Google-ი მომავალი თაობის TPU ჩიპის შესაქმნელად, გავრცელებული ინფორმაციით, AMD-სთან ითანამშრომლებს

გავრცელებული ინფორმაციით, Google Alphabet Inc.-მა ↘ 0.12% AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 6.50% თავისი მე-10 თაობის ტენზორული პროცესორის (TPU) ერთ-ერთი ვერსიის შესაქმნელად მიიწვია. ეს თანამშრომლობა AMD-სთვის პირველი მნიშვნელოვანი მონაწილეობა იქნება ხელოვნური ინტელექტის სპეციალიზებული აქსელერატორის პროექტში და მიანიშნებს გადასვლაზე CPU-ზე ორიენტირებულ ჩიპების დიზაინზე, რომელიც მორგებულია განმამტკიცებელი სწავლების (reinforcement learning) დატვირთვებზე.

ახალი ტიპის TPU

პარტნიორობის შესახებ ცნობილი გახდა ნახევარგამტარების კვლევითი ფირმის, SemiAnalysis-ის კლიენტებისთვის განკუთვნილი ჩანაწერიდან, რომელიც საჯაროდ პირველად 14 აგვისტოს გამოჩნდა. „ბაზარზე არსებული ხმების თანახმად, [Google] AMD-სთან ერთად მუშაობს v10 თაობის TPU პროექტზე“, ნათქვამია ჩანაწერში, რომელსაც Tom's Hardware ციტირებს. ანალიტიკოსების აზრით, AMD-ის მიმზიდველობა მის CPU ინტელექტუალურ საკუთრებაში, მოწინავე შეფუთვის ექსპერტიზასა და ჰიბრიდული დიზაინის შექმნის გამოცდილებაში მდგომარეობს, რაც x86 პროცესორებსა და ხელოვნური ინტელექტის აქსელერატორებს ერთ კორპუსში აერთიანებს.tomshardware

Google-მა შექმნა TPU-ების ცხრა თაობა Broadcom-თან ↘ 5.94% ერთად, რომელიც ჩიპების ძირითადი დიზაინერია, და მასთან გრძელვადიანი მიწოდების ხელშეკრულება აკავშირებს, რომელიც მინიმუმ 2031 წლამდე მოქმედებს. შიდა აქსელერატორების შექმნის ასეთი ღრმა გამოცდილების გათვალისწინებით, ანალიტიკოსებს ნაკლებად სავარაუდოდ მიაჩნიათ, რომ AMD ტრადიციულ სატრენინგო ან დასკვნის (inference) TPU-ს შექმნის. ამის ნაცვლად, როგორც ჩანს, Google ახალ ვარიანტს განიხილავს: ისეთს, რომელიც ზოგადი დანიშნულების CPU ბირთვებს პირდაპირ ტენზორული გამოთვლების ჩიპლეტების გვერდით, ერთსა და იმავე კორპუსში განათავსებს.firstpost+2

რატომ არის მნიშვნელოვანი CPU ხელოვნური ინტელექტის შემდეგი ფაზისთვის

ამის მიზეზი უკავშირდება განმამტკიცებელ სწავლებასა და აგენტურ ხელოვნურ ინტელექტს, რომლებიც უფრო მეტ ზოგადი დანიშნულების გამოთვლით სიმძლავრეს მოითხოვს, ვიდრე სტანდარტული დიდი ენობრივი მოდელების ტრენინგი. Google-მა უკვე გაზარდა CPU რესურსები თავისი უახლესი ჩიპების გარშემო: TPU 8i სისტემები აერთიანებს ერთ Google Axion CPU-ს ყოველ ორ TPU-ზე, რაც ორჯერ აღემატება მეშვიდე თაობის აპარატურაში გამოყენებულ თანაფარდობას. SemiAnalysis ვარაუდობს, რომ ზოგიერთ კონფიგურაციაში CPU-სა და აქსელერატორის 1:1 თანაფარდობა შეიძლება ოპტიმალური იყოს.tomshardware

AMD-ის Instinct MI300A, რომელიც x86-სა და აქსელერატორის ჩიპლეტებს ერთ კორპუსში აერთიანებს, პირდაპირი პრეცედენტია იმ ტიპის ჰიბრიდული დიზაინისა, რომელსაც Google შეიძლება ავითარებდეს.firstpost

გავლენა ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების ბაზარზე

დადასტურების შემთხვევაში, ეს თანამშრომლობა გააფართოებს AMD-ის ხელოვნური ინტელექტის ბიზნესს მისი Instinct GPU ხაზისა და Meta-სთან სპეციალიზებული მუშაობის მიღმა, რაც მას პოზიციებს გაუმყარებს სწრაფად მზარდ სპეციალიზებულ ASIC სეგმენტში. ანალიტიკოსმა პატრიკ მურჰედმა სოციალურ ქსელში აღნიშნა, რომ AMD-Google-ის ნებისმიერმა ჩიპმა „აუცილებლად უნდა მოახდინოს GPU-ს ან/და CPU-ს ინტეგრირება“ და არა ტრადიციული TPU არქიტექტურის გამოყენება. AMD-ის როლის ხასიათი და მასშტაბები გაურკვეველი რჩება და არცერთ კომპანიას საჯარო კომენტარი არ გაუკეთებია. ყველაზე მნიშვნელოვანი შეიძლება იყოს არა თავად პარტნიორობა, არამედ მასში ჩადებული ფსონი: რომ ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვების შემდეგი თაობა გაცილებით მეტ CPU სიმძლავრეს მოითხოვს, ვიდრე ინდუსტრია აქამდე ვარაუდობდა.techpowerup+1