Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

servethehome+1theplanettools+1thenextweb+1Nvidia bruker SIGGRAPH 2026 i Los Angeles til å utdype de tekniske detaljene rundt sin Vera-prosessor, selskapets første fullstendig egenutviklede datasenterprosessor og deres mest direkte utfordring til AMD Advanced Micro Devices, Inc. og Intel i servermarkedet.
Konferansen, som varer frem til 23. juli, inneholder sesjoner om Veras rolle i infrastruktur for AI-fabrikker, sammen med Nvidias øvrige kunngjøringer om grafikk og simulering. Presentasjonene bygger på måneder med gradvis informasjon siden brikken først ble vist frem på CES i januar og formelt lansert under GTC Taipei den 31. mai.nvidianews.nvidia+3
I hjertet av Vera sitter 88 tilpassede Olympus-kjerner, Nvidias første egenutviklede CPU-kjernedesign siden Denver-tiden for nesten et tiår siden. Olympus er bygget på Arm v9.2-A instruksjonssettet og har en 10-bred instruksjonsdekoder, bredere enn AMDs Zen 5 med åtte og Intels Granite Rapids med seks, kombinert med doble nevrale grenprediktorer. Nvidia sikter mot 1,5 ganger instruksjoner per klokkesyklus (IPC) sammenlignet med forgjengeren Grace CPU, som brukte lisensierte Arm Neoverse V2-kjerner.servethehome
Brikken benytter det Nvidia kaller romlig flertråding (spatial multithreading), der hver kjernes ressurser partisjoneres fysisk for å levere 176 tråder i stedet for å stole på tradisjonell samtidig flertråding. Designet holder alle 88 kjerner på én enkelt beregningsbrikke, noe som eliminerer NUMA-domener og sikrer jevn tilgang til 1,2 TB/s LPDDR5X-minnebåndbredde, omtrent tre ganger båndbredden per kjerne sammenlignet med konkurrerende x86-design, ifølge Nvidia.digitalapplied+1
Uavhengige tester fra Phoronix i slutten av mai plasserte Vera omtrent 55 prosent foran Intels Xeon 6980P og rundt 10 prosent raskere enn AMDs EPYC 9575F i et geometrisk gjennomsnitt av tester, samtidig som de registrerte en Linux-kjernekompilering på 20 sekunder, det raskeste nettstedet noen gang har målt. I agentbaserte AI-sandkasseoppgaver har Nvidia hevdet opptil 1,8 ganger raskere fullføring av oppgaver enn de best ytende x86-prosessorene.theplanettools+3
Tom's Hardware rapporterte denne uken at Nvidia fremhever Veras enkelttrådede ytelse som den primære fordelen for agentbaserte arbeidsbelastninger, der agenter må utføre sekvensielle verktøykall, kjøre kode og behandle resultater mellom modellkall. Det monolittiske brikkedesignet unngår latensstraffen som flerbrikke-x86-prosessorer kan pådra seg.tomshardware+2
Nvidia begynte å levere de første Vera-systemene i mai til Anthropic, OpenAI, SpaceX og Oracle Cloud Infrastructure. Oracle er satt til å bli den første hyperskaleren som tar i bruk brikken i stor skala, med bredere sky-tilgjengelighet forventet senere i år.linkedin+2
Det er verdt å merke seg at Nvidia planlegger å selge Vera som en frittstående CPU, ikke bare buntet med Rubin GPU-er i sine NVL72-rack, noe som markerer selskapets første seriøse forsøk på å konkurrere i det generelle server-CPU-markedet. AMD har allerede svart og hevder at deres kommende 256-kjerners Zen 6 Venice-prosessor vil levere 3,3 ganger Veras ytelse på rack-nivå ved tilsvarende strømforbruk.tomshardware+1