Google entwickelt angeblich nächste TPU-Generation gemeinsam mit AMD

Google Alphabet Inc. ↘ 0.12% hat Berichten zufolge AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 6.50% ins Boot geholt, um an der Entwicklung einer seiner Tensor Processing Units der 10. Generation mitzuwirken. Diese Kooperation wäre AMDs erste größere Beteiligung an einem maßgeschneiderten KI-Beschleunigerprojekt und signalisiert eine Abkehr hin zu CPU-lastigen Chipdesigns, die speziell auf Workloads für bestärkendes Lernen zugeschnitten sind.

Eine neue Art von TPU

Die Partnerschaft wurde in einer Kundenmitteilung des Halbleiter-Analysehauses SemiAnalysis bekannt, die am 14. August erstmals an die Öffentlichkeit gelangte. „Marktgerüchte deuten darauf hin, dass [Google] mit AMD an einem TPU-Projekt der v10-Generation arbeitet“, heißt es in der von Tom's Hardware zitierten Mitteilung. Analysten glauben, dass die Attraktivität von AMD in dessen CPU-IP, der Expertise bei fortschrittlichen Packaging-Technologien und der Erfahrung mit Hybrid-Designs liegt, die x86-Prozessoren mit KI-Beschleunigern auf einem einzigen Package kombinieren.tomshardware

Google hat bereits neun Generationen von TPUs entwickelt, wobei Broadcom ↘ 5.94% als primärer Chipdesigner fungierte. Zudem besteht ein langfristiger Liefervertrag mit Broadcom, der mindestens bis 2031 läuft. Angesichts dieser tiefgreifenden eigenen Expertise bei Beschleunigern halten es Analysten für unwahrscheinlich, dass AMD eine herkömmliche Trainings- oder Inferenz-TPU entwerfen wird. Stattdessen scheint Google eine neue Variante zu erforschen: eine, bei der Allzweck-CPU-Kerne direkt neben Tensor-Rechen-Chiplets im selben Package platziert werden.firstpost+2

Warum CPUs für die nächste Phase der KI wichtig sind

Der Grund dafür liegt in den Workloads für bestärkendes Lernen und agentische KI, die mehr Allzweck-Rechenleistung erfordern als das standardmäßige Training großer Sprachmodelle. Google hat die CPU-Ressourcen für seine neuesten Chips bereits aufgestockt: TPU-8i-systeme koppeln eine Google-Axion-CPU mit jeweils zwei TPUs, was dem Doppelten des Verhältnisses bei der Hardware der siebten Generation entspricht. SemiAnalysis deutet an, dass in einigen Konfigurationen ein CPU-zu-Beschleuniger-Verhältnis von 1:1 optimal sein könnte.tomshardware

Der Instinct MI300A von AMD, der x86- und Beschleuniger-Chiplets in einem einzigen Package integriert, liefert ein direktes Vorbild für die Art von Hybrid-Design, die Google anstreben könnte.firstpost

Auswirkungen auf den KI-Chipmarkt

Sollte sich die Kooperation bestätigen, würde dies das KI-Geschäft von AMD über die Instinct-GPU-Reihe und die maßgeschneiderte Arbeit mit Meta hinaus erweitern und dem Unternehmen einen Fuß in der Tür des schnell wachsenden Segments für kundenspezifische ASICs verschaffen. Der Analyst Patrick Moorhead merkte in den sozialen Medien an, dass jeder AMD-Google-Chip „entweder eine GPU und/oder eine CPU integrieren MUSS“, anstatt einer herkömmlichen TPU-Architektur zu folgen. Die genaue Art und der Umfang der Rolle von AMD bleiben unklar, und beide Unternehmen haben sich bisher nicht öffentlich geäußert. Was am Ende am meisten zählen könnte, ist nicht die Partnerschaft selbst, sondern die dahinterstehende Wette: dass die nächste Generation von KI-Workloads weitaus mehr CPU-Leistung erfordern wird, als die Branche bisher angenommen hat.techpowerup+1