Google uppges samarbeta med AMD om nästa generations TPU-chip

Google Alphabet Inc. ↘ 0.61% har enligt uppgift anlitat AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↘ 1.63% för att hjälpa till att utveckla en av sina tionde generationens Tensor Processing Units, ett samarbete som skulle markera AMD:s första stora engagemang i ett skräddarsytt AI-acceleratorprojekt och signalera ett skifte mot CPU-tunga chipdesigner anpassade för förstärkt inlärning.

En ny typ av TPU

Partnerskapet avslöjades i ett kundbrev från halvledaranalysföretaget SemiAnalysis, vilket först uppmärksammades offentligt den 14 augusti. "Marknadsrykten tyder på att [Google] arbetar med AMD på ett TPU-projekt i v10-generationen", står det i brevet, som citeras av Tom's Hardware. Analytiker tror att AMD:s attraktionskraft ligger i dess CPU-teknologi, expertis inom avancerad kapsling och erfarenhet av att bygga hybridblandningar som kombinerar x86-processorer med AI-acceleratorer på ett och samma chip.tomshardware

Google har utvecklat nio generationer av TPU:er med Broadcom ↘ 0.14% som primär chipdesigner och har ett långsiktigt leveransavtal med Broadcom som sträcker sig till minst 2031. Med tanke på det djupa interna kunnandet om acceleratorer anser analytiker det osannolikt att AMD skulle designa en konventionell TPU för träning eller inferens. Istället verkar Google utforska en ny variant: en som placerar CPU-kärnor för allmänna ändamål direkt bredvid tensor-beräkningschiplets i samma kapsling.firstpost+2

Varför CPU:er är viktiga för AI:s nästa fas

Logiken kretsar kring förstärkt inlärning och agentiska AI-processer, som kräver mer generella beräkningar än vanlig träning av stora språkmodeller. Google har redan ökat CPU-resurserna kring sina senaste chip: TPU 8i-system parar ihop en Google Axion-CPU med varannan TPU, vilket är dubbelt så mycket som i den sjunde generationens hårdvara. SemiAnalysis menar att ett 1:1-förhållande mellan CPU och accelerator kan vara optimalt i vissa konfigurationer.tomshardware

AMD:s Instinct MI300A, som integrerar x86- och acceleratorchiplets i en enda kapsling, utgör ett direkt exempel på den typ av hybridkonstruktion som Google kan tänkas utveckla.firstpost

Konsekvenser för AI-chipmarknaden

Om samarbetet bekräftas skulle det utöka AMD:s AI-verksamhet bortom dess Instinct GPU-linje och dess skräddarsydda arbete med Meta, vilket ger företaget fotfäste i det snabbväxande segmentet för skräddarsydda ASIC-chip. Analytikern Patrick Moorhead noterade på sociala medier att alla AMD-Google-chip "MÅSTE integrera antingen GPU och/eller CPU" snarare än att följa en konventionell TPU-arkitektur. Karaktären och omfattningen av AMD:s roll är fortfarande oklar, och båda företagen har avstått från att kommentera offentligt. Det som kanske är mest avgörande är inte själva partnerskapet, utan den underliggande satsningen: att nästa generation av AI-processer kommer att kräva betydligt mer CPU-prestanda än vad branschen hittills har antagit.techpowerup+1