Nvidia affirme que Vera Rubin offre 30 fois plus de travail IA par watt

Nvidia ↗ 2.78% a publié lundi des données de performance montrant que sa plateforme de nouvelle génération Vera Rubin NVL72 offre jusqu'à 30 fois plus de débit d'inférence par mégawatt que son système actuel GB300 NVL72 pour les charges de travail d'IA agentique, tout en réduisant le coût par million de jetons jusqu'à 35 fois. L'entreprise a simultanément présenté l'architecture de son nouveau processeur Vera lors de la conférence Hot Chips 2026 et a introduit Scale-In comme cinquième pilier de son infrastructure réseau pour l'IA.

Efficacité agentique à grande échelle

Les gains de débit ont été mesurés à l'aide du benchmark AgentX de SemiAnalysis, qui capture des sessions de codage agentique réelles, incluant la croissance du contexte, les appels d'outils et la création de sous-agents. En exécutant le modèle DeepSeek V4 Pro, le Vera Rubin NVL72 a atteint une amélioration de 30x par rapport au GB300 NVL72, qui offre lui-même jusqu'à 15 fois plus de débit par mégawatt que l'architecture Hopper précédente. Les résultats sont en attente de révision par SemiAnalysis et ne reflètent pas encore les performances du processeur Vera pour l'appel d'outils.blogs.nvidia+1

Ces gains sont cruciaux car les charges de travail agentiques consomment environ 15 fois plus de jetons qu'une requête de chat simple, selon les données d'OpenRouter citées par Nvidia. Combinée à la technologie de gestion d'énergie DSX MaxLPS de Nvidia, qui permet de provisionner jusqu'à 40 % de GPU supplémentaires dans le même budget de mégawatts, la plateforme répond à une contrainte fondamentale pour les opérateurs de centres de données IA : la quantité de travail utile que chaque mégawatt disponible peut fournir.developer.nvidia+1

Dévoilement de l'architecture du processeur Vera

Lors de la conférence Hot Chips 2026, Nvidia a détaillé la conception à 88 cœurs du processeur Vera, basée sur son architecture de cœur personnalisée Olympus. La puce privilégie les performances monothread et la faible latence plutôt que le nombre de cœurs, s'éloignant de la tendance industrielle vers des cœurs plus nombreux mais moins puissants. Vera dispose d'un front-end de décodage à 10 largeurs, du multithreading spatial, de huit contrôleurs de mémoire LPDDR5X offrant jusqu'à 1,2 To/s de bande passante, et d'une construction à six puces avec interconnexion NVLink-C2C.nvidianews.nvidia+1

"L'IA agentique nécessite un nouveau type de système informatique, conçu non seulement pour générer des réponses, mais pour agir", a déclaré Ian Buck, vice-président de l'informatique hyperscale et haute performance chez Nvidia.nvidianews.nvidia

Réseau Scale-In et partenariat avec SpaceXAI

Nvidia a également introduit l'infrastructure réseau Scale-In comme cinquième pilier de son réseau IA, propulsée par les DPU BlueField-4 et conçue pour sécuriser, gérer et exploiter des usines d'IA agentique à grande échelle. Cette annonce complète les piliers existants de Nvidia : Scale-Up, Scale-Out, Scale-Across et le réseau de stockage.developer.nvidia

Dans une annonce séparée, SpaceXAI a déclaré qu'elle déploierait des processeurs Vera dans toute son infrastructure IA pour Grok et prévoit d'étendre un système optimisé Vera Rubin NVL72 en orbite à bord de son satellite IA Starmind de première génération.nvidianews.nvidia