KI-Branchengrößen rücken stillschweigend von gemeinsamer AGI-Definition ab

Die beiden prominentesten Figuren im Rennen um die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen: nicht nur bei der Frage, wie diese Technologie genannt werden soll, sondern auch darin, wie das skeptische Publikum überzeugt werden kann.

OpenAI-Chef Sam Altman und Anthropic-Chef Dario Amodei haben gegensätzliche Positionen eingenommen, wenn es darum geht, das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI wiederherzustellen. Altman setzt auf eine breite, visionäre Perspektive, während Amodei betont, dass nur konkrete, überprüfbare Ergebnisse die Menschen überzeugen werden. Diese Kluft wird deutlich, nachdem Bloomberg am 7. September berichtete, dass die führenden Köpfe der Branche stillschweigend jede gemeinsame Definition von allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) aufgeben, obwohl sie weiterhin versprechen, dass diese kurz bevorstehe.startupfortune+1

Ein Begriff auf dem Rückzug

Altman nennt AGI inzwischen „einen sehr ungenauen Begriff“ und spricht stattdessen von Superintelligenz, die in „einigen tausend Tagen“ erreicht sein werde. Diese Formulierung verwendete er erstmals in einem Blogbeitrag im September 2024. Im August erklärte er gegenüber TIME, OpenAI werde bis Ende 2026 ein internes System besitzen, das er als AGI bezeichnen würde. Allerdings bleibt die eigene Definition von OpenAI, ein System, das den Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Arbeiten übertrifft, selbstgewählt und von keiner externen Stelle getestet.the-decoder+2

Amodei hingegen hat die Verwendung des Begriffs AGI weitgehend eingestellt und bevorzugt „leistungsstarke KI“. In Eingaben an das Weiße Haus im März 2025 riet Anthropic den Regulierungsbehörden, mit solchen Systemen Ende 2026 oder Anfang 2027 zu rechnen. Seine Arbeitsdefinition ist enger und konkreter: intellektuelle Fähigkeiten, die denen von Nobelpreisträgern in Fachbereichen von der Biologie bis zu den Ingenieurwissenschaften entsprechen oder diese übertreffen, was er als „ein Land voller Genies in einem Rechenzentrum“ beschrieb.startupfortune+2

Demis Hassabis, Chef von Google Alphabet Inc. ↘ 2.09% DeepMind, hat einen weiteren Zeitplan vorgelegt und seine Schätzung Anfang dieses Jahres von rund einem Jahrzehnt auf drei bis fünf Jahre verkürzt. Jensen Huang von Nvidia ↘ 0.91% wiederum versteht AGI als ein Spektrum, das die Branche bereits erklimmt. Diese Formulierung erlaubt es ihm, Fortschritte zu beanspruchen, ohne eine Ziellinie festzulegen.startupfortune

Die Vertrauenskluft

Die Unstimmigkeiten bei der Definition fließen direkt in eine wachsende Debatte über das Vertrauen der Öffentlichkeit ein. In einem Beitrag auf X im August räumte Amodei eine „im Grunde tiefe Vertrauenskrise“ ein. Er schrieb: „Ganz normale Menschen vertrauen weder Unternehmen noch Regierungen oder der Tech-Branche und vermuten immer, dass wir uns einen neuen Weg ausdenken, um sie übers Ohr zu hauen.“ Er gab zu, dass KI-Unternehmen „unsere großen Versprechen, der Welt zu nützen, noch nicht eingelöst haben“, und sprach sich für die Schaffung einer unabhängigen Regulierungsbehörde für bahnbrechende KI nach dem Vorbild der FINRA aus.fortune+2

Altman wählte einen anderen Ansatz und setzt eher auf Optimismus und weitreichende Prognosen als auf institutionelle Reformen. Beide CEOs haben zudem kürzlich frühere Warnungen vor einem Massenabbau von Büroarbeitsplätzen relativiert, während sich ihre Unternehmen potenziellen Börsengängen nähern.political

Benchmarks ohne Grenzen

Wie Austin Carr von Bloomberg es formulierte, ist AGI für eine wachsende Zahl von Forschern weniger ein überprüfbarer Schwellenwert als vielmehr etwas, das einem „spirituellen Konzept“ nahekommt: ein Horizont, der genau so schnell weicht, wie sich die Branche ihm nähert. Solange sich kein Labor auf einen öffentlichen, unabhängigen Benchmark mit einem konkreten Datum festlegt, bleibt jeder Zeitplan in dieser Debatte ein Versprechen derjenigen, die am meisten davon profitieren, dass man ihnen glaubt.bloomberg+1