Nvidia presenta NVHBM, memoria personalizada para chips de IA

Nvidia ↘ 4.58% anunció el miércoles NVHBM, una tecnología de memoria de alto ancho de banda personalizada que promete un 30% más de ancho de banda y un 15% menos de consumo energético que el estándar HBM4E, expandiendo la plataforma NVLink Fusion de la compañía para socios que desarrollan chips de IA a medida.

Un nuevo enfoque en la arquitectura de memoria

La tecnología replantea cómo interactúan los controladores de memoria con los aceleradores de IA. Los diseños tradicionales de HBM colocan el controlador de memoria en el chip del procesador principal, consumiendo espacio de silicio que podría utilizarse para el cómputo. NVHBM, en cambio, integra el controlador de memoria personalizado de Nvidia directamente en la base del chip HBM, liberando hasta un 25% más de área en el chip de cómputo para capacidades de procesamiento adicionales.blogs.nvidia+1

"Al integrar el controlador de memoria en la pila 3D HBM en lugar de en la XPU, NVHBM ofrece hasta un 30% más de ancho de banda de memoria y un 15% menos de consumo energético en la HBM", señaló Nvidia en su anuncio. El diseño también reduce el área de PHY y soporte hasta en un 67% en comparación con el estándar JEDEC HBM4E y simplifica el enrutamiento del interposer, proporcionando hasta un 80% más de silicio utilizable en todo el diseño.wccftech+1

Nvidia afirmó que NVHBM se basa en la misma tecnología que utilizará para sus futuras GPU y que será validada y ofrecida por los principales socios de memoria como una implementación estandarizada.blogs.nvidia

Annapurna Labs de Amazon, el primero en adoptar la tecnología

Annapurna Labs, de Amazon.com, Inc. ↗ 3.97%, será el primer socio en trabajar con NVHBM, aprovechando su colaboración existente con Nvidia en torno a NVLink Fusion. Los chips Trainium de próxima generación de Annapurna, comenzando con Trainium4, utilizarán NVLink Fusion para conectar los chips de Amazon y las GPU de Nvidia bajo una arquitectura común a escala de rack.tomshardware+1

"NVHBM representa un nuevo enfoque arquitectónico para avanzar en el rendimiento y la eficiencia de la memoria de alto ancho de banda", dijo Nafea Bshara, vicepresidente de Annapurna Labs en Amazon. "Esperamos que esta colaboración tecnológica beneficie a los futuros diseños de infraestructura de AWS".blogs.nvidia+1

Expansión del ecosistema NVLink Fusion

NVLink Fusion, anunciado por primera vez en mayo de 2025, permite a los socios conectar XPU y CPU personalizadas a la plataforma a escala de rack de Nvidia, accediendo a chiplets NVLink, switches NVLink y sistemas MGX. La incorporación de NVHBM ofrece a los socios un nuevo componente, aunque, como señaló Tom's Hardware, estos beneficios se aplican a futuros diseños personalizados y no a los sistemas a escala de rack Rubin de Nvidia que ya están en producción.tomshardware+1

Socios como MediaTek y Marvell ↘ 10.28% ya han adoptado NVLink Fusion para sus esfuerzos de silicio semi-personalizado. WCCFTech informó que las propias GPU Feynman de Nvidia, esperadas para 2028, podrían ser los primeros productos de Nvidia en adoptar NVHBM.blockchain+1