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tomshardwarefirstpostxGoogle Alphabet Inc. ha recurrido a AMD Advanced Micro Devices, Inc. para ayudar a desarrollar una de sus unidades de procesamiento tensorial (TPU) de décima generación. Esta colaboración marcaría la primera participación importante de AMD en un proyecto de acelerador de IA personalizado y señalaría un cambio hacia diseños de chips con mayor carga de CPU, adaptados para cargas de trabajo de aprendizaje por refuerzo.
La alianza se dio a conocer en una nota para clientes de la firma de investigación de semiconductores SemiAnalysis, que salió a la luz pública el 14 de agosto. "Los rumores del mercado sugieren que [Google] está trabajando con AMD en un proyecto de TPU de la generación v10", dice la nota, citada por Tom's Hardware. Los analistas creen que el atractivo de AMD radica en su propiedad intelectual de CPU, su experiencia en empaquetado avanzado y su trayectoria en la creación de diseños híbridos que combinan procesadores x86 con aceleradores de IA en un solo paquete.tomshardware
Google ha desarrollado nueve generaciones de TPU con Broadcom como principal diseñador de silicio, y mantiene un acuerdo de suministro a largo plazo con Broadcom que se extiende al menos hasta 2031. Dada esa profunda experiencia interna en aceleradores, los analistas consideran poco probable que AMD diseñe una TPU convencional de entrenamiento o inferencia. En su lugar, Google parece estar explorando una nueva variante: una que coloca núcleos de CPU de propósito general directamente junto a los chiplets de computación tensorial dentro del mismo paquete.firstpost+2
El argumento central gira en torno a las cargas de trabajo de aprendizaje por refuerzo y de IA de agentes, que exigen más computación de propósito general que el entrenamiento estándar de modelos de lenguaje grandes. Google ya ha estado aumentando los recursos de CPU en torno a sus chips más recientes: los sistemas TPU 8i emparejan una CPU Google Axion por cada dos TPU, el doble de la proporción utilizada con el hardware de séptima generación. SemiAnalysis sugiere que en algunas configuraciones una relación CPU-acelerador de 1:1 podría ser la óptima.tomshardware
El Instinct MI300A de AMD, que integra chiplets x86 y de acelerador en un solo paquete, proporciona un precedente directo para el tipo de diseño híbrido que Google podría estar buscando.firstpost
De confirmarse, la colaboración expandiría el negocio de IA de AMD más allá de su línea de GPU Instinct y su trabajo personalizado con Meta, dándole un punto de apoyo en el segmento de ASIC personalizados de rápido crecimiento. El analista Patrick Moorhead señaló en las redes sociales que cualquier chip de AMD y Google "TIENE que integrar GPU y/o CPU" en lugar de seguir una arquitectura TPU convencional. La naturaleza y el alcance del papel de AMD siguen sin estar claros, y ninguna de las dos empresas ha hecho comentarios públicos. Lo que podría importar más no es la asociación en sí, sino la apuesta subyacente: que la próxima generación de cargas de trabajo de IA requerirá mucha más potencia de CPU de lo que la industria ha asumido hasta ahora.techpowerup+1