Nvidia visar upp Vera CPU-arkitektur på SIGGRAPH 2026

Nvidia ↗ 3.08% använder SIGGRAPH 2026 i Los Angeles för att fördjupa sig i de tekniska grunderna för sin Vera-processor, företagets första helt egenutvecklade datacenterprocessor och deras hittills mest direkta utmaning mot AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 2.25% och Intel ↘ 0.83% på servermarknaden.

Konferensen, som pågår fram till den 23 juli, innehåller sessioner om Veras roll i infrastruktur för AI-fabriker, tillsammans med Nvidias övriga tillkännagivanden om grafik och simulering. Presentationerna bygger på månader av gradvis information sedan chippet först visades upp på CES i januari och formellt lanserades under GTC Taipei den 31 maj.nvidianews.nvidia+3

Inuti Olympus-kärnan

I hjärtat av Vera sitter 88 anpassade Olympus-kärnor, Nvidias första egenutvecklade CPU-kärndesign sedan Denver-eran för nästan ett decennium sedan. Olympus är byggt på Arm v9.2-A instruktionsuppsättningen och har en 10-bred instruktionsavkodare, bredare än AMDs Zen 5 med åtta och Intels Granite Rapids med sex, kombinerat med dubbla neurala grenprediktorer. Nvidia siktar på 1,5 gånger instruktioner per klockcykel (IPC) jämfört med föregångaren Grace CPU, som använde licensierade Arm Neoverse V2-kärnor.servethehome

Chippet använder vad Nvidia kallar spatial multithreading, där varje kärnas resurser partitioneras fysiskt för att leverera 176 trådar istället för att förlita sig på traditionell samtidig multithreading. Designen håller alla 88 kärnor på ett enda beräkningschip, vilket eliminerar NUMA-domäner och säkerställer jämn tillgång till 1,2 TB/s LPDDR5X-minnesbandbredd, ungefär tre gånger bandbredden per kärna jämfört med konkurrerande x86-designer, enligt Nvidia.digitalapplied+1

Prestandapåståenden och tidiga tester

Oberoende tester från Phoronix i slutet av maj placerade Vera cirka 55 procent före Intels Xeon 6980P och runt 10 procent snabbare än AMDs EPYC 9575F i ett geometriskt genomsnitt av tester, samtidigt som de registrerade en Linux-kärnkompilering på 20 sekunder, det snabbaste sajten någonsin har mätt. I agentbaserade AI-sandlådearbetslaster har Nvidia hävdat upp till 1,8 gånger snabbare slutförande av uppgifter än de bäst presterande x86-processorerna.theplanettools+3

Tom's Hardware rapporterade denna vecka att Nvidia framhäver Veras enkeltrådade prestanda som den främsta fördelen för agentbaserade arbetslaster, där agenter måste utföra sekventiella verktygsanrop, köra kod och bearbeta resultat mellan modellanrop. Den monolitiska chipdesignen undviker latensstraffet som flertrådiga x86-processorer kan drabbas av.tomshardware+2

Leveranser på gång, fristående försäljning planerad

Nvidia började leverera de första Vera-systemen i maj till Anthropic, OpenAI, SpaceX och Oracle Cloud Infrastructure. Oracle är planerat att bli den första hyperskalaren som tar chippet i bruk i stor skala, med bredare molntillgänglighet förväntad senare i år.linkedin+2

Det är värt att notera att Nvidia planerar att sälja Vera som en fristående CPU, inte bara paketerad med Rubin GPU:er i sina NVL72-rack, vilket markerar företagets första seriösa försök att konkurrera på den generella server-CPU-marknaden. AMD har redan svarat och hävdar att deras kommande 256-kärniga Zen 6 Venice-processor kommer att leverera 3,3 gånger Veras prestanda på racknivå vid motsvarande strömförbrukning.tomshardware+1