Nvidia segir Vera Rubin skila 30 sinnum meiri gervigreindarvinnu á hvert watt

Nvidia ↘ 1.59% birti á mánudag afkastagögn sem sýna að næstu kynslóðar Vera Rubin NVL72 vettvangur fyrirtækisins skilar allt að 30 sinnum meiri afköstum á hvert megavatt en núverandi GB300 NVL72 kerfi við vinnslu á sjálfstæðum gervigreindarverkefnum, á sama tíma og kostnaður á hverja milljón tákna lækkar um allt að 35 sinnum. Fyrirtækið kynnti jafnframt arkitektúr nýja Vera örgjörvans á Hot Chips 2026 ráðstefnunni og kynnti Scale-In sem fimmta stoðina í netinnviðum sínum fyrir gervigreind.

Skilvirkni í sjálfstæðri gervigreind

Afkastagögnin voru mæld með SemiAnalysis AgentX viðmiðunarprófinu, sem nær yfir raunverulegar forritunarlotur þar sem samhengi eykst, verkfæri eru kölluð til og undir-gervigreindarforrit eru ræst. Með því að keyra DeepSeek V4 Pro líkanið náði Vera Rubin NVL72 30-faldri framför miðað við GB300 NVL72, sem sjálft skilar allt að 15 sinnum betri afköstum á hvert megavatt en fyrri Hopper arkitektúr. Niðurstöðurnar bíða endurskoðunar hjá SemiAnalysis og endurspegla ekki enn afköst Vera örgjörvans við köllun á verkfærum.blogs.nvidia+1

Þessar framfarir skipta máli vegna þess að sjálfstæð gervigreindarverkefni nota um það bil 15 sinnum fleiri tákn en einföld spjallbeiðni, samkvæmt gögnum frá OpenRouter sem Nvidia vísar í. Í samsetningu með DSX MaxLPS orkustjórnunartækni Nvidia, sem getur úthlutað allt að 40 prósent fleiri grafíkörgjörvum innan sama megavatt-fjárhags, miðar vettvangurinn að því að leysa grundvallarþröng sem rekstraraðilar gervigreindarvera standa frammi fyrir: hversu mikla gagnlega vinnu hvert megavatt getur skilað.developer.nvidia+1

Vera örgjörvaarkitektúrinn kynntur

Á Hot Chips 2026 fór Nvidia yfir 88 kjarna hönnun Vera örgjörvans sem byggir á sérsniðnum Olympus kjarnaarkitektúr. Flísinn setur afköst á einum þræði og litla leynd í forgang fram yfir fjölda kjarna, sem er frávik frá iðnaðarþróuninni í átt að veikari en fleiri kjörnum. Vera er með 10-breiða afkóðun, rýmis-fjölþráðavinnslu, átta LPDDR5X minnisstýringar sem skila allt að 1,2 TB/s bandbreidd og sex-flísa smíði með NVLink-C2C tengingu.nvidianews.nvidia+1

"Sjálfstæð gervigreind krefst nýrrar tegundar tölvukerfis, kerfis sem er ekki aðeins byggt til að búa til svör, heldur til að grípa til aðgerða," sagði Ian Buck, varaforseti ofurtölvumála hjá Nvidia.nvidianews.nvidia

Scale-In netkerfi og samstarf við SpaceXAI

Nvidia kynnti einnig Scale-In netinnviði sem fimmta stoðina í netkerfum sínum fyrir gervigreind, knúna af BlueField-4 DPU-einingum og hannaða til að tryggja, stjórna og reka gervigreindarver í stórum stíl. Tilkynningin bætist við núverandi stoðir Nvidia sem eru Scale-Up, Scale-Out, Scale-Across og geymslunetkerfi.developer.nvidia

Í annarri tilkynningu sagði SpaceXAI að fyrirtækið muni nota Vera örgjörva í gervigreindarinnviðum sínum fyrir Grok og áformar að koma fínstilltu Vera Rubin NVL72 kerfi fyrir á braut um jörðu um borð í fyrstu kynslóð Starmind gervigreindargervihnattar sinna.nvidianews.nvidia