Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

finance.yahoofinance.yahooinvestors+1Google Alphabet Inc. -ը իր արհեստական բանականության հատուկ չիպերը դուրս է բերում իր սեփական ամպային համակարգի սահմաններից՝ փորձարկելով, թե արդյոք տենզորային պրոցեսորները (TPU) կարող են ծառայել որպես ազգային հաշվողական ենթակառուցվածք՝ բացելով Nvidia -ի հետ մրցակցության նոր ճակատ։
Yahoo Finance-ի փոխանցմամբ՝ Seoul Economic Daily-ի սեպտեմբերի 22-ի զեկույցում նշվում է, որ Google-ը սեպտեմբերի 9-ին հանդիպել է Հարավային Կորեայի պաշտոնյաների հետ՝ քննարկելու երկրի ինքնիշխան AI-ի զարգացման համար TPU-ների մատակարարումը։ Այս քայլը Google-ի չիպերը կտեղադրի կառավարության կողմից աջակցվող AI նախագծերում, որտեղ Nvidia-ի GPU-ները վաղուց ստանդարտ են համարվում։ Հուլիսի դրությամբ աշխարհում ինքնիշխան AI լեզվական մոդելների 92 տոկոսը մարզվել է Nvidia-ի չիպերի միջոցով, հայտնում է Counterpoint Research-ը:finance.yahoo+1
Հարավային Կորեան մեծ ռեսուրսներ է ներդնում AI-ի ոլորտում անկախություն ձեռք բերելու համար։ Հունիսին նախագահ Լի Ջե Մյունգը ներկայացրեց ներդրումային ծրագիր, որը գերազանցում է 1 տրիլիոն դոլարը կիսահաղորդիչների, AI-ի և տվյալների կենտրոնների ոլորտում։ Հաշվողական հզորությունների դիվերսիֆիկացման այս ձգտումը Google-ին հնարավորություն է տալիս:aljazeera
Google-ի հավակնությունները TPU-ների հետ կապված դուրս են գալիս մեկ երկրի սահմաններից։ Ընկերությունն այժմ դրամայնացնում է իր չիպերը երեք ուղղությամբ՝ Google Cloud-ում հզորությունների վարձակալություն, TPU համակարգերի ուղղակի վաճառք և Blackstone -ի կողմից աջակցվող Crux AI ամպային ձեռնարկության միջոցով։ Reuters-ի համաձայն՝ անցյալ շաբաթ 10 բանկերից բաղկացած սինդիկատը Crux AI-ին տրամադրել է 22 միլիարդ դոլարի վարկ, որն ապահովված է TPU-ներով և հաճախորդների պայմանագրերով:investors+1
Oppenheimer-ի վերլուծաբան Ջեյսոն Հելֆշտեյնը սեպտեմբերի 9-ի զեկույցում գնահատել է, որ մինչև 2028 թվականը TPU-ների կուտակային վաճառքը կարող է հասնել 170 միլիարդ դոլարի։ SemiAnalysis-ի հետազոտության համաձայն՝ Google-ի վերջին Ironwood TPU-ն իր թեստային չափանիշներում 50 տոկոսով ավելի լավ արդյունավետություն է ցույց տալիս, քան Nvidia-ի Blackwell Ultra չիպերը:investors
Nvidia-ի համար մրցակցային սպառնալիքը իրական է, բայց սահմանափակ։ Ընկերության CUDA ծրագրային էկոհամակարգը և ցանցային ենթակառուցվածքը ստեղծում են խոչընդոտներ, որոնք ոչ մի մրցակից դեռ լիովին չի կարողացել կրկնել։ Barron's-ի սեպտեմբերի 23-ի վերլուծության համաձայն՝ Nvidia-ի բաժնետոմսերի աճը դանդաղել է, ինչի վրա ազդել են նաև Google-ի հաջողությունները։ Այնուամենայնիվ, ինքնիշխան AI-ի ծախսերն այնքան արագ են աճում, որ երկու ընկերություններն էլ ընդլայնման հնարավորություն ունեն:barrons+1