Nvidia dévoile NVHBM, une mémoire personnalisée pour les puces IA

Nvidia ↗ 8.74% a annoncé mercredi NVHBM, une technologie de mémoire à haute bande passante personnalisée qui promet 30% de bande passante supplémentaire et 15% de consommation d'énergie en moins par rapport au standard HBM4E, étendant ainsi la plateforme NVLink Fusion de l'entreprise pour ses partenaires concevant des puces IA sur mesure.

Une nouvelle approche de l'architecture mémoire

Cette technologie repense la manière dont les contrôleurs mémoire interagissent avec les accélérateurs IA. Les conceptions HBM traditionnelles placent le contrôleur mémoire sur la puce du processeur principal, consommant une surface de silicium qui pourrait être utilisée pour le calcul. NVHBM intègre au contraire le contrôleur mémoire personnalisé de Nvidia directement dans la base de la puce HBM, libérant jusqu'à 25% d'espace supplémentaire sur la puce de calcul pour des capacités de traitement accrues.blogs.nvidia+1

"En intégrant le contrôleur mémoire dans la pile 3D HBM plutôt que dans la XPU, NVHBM offre jusqu'à 30% de bande passante mémoire en plus et 15% de consommation d'énergie HBM en moins", a déclaré Nvidia dans son annonce. La conception réduit également la surface PHY et de support jusqu'à 67% par rapport au standard JEDEC HBM4E et simplifie le routage de l'interposeur, offrant jusqu'à 80% de silicium utilisable en plus sur l'ensemble de la disposition.wccftech+1

Nvidia a précisé que NVHBM repose sur la même technologie que celle utilisée pour ses futurs GPU et qu'elle sera validée et proposée par les principaux partenaires mémoire en tant qu'implémentation standardisée.blogs.nvidia

Annapurna Labs (Amazon) premier partenaire à adopter la technologie

Annapurna Labs, filiale d'Amazon.com, Inc. ↘ 1.54%, sera le premier partenaire à travailler sur NVHBM, s'appuyant sur sa collaboration existante avec Nvidia autour de NVLink Fusion. Les puces Trainium de nouvelle génération d'Annapurna, à commencer par Trainium4, utiliseront NVLink Fusion pour connecter les puces Amazon et les GPU Nvidia au sein d'une architecture commune à l'échelle du rack.tomshardware+1

"NVHBM représente une nouvelle approche architecturale pour améliorer les performances et l'efficacité de la mémoire à haute bande passante", a déclaré Nafea Bshara, vice-président d'Annapurna Labs chez Amazon. "Nous sommes impatients de voir cette collaboration technologique bénéficier aux futures conceptions d'infrastructure AWS".blogs.nvidia+1

Expansion de l'écosystème NVLink Fusion

NVLink Fusion, annoncé pour la première fois en mai 2025, permet aux partenaires de connecter des XPU et CPU personnalisées à la plateforme à l'échelle du rack de Nvidia, en accédant aux chiplets NVLink, aux commutateurs NVLink et aux systèmes MGX. L'ajout de NVHBM offre aux partenaires un nouvel élément de construction, bien que, comme l'a noté Tom's Hardware, ces avantages s'appliquent aux futurs designs personnalisés plutôt qu'aux systèmes à l'échelle du rack Rubin de Nvidia déjà en production.tomshardware+1

Des partenaires tels que MediaTek et Marvell ↘ 1.49% ont déjà adopté NVLink Fusion pour leurs efforts en matière de silicium semi-personnalisé. WCCFTech a rapporté que les propres GPU Feynman de Nvidia, attendus en 2028, pourraient être les premiers produits Nvidia à adopter NVHBM.blockchain+1