OpenAI-ის o3 მოდელმა 18 ბავშვის იშვიათი დაავადების დიაგნოსტირებაში დახმარება გაწია

ბოსტონის ბავშვთა საავადმყოფოსა და ჰარვარდის მკვლევარებმა OpenAI-ის o3 Deep Research მოდელი გამოიყენეს 18 ახალი დიაგნოზის დასადგენად იმ ბავშვებში, რომელთა იშვიათი გენეტიკური დაავადებები კლინიცისტებს წლების განმავლობაში აბნევდა, ნათქვამია ოთხშაბათს NEJM AI-ში გამოქვეყნებულ კვლევაში.nejm+1

როგორ მუშაობდა კვლევა

გუნდმა ხელახლა გააანალიზა 376 დეიდენტიფიცირებული პედიატრიული შემთხვევა, რომლებმაც უკვე გაიარეს გენეტიკური ტესტირება და ექსპერტთა შეფასება დიაგნოზის გარეშე. o3 Deep Research მოდელის გამოყენებით გენეტიკური მონაცემების, კლინიკური სურათისა და სამედიცინო ლიტერატურის სინთეზირებისთვის, კლინიცისტებმა შეძლეს დიაგნოზების დასმა, რომლებიც მოიცავდა ნეიროგანვითარების დარღვევებს, იშვიათ ნეირომუსკულურ დაავადებებს, პედიატრიაში მოულოდნელ სიკვდილიანობას და ადრეულ ფსიქოზს.digg+1

ინსტრუმენტი შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს კლინიცისტებსა და მკვლევარებს რთულ სამედიცინო ინფორმაციაში ორიენტირებაში და არა როგორც პირდაპირი სამომხმარებლო დიაგნოსტიკური პროდუქტი. ჯონ ბრაუნშტეინმა, ბოსტონის ბავშვთა საავადმყოფოს ინოვაციების მთავარმა ოფიცერმა, აღწერა არსებული გამოწვევა, როგორც კოგნიტური შეზღუდვების და არა ძალისხმევის ნაკლებობის პრობლემა.

"ჩვენ ვაერთიანებთ გენეტიკურ ინფორმაციას, ფენოტიპურ ინფორმაციას, ლიტერატურის ძიებას და ხელოვნური ინტელექტის მსჯელობას, რათა მივაწოდოთ დიაგნოზები ოჯახებს, რომლებიც ოდესღაც პასუხების გარეშე იყვნენ დარჩენილნი", – თქვა ბრაუნშტეინმა.openai

უფრო ფართო სვლა ხელოვნური ინტელექტით დახმარებულ მედიცინაში

NEJM AI-ში გამოქვეყნება წარმოადგენს ბოსტონის ბავშვთა საავადმყოფოში მიმდინარე უფრო ფართო ინიციატივის რეცენზირებულ ვალიდაციას. საავადმყოფომ მაისის ბოლოს გამოაცხადა, რომ მისმა ხელოვნური ინტელექტის ძალისხმევამ დღემდე გამოიწვია 40-ზე მეტი იშვიათი დაავადების დიაგნოზი, რომლებიც ადრე გადაუჭრელად ითვლებოდა. OpenAI-თან თანამშრომლობა, რომელმაც 50 მილიონი დოლარი გამოყო საავადმყოფოს მხარდასაჭერად, 2025 წლის დასაწყისიდან მიმდინარეობს.linkedin+1

ბოსტონის ბავშვთა საავადმყოფომ ხელოვნური ინტელექტი თავის საქმიანობაში დანერგა; თანამშრომლების ერთ მესამედზე მეტი უკვე იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს ყოველდღიურ მუშაობაში. საავადმყოფო იტყობინება დაახლოებით 60,000 დაზოგილი საათის შესახებ ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებული სამუშაო პროცესების მეშვეობით, რაც 7 მილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების შრომის რესურსის გადანაწილების ტოლფასია.openai

რას ნიშნავს ეს იშვიათი დაავადებების მქონე პაციენტებისთვის

იშვიათი დაავადებები მსოფლიოში დაახლოებით 300 მილიონ ადამიანს აწუხებს, თუმცა ცალკეული მდგომარეობები ხშირად იმდენად იშვიათია, რომ წამყვან დაწესებულებებში მომუშავე სპეციალისტებსაც კი უჭირთ დიაგნოზის დასმა. ბევრი ოჯახი წლების განმავლობაში გადის "დიაგნოსტიკურ ოდისეას", სანამ პასუხებს მიიღებს.

"ეს ადრე წარმოუდგენელი იყო, მაგრამ ახლა იმედს აძლევს ამდენ ოჯახს", – თქვა ბრაუნშტეინმა.openai

მკვლევარებმა ხაზგასმით აღნიშნეს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ფუნქციონირებს როგორც ინსტრუმენტი ადამიანური ექსპერტიზის გასაძლიერებლად და არა მის ჩასანაცვლებლად — თითოეული დიაგნოზი კვლავ საჭიროებდა კლინიცისტის მიერ გადამოწმებასა და ინტერპრეტაციას.digg+1