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blogs.nvidia+1blogs.nvidia+1tomshardwareNvidia kündigte am Mittwoch NVHBM an, eine maßgeschneiderte Speichertechnologie mit hoher Bandbreite, die 30 Prozent mehr Bandbreite und 15 Prozent weniger Stromverbrauch als Standard-HBM4E verspricht und damit die NVLink Fusion-Plattform des Unternehmens für Partner erweitert, die eigene KI-Chips entwickeln.
Die Technologie überdenkt die Interaktion zwischen Speichercontrollern und KI-Beschleunigern. Herkömmliche HBM-Designs platzieren den Speichercontroller auf dem Hauptprozessor-Die und verbrauchen so Siliziumfläche, die für Berechnungen genutzt werden könnte. NVHBM integriert stattdessen den maßgeschneiderten Speichercontroller von Nvidia direkt in den HBM-Basis-Die, wodurch bis zu 25 Prozent mehr Fläche auf dem Rechen-Chip für zusätzliche Verarbeitungsleistung frei wird.blogs.nvidia+1
Durch die Integration des Speichercontrollers in den 3D-HBM-Stapel anstelle der XPU liefert NVHBM bis zu 30 Prozent mehr Speicherbandbreite und 15 Prozent weniger HBM-Stromverbrauch, so Nvidia. Das Design reduziert zudem die PHY- und Support-Fläche um bis zu 67 Prozent im Vergleich zum JEDEC HBM4E-Standard und vereinfacht das Interposer-Routing, was bis zu 80 Prozent mehr nutzbare Siliziumfläche bietet.wccftech+1
Nvidia erklärte, dass NVHBM auf derselben Technologie basiert, die auch für zukünftige GPUs verwendet wird, und von führenden Speicherpartnern als standardisierte Implementierung validiert und angeboten werden soll.blogs.nvidia
Amazons Annapurna Labs wird der erste Partner sein, der mit NVHBM arbeitet, und baut dabei auf der bestehenden Zusammenarbeit mit Nvidia bei NVLink Fusion auf. Die Trainium-Chips der nächsten Generation von Annapurna, beginnend mit Trainium4, werden NVLink Fusion nutzen, um Amazon-Chips und Nvidia-GPUs in einer gemeinsamen Rack-Scale-Architektur zu verbinden.tomshardware+1
NVHBM stellt einen neuen architektonischen Ansatz zur Steigerung der Leistung und Effizienz von Speichern mit hoher Bandbreite dar, sagte Nafea Bshara, Vizepräsident von Annapurna Labs bei Amazon. Wir freuen uns darauf, dass diese technologische Zusammenarbeit zukünftigen AWS-Infrastrukturdesigns zugutekommt.blogs.nvidia+1
NVLink Fusion, das erstmals im Mai 2025 angekündigt wurde, ermöglicht es Partnern, maßgeschneiderte XPUs und CPUs mit der Rack-Scale-Plattform von Nvidia zu verbinden und auf NVLink-Chiplets, NVLink-Switches und MGX-Systeme zuzugreifen. Die Ergänzung durch NVHBM bietet Partnern einen weiteren Baustein, wobei diese Vorteile laut Tom's Hardware für zukünftige kundenspezifische Designs gelten und nicht für die bereits in Produktion befindlichen Rubin-Rack-Scale-Systeme von Nvidia.tomshardware+1
Partner wie MediaTek und Marvell haben NVLink Fusion bereits für semi-kundenspezifische Siliziumlösungen übernommen. WCCFTech berichtete, dass Nvidias eigene Feynman-GPUs, die für 2028 erwartet werden, die ersten Nvidia-Produkte sein könnten, die NVHBM einsetzen.blockchain+1