Microsoft lanserar AI-modellen Decision-1 för snabba beslut

Microsoft ↗ 2.38% släppte på fredagen den 9 oktober Microsoft-Decision-1. Modellen skriver inte fritext. Den väljer från en fast uppsättning alternativ och ger varje alternativ en kalibrerad sannolikhet, så att programvara kan agera på resultatet omedelbart. Modellen finns tillgänglig nu i Microsoft Foundry och kommer till OpenRouter senare. Microsoft hävdar att den slår både stora språkmodeller och andra beslutsmodeller när det gäller hastighet och noggrannhet. Priset är 0,042 dollar per miljon input-tokens, och output-tokens är gratiscommandline.microsoft.

Microsoft erbjuder modellen som ett billigt kontrollager för AI-agenter. Dessa agenter fattar många små beslut mellan stegen: vilken modell som ska anropas, om man ska försöka igen, eller när arbete ska lämnas över till en människa. Varje sådant val innebär fördröjning och kostnadtestingcatalog+1.

Vad Microsoft har byggt

VD Satya Nadella tillkännagav modellen på X. "Den levererar topprestanda för strukturerade beslutsuppgifter och överträffar både LLM:er och andra beslutsmodeller i latens och kvalitet," skrev han. Han tillade att Microsoft "redan testar den inom hela Microsoft för allt från incidenthantering och kvalitetskontroll till vetenskapliga upptäckter"seekingalpha+1.

Microsoft byggde Decision-1 genom att vidareutbilda Qwen3.5-9B, en modell med öppen vikt från Alibaba ↗ 5.36%, för att poängsätta alternativ i en enda körning. Företaget planerar att bygga om den på andra basmodeller, inklusive sina egna MAI-modeller och OpenAIs. Den hanterar ja/nej-frågor, flervalsfrågor och betygsskalor. Den kan även bedöma AI-svar och agentåtgärder mot en fastställd mallcommandline.microsoft.

"Varje beslut innebär en fördröjning, särskilt när ett steg beror på ett annat," skrev Achint Srivastava, vice vd på Microsofts Office of the CTO, i tillkännagivandet. Han noterade att 100 millisekunder extra för vart och ett av 20 beslut i rad lägger till två sekunder till ett arbetsflödecommandline.microsoft.

Företagets prestandatester

Microsoft uppger att Decision-1 hade högst noggrannhet i deras jämförelse med 36 riktmärken, som omfattade nästan 150 000 frågor som hållits utanför träningsdatan. Det var också den snabbaste modellen som mättes: 4,5 gånger snabbare än tvåan, Quyet-1.0-Large, och cirka 35 gånger snabbare än OpenAIs GPT-6 Sol vid medianlatens. Microsoft testade åtta sätt att omformulera eller kasta om samma förfrågan, och modellen ändrade sitt svar i genomsnitt 1,3 % av gångerna. Säkerhetstester omfattade 5 250 förfrågningar över 11 riktmärkencommandline.microsoft.

Dessa resultat kommer från Microsofts egna tester och har inte granskats oberoendefourweekmba+1.

Interna tester

Xbox Research använde modellen för att sortera mer än 10 000 stycken spelarfeedback i olika teman. De rapporterade en kvalitet jämförbar med GPT-6 Sol till mer än 14 gånger hastigheten och en tvåhundradel av kostnaden. Microsofts Copilot-team fann den konkurrenskraftig med GPT-5.6 Luna och 100 gånger snabbare på att bedöma svarskvalitet. I Microsoft Discovery var dess poängsättning 46 gånger mer konsekvent än en metod baserad på en stor språkmodellcommandline.microsoft.

Microsoft-aktien steg efter tillkännagivandet, enligt marknadsdata citerade av Futunews.futunn.

"Nu när agentisk AI är verklighet har vi sett att kostnaden spelar en stor roll för hur människor väljer att använda AI," skrev Microsoftcommandline.microsoft.