçlar Microsoft'un kendi testlerinden elde edilmiştir ve bağımsız olarak doğrulanmamıştır.fourweekmba+1
Xbox Research, modeli 10.000'den fazla oyuncu geri bildirimini temalara göre ayırmak için kullandı. Kalitenin GPT-6 Sol ile karşılaştırılabilir olduğunu, ancak 14 kat daha hızlı ve 200 kat daha düşük maliyetli olduğunu bildirdi. Microsoft'un Copilot ekibi, modelin GPT-5.6 Luna ile rekabet edebildiğini ve yanıt kalitesini değerlendirmede 100 kat daha hızlı olduğunu buldu. Microsoft Discovery'de ise puanlaması, büyük dil modeline dayalı bir yaklaşımdan 46 kat daha tutarlıydı.commandline.microsoft
Futu tarafından aktarılan piyasa verilerine göre, duyurunun ardından Microsoft hisseleri yükseldi.news.futunn
Microsoft, "Ajan tabanlı yapay zeka artık bir gerçeklik haline geldiğine göre, maliyetin insanların yapay zekayı nasıl kullanacaklarına karar vermelerinde büyük bir rol oynadığını gördük" açıklamasında bulundu.commandline.microsoft