Google-ը, ըստ տեղեկությունների, ներգրավել է AMD-ին նոր սերնդի TPU չիպի համատեղ մշակման համար

Google Alphabet Inc. ↘ 0.12% ընկերությունը, ըստ տեղեկությունների, ներգրավել է AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 6.50% ընկերությանը՝ իր 10-րդ սերնդի տենզորային պրոցեսորներից (TPU) մեկի համատեղ մշակման համար: Այս համագործակցությունը կլինի AMD-ի առաջին խոշոր մասնակցությունը հատուկ նշանակության ԱԲ արագացուցիչների նախագծում և կազդարարի անցումը դեպի պրոցեսորային (CPU) հզորություններով հարուստ չիպերի դիզայնին, որոնք հարմարեցված են ուսուցման ամրապնդմամբ աշխատանքային ծանրաբեռնվածությանը:

Նոր տեսակի TPU

Համագործակցության մասին հայտնի է դարձել կիսահաղորդիչների հետազոտությամբ զբաղվող SemiAnalysis ընկերության վերլուծական զեկույցից, որն առաջին անգամ հանրայնացվել է օգոստոսի 14-ին: «Շուկայում շրջանառվող լուրերը հուշում են, որ [Google]-ն աշխատում է AMD-ի հետ v10 սերնդի TPU նախագծի վրա», նշվում է զեկույցում, որը մեջբերում է Tom's Hardware-ը: Վերլուծաբանները կարծում են, որ AMD-ի գրավչությունը կայանում է նրա CPU մտավոր սեփականության, առաջատար փաթեթավորման փորձի և հիբրիդային նախագծերի ստեղծման հմտության մեջ, որոնք մեկ փաթեթում միավորում են x86 պրոցեսորները ԱԲ արագացուցիչների հետ:tomshardware

Google-ը մշակել է TPU-ների ինը սերունդ Broadcom ↘ 5.94% ընկերության հետ, որը հանդես է գալիս որպես չիպերի հիմնական նախագծող, և ունի Broadcom-ի հետ մատակարարման երկարաժամկետ պայմանագիր, որը գործում է առնվազն մինչև 2031 թվականը: Հաշվի առնելով սեփական արագացուցիչների մշակման այդքան խորը փորձը՝ վերլուծաբանները քիչ հավանական են համարում, որ AMD-ն կնախագծի ավանդական ուսուցման կամ եզրահանգման (inference) TPU: Փոխարենը, Google-ը, ըստ երևույթին, ուսումնասիրում է նոր տարբերակ. այնպիսի չիպ, որտեղ ընդհանուր նշանակության CPU միջուկները տեղադրվում են անմիջապես տենզորային հաշվարկային չիպլետների կողքին՝ նույն փաթեթում:firstpost+2

Ինչու են պրոցեսորները (CPU) կարևոր ԱԲ-ի հաջորդ փուլի համար

Հիմնական պատճառը կապված է ուսուցման ամրապնդմամբ և գործակալական ԱԲ աշխատանքային ծանրաբեռնվածության հետ, որոնք պահանջում են ավելի շատ ընդհանուր նշանակության հաշվարկներ, քան ստանդարտ մեծ լեզվական մոդելների ուսուցումը: Google-ն արդեն իսկ ավելացնում է CPU ռեսուրսներն իր վերջին չիպերի շուրջ. TPU 8i համակարգերը յուրաքանչյուր երկու TPU-ի համար զուգակցում են մեկ Google Axion CPU, ինչը կրկնակի գերազանցում է յոթերորդ սերնդի սարքավորումներում օգտագործվող հարաբերակցությունը: SemiAnalysis-ը ենթադրում է, որ որոշ կոնֆիգուրացիաներում CPU-ի և արագացուցիչի 1:1 հարաբերակցությունը կարող է օպտիմալ լինել:tomshardware

AMD-ի Instinct MI300A-ն, որը միավորում է x86 և արագացուցիչի չիպլետները մեկ փաթեթում, ուղղակի նախադեպ է հանդիսանում այնպիսի հիբրիդային դիզայնի համար, որին կարող է ձգտել Google-ը:firstpost

Հետևանքները ԱԲ չիպերի շուկայի համար

Հաստատվելու դեպքում այս համագործակցությունը կընդլայնի AMD-ի ԱԲ բիզնեսը իր Instinct GPU շարքից և Meta-ի հետ անհատական աշխատանքից այն կողմ՝ ամուր դիրքեր ապահովելով արագ զարգացող հատուկ նշանակության ASIC սեգմենտում: Վերլուծաբան Պատրիկ Մուրհեդը սոցիալական ցանցերում նշել է, որ AMD-Google ցանկացած չիպ «ՊԵՏՔ է ինտեգրի կա՛մ GPU, կա՛մ CPU»՝ ավանդական TPU ճարտարապետությանը հետևելու փոխարեն: AMD-ի դերի բնույթն ու ծավալը դեռևս անհայտ են, և երկու ընկերություններն էլ հրապարակային մեկնաբանություններ չեն արել: Ամենակարևորը թերևս ոչ թե բուն համագործակցությունն է, այլ դրա հիմքում ընկած գրազը. այն, որ ԱԲ աշխատանքային ծանրաբեռնվածության հաջորդ սերունդը կպահանջի շատ ավելի մեծ CPU հզորություն, քան ոլորտն առայժմ ենթադրում էր:techpowerup+1