Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

servethehome+1theplanettools+1thenextweb+1Nvidia aprovecha SIGGRAPH 2026 en Los Ángeles para profundizar en los fundamentos técnicos de su CPU Vera, el primer procesador para centros de datos totalmente personalizado de la compañía y su desafío más directo hasta la fecha contra AMD Advanced Micro Devices, Inc. e Intel en el mercado de servidores.
La conferencia, que se extiende hasta el 23 de julio, incluye sesiones sobre el papel de Vera en la infraestructura de fábricas de IA junto con los anuncios más amplios de Nvidia sobre gráficos y simulación. Las presentaciones se basan en meses de revelaciones incrementales desde que el chip se mostró por primera vez en el CES en enero y se lanzó formalmente en GTC Taipei el 31 de mayo.nvidianews.nvidia+3
En el corazón de Vera se encuentran 88 núcleos Olympus personalizados, el primer diseño de núcleo de CPU interno de Nvidia desde la era Denver hace casi una década. Construido sobre el conjunto de instrucciones Arm v9.2-A, Olympus cuenta con un decodificador de instrucciones de 10 vías, más amplio que el Zen 5 de AMD de ocho vías y el Granite Rapids de Intel de seis vías, junto con predictores de ramificación neuronal duales. Nvidia apunta a 1.5 veces las instrucciones por ciclo de su CPU predecesora Grace, que utilizaba núcleos Arm Neoverse V2 con licencia.servethehome
El chip emplea lo que Nvidia llama multihilo espacial, particionando físicamente los recursos de cada núcleo para ofrecer 176 hilos en lugar de depender del multihilo simultáneo tradicional. El diseño mantiene los 88 núcleos en un solo chiplet de computación, eliminando los dominios NUMA y garantizando un acceso uniforme a los 1.2 TB/s de ancho de banda de memoria LPDDR5X, aproximadamente el triple del ancho de banda por núcleo de los diseños x86 de la competencia, según Nvidia.digitalapplied+1
Las pruebas independientes de Phoronix a finales de mayo situaron a Vera aproximadamente un 55 por ciento por delante del Xeon 6980P de Intel y aproximadamente un 10 por ciento más rápido que el EPYC 9575F de AMD en una media geométrica de benchmarks, registrando además una compilación del kernel de Linux de 20 segundos, la más rápida que el medio haya medido jamás. En cargas de trabajo de sandbox de IA agentica, Nvidia ha afirmado una finalización de tareas hasta 1.8 veces más rápida que los procesadores x86 de mejor rendimiento.theplanettools+3
Tom's Hardware informó esta semana que Nvidia está enfatizando el rendimiento de un solo hilo de Vera como su principal ventaja para las cargas de trabajo agenticas, donde los agentes deben ejecutar llamadas a herramientas secuenciales, ejecutar código y procesar resultados entre invocaciones de modelos. El diseño de matriz monolítica evita las penalizaciones de latencia entre chiplets que pueden sufrir los procesadores x86 de múltiples matrices.tomshardware+2
Nvidia comenzó a entregar personalmente los primeros sistemas Vera en mayo a Anthropic, OpenAI, SpaceX y Oracle Cloud Infrastructure. Oracle será el primer hiperescalador en desplegar el chip a gran escala, y se espera una mayor disponibilidad en la nube a finales de este año.linkedin+2
Cabe destacar que Nvidia planea vender Vera como una CPU independiente, no solo incluida con las GPU Rubin en sus racks NVL72, lo que marca la primera apuesta seria de la compañía para competir en el mercado general de CPU para servidores. AMD ya ha respondido, afirmando que su próximo procesador Zen 6 "Venice" de 256 núcleos ofrecerá 3.3 veces el rendimiento a nivel de rack de Vera con una potencia equivalente.tomshardware+1