Η Microsoft λανσάρει το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Decision-1 για ταχείες αποφάσεις

Η Microsoft ↗ 2.38% κυκλοφόρησε την Παρασκευή, 9 Οκτωβρίου, το Microsoft-Decision-1. Το μοντέλο δεν παράγει κείμενο ελεύθερης μορφής. Αντίθετα, επιλέγει από ένα σταθερό σύνολο επιλογών και αποδίδει σε κάθε μία μια βαθμονομημένη πιθανότητα, επιτρέποντας στο λογισμικό να δράσει άμεσα βάσει του αποτελέσματος. Το μοντέλο είναι ήδη διαθέσιμο στο Microsoft Foundry και θα προστεθεί σύντομα στο OpenRouter. Η Microsoft αναφέρει ότι υπερέχει τόσο σε ταχύτητα όσο και σε ακρίβεια έναντι των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και άλλων μοντέλων λήψης αποφάσεων. Το κόστος ανέρχεται σε 0,042 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens εισόδου, ενώ τα tokens εξόδου παρέχονται δωρεάν.commandline.microsoft

Η Microsoft προσφέρει το μοντέλο ως ένα οικονομικό επίπεδο ελέγχου για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι πράκτορες λαμβάνουν πολλές μικρές αποφάσεις μεταξύ των βημάτων: ποιο μοντέλο να καλέσουν, αν πρέπει να επαναλάβουν μια ενέργεια ή πότε να αναθέσουν μια εργασία σε άνθρωπο. Κάθε τέτοια επιλογή προσθέτει καθυστέρηση και κόστος.testingcatalog+1

Τι δημιούργησε η Microsoft

Ο διευθύνων σύμβουλος Satya Nadella ανακοίνωσε το μοντέλο μέσω της πλατφόρμας X. "Προσφέρει κορυφαία απόδοση σε δομημένες εργασίες λήψης αποφάσεων, ξεπερνώντας τόσο τα LLMs όσο και άλλα μοντέλα λήψης αποφάσεων σε καθυστέρηση και ποιότητα", έγραψε. Πρόσθεσε ότι η Microsoft "το δοκιμάζει ήδη σε όλο το φάσμα των δραστηριοτήτων της, από την απόκριση σε περιστατικά και τον ποιοτικό έλεγχο μέχρι την επιστημονική ανακάλυψη".seekingalpha+1

Η Microsoft δημιούργησε το Decision-1 εκπαιδεύοντας περαιτέρω το Qwen3.5-9B, ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα από την Alibaba ↗ 5.36%, ώστε να βαθμολογεί επιλογές σε ένα μόνο πέρασμα. Η εταιρεία σχεδιάζει να το αναπτύξει και σε άλλα βασικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των δικών της μοντέλων MAI και εκείνων της OpenAI. Διαχειρίζεται ερωτήσεις τύπου ναι/όχι, πολλαπλής επιλογής και αξιολόγησης. Μπορεί επίσης να βαθμολογεί τις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης και τις ενέργειες των πρακτόρων βάσει συγκεκριμένων κριτηρίων.commandline.microsoft

"Κάθε απόφαση προσθέτει καθυστέρηση, ειδικά όταν το ένα βήμα εξαρτάται από το άλλο", έγραψε στην ανακοίνωση ο Achint Srivastava, αντιπρόεδρος στο γραφείο του CTO της Microsoft. Σημείωσε ότι η προσθήκη 100 χιλιοστών του δευτερολέπτου σε κάθε μία από 20 διαδοχικές αποφάσεις προσθέτει δύο δευτερόλεπτα στη ροή εργασίας.commandline.microsoft

Εταιρικά σημεία αναφοράς

Η Microsoft δηλώνει ότι το Decision-1 πέτυχε την υψηλότερη ακρίβεια στη σύγκριση 36 σημείων αναφοράς, η οποία κάλυψε σχεδόν 150.000 ερωτήσεις που δεν είχαν συμπεριληφθεί στην εκπαίδευση. Ήταν επίσης το ταχύτερο μοντέλο που μετρήθηκε: 4,5 φορές ταχύτερο από το δεύτερο, το Quyet-1.0-Large, και περίπου 35 φορές ταχύτερο από το GPT-6 Sol της OpenAI στη διάμεση καθυστέρηση. Η Microsoft δοκίμασε οκτώ τρόπους αναδιατύπωσης ή αναδιάταξης του ίδιου αιτήματος και το μοντέλο άλλαξε την απάντησή του κατά μέσο όρο 1,3% των περιπτώσεων. Οι δοκιμές ασφαλείας κάλυψαν 5.250 αιτήματα σε 11 σημεία αναφοράς.commandline.microsoft

Τα αποτελέσματα αυτά προέρχονται από τις δοκιμές της ίδιας της Microsoft και δεν έχουν ελεγχθεί από ανεξάρτητους φορείς.fourweekmba+1

Εσωτερικές δοκιμές

Το τμήμα Xbox Research χρησιμοποίησε το μοντέλο για να ταξινομήσει περισσότερα από 10.000 σχόλια παικτών σε θεματικές ενότητες. Ανέφερε ποιότητα συγκρίσιμη με το GPT-6 Sol, με ταχύτητα πάνω από 14 φορές μεγαλύτερη και κόστος στο ένα διακοσιοστό του αρχικού. Η ομάδα του Microsoft Copilot διαπίστωσε ότι είναι ανταγωνιστικό έναντι του GPT-5.6 Luna και 100 φορές ταχύτερο στην αξιολόγηση της ποιότητας των απαντήσεων. Στο Microsoft Discovery, η βαθμολόγησή του ήταν 46 φορές πιο συνεπής από μια προσέγγιση βασισμένη σε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο.commandline.microsoft

Οι μετοχές της Microsoft σημείωσαν άνοδο μετά την ανακοίνωση, σύμφωνα με τα δεδομένα της αγοράς που επικαλείται η Futu.news.futunn

"Τώρα που η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικότητα, έχουμε δει ότι το κόστος παίζει καθοριστικό ρόλο στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη", ανέφερε η Microsoft.commandline.microsoft