Microsoft lanserer Decision-1 AI-modell for raske beslutninger

Microsoft ↗ 2.38% lanserte fredag 9. oktober Microsoft-Decision-1. Modellen skriver ikke fritekst. Den velger fra et fast sett med alternativer og gir hver av dem en kalibrert sannsynlighet, slik at programvare kan handle umiddelbart basert på resultatet. Modellen er tilgjengelig nå i Microsoft Foundry og kommer til OpenRouter senere. Microsoft hevder den slår både store språkmodeller og andre beslutningsmodeller på hastighet og nøyaktighet. Prisen er 0,042 dollar per million input-tokens, mens output-tokens er gratiscommandline.microsoft.

Microsoft tilbyr modellen som et rimelig kontrollag for AI-agenter. Disse agentene tar mange små valg mellom ulike steg: hvilken modell som skal kalles, om man skal prøve på nytt, eller når arbeid skal overføres til et menneske. Hvert av disse valgene legger til forsinkelse og kostnadtestingcatalog+1.

Hva Microsoft har bygget

Administrerende direktør Satya Nadella kunngjorde modellen på X. "Den leverer topp ytelse på strukturerte beslutningsoppgaver, og utkonkurrerer både LLMer og andre beslutningsmodeller i latens og kvalitet," skrev han. Han la til at Microsoft "allerede tester den på tvers av Microsoft for alt fra hendelseshåndtering og kvalitetskontroll til vitenskapelige oppdagelser"seekingalpha+1.

Microsoft bygde Decision-1 ved å videreutvikle Qwen3.5-9B, en åpen modell fra Alibaba ↗ 5.36%, for å vurdere alternativer i én operasjon. Selskapet planlegger å gjenoppbygge den på andre basemodeller, inkludert sine egne MAI-modeller og OpenAIs. Den håndterer ja/nei-spørsmål, flervalgsoppgaver og vurderingsspørsmål. Den kan også vurdere AI-svar og agenthandlinger mot et fastsatt regelverkcommandline.microsoft.

"Hver beslutning legger til forsinkelse, spesielt når ett steg avhenger av et annet," skrev Achint Srivastava, visepresident i Microsofts Office of the CTO, i kunngjøringen. Han bemerket at det å legge til 100 millisekunder på hver av 20 beslutninger etter hverandre legger til to sekunder i en arbeidsflytcommandline.microsoft.

Selskapets ytelsestester

Microsoft sier at Decision-1 hadde høyest nøyaktighet i deres sammenligning av 36 referansetester, som dekket nesten 150 000 spørsmål som ble holdt utenfor treningssettet. Den var også den raskeste modellen som ble målt: 4,5 ganger raskere enn nestemann, Quyet-1.0-Large, og omtrent 35 ganger raskere enn OpenAIs GPT-6 Sol ved median latens. Microsoft testet åtte måter å omformulere eller omorganisere samme forespørsel på, og modellen endret svaret sitt i gjennomsnitt 1,3 % av gangene. Sikkerhetstesting dekket 5 250 forespørsler på tvers av 11 referansetestercommandline.microsoft.

Disse resultatene kommer fra Microsofts egne tester og har ikke blitt kontrollert uavhengigfourweekmba+1.

Interne prøveprosjekter

Xbox Research brukte modellen til å sortere mer enn 10 000 tilbakemeldinger fra spillere inn i temaer. De rapporterte en kvalitet som kan sammenlignes med GPT-6 Sol, til mer enn 14 ganger hastigheten og en tohundredel av kostnaden. Microsofts Copilot-team fant den konkurransedyktig med GPT-5.6 Luna og 100 ganger raskere til å vurdere svarvalitet. I Microsoft Discovery var poengsummen 46 ganger mer konsistent enn en tilnærming basert på en stor språkmodellcommandline.microsoft.

Microsoft-aksjen steg etter kunngjøringen, ifølge markedsdata sitert av Futunews.futunn.

"Nå som agentbasert AI er en realitet, har vi sett at kostnader spiller en stor rolle i hvordan folk velger å bruke AI," skrev Microsoftcommandline.microsoft.