Nvidia afirma que Vera Rubin ofrece 30 veces más rendimiento de IA por vatio

Nvidia ↗ 2.78% publicó el lunes datos de rendimiento que muestran que su plataforma de próxima generación Vera Rubin NVL72 ofrece hasta 30 veces más rendimiento de inferencia por megavatio que su sistema actual GB300 NVL72 en cargas de trabajo de IA de agentes, reduciendo al mismo tiempo el costo por millón de tokens hasta en 35 veces. La compañía presentó simultáneamente la arquitectura de su nueva CPU Vera en la conferencia Hot Chips 2026 e introdujo Scale-In como el quinto pilar de su infraestructura de red de IA.

Eficiencia de agentes a escala

Las afirmaciones de rendimiento se midieron utilizando el benchmark AgentX de SemiAnalysis, que captura sesiones de codificación de agentes del mundo real, incluyendo el crecimiento del contexto, llamadas a herramientas y la generación de subagentes. Al ejecutar el modelo DeepSeek V4 Pro, Vera Rubin NVL72 logró una mejora de 30 veces sobre el GB300 NVL72, que a su vez ofrece hasta 15 veces mejor rendimiento por megavatio que la arquitectura Hopper anterior. Los resultados están pendientes de revisión por parte de SemiAnalysis y aún no reflejan el rendimiento de la CPU Vera para llamadas a herramientas.blogs.nvidia+1

Las ganancias son importantes porque las cargas de trabajo de agentes consumen aproximadamente 15 veces más tokens que una solicitud de chat simple, según datos de OpenRouter citados por Nvidia. Combinado con la tecnología de gestión de energía DSX MaxLPS de Nvidia, que puede aprovisionar hasta un 40 por ciento más de GPU dentro del mismo presupuesto de megavatios, la plataforma aborda una restricción fundamental que enfrentan los operadores de centros de datos de IA: cuánto trabajo útil puede ofrecer cada megavatio disponible.developer.nvidia+1

Arquitectura de la CPU Vera revelada

En Hot Chips 2026, Nvidia detalló el diseño de 88 núcleos de la CPU Vera construido sobre su arquitectura de núcleo personalizada Olympus. El chip prioriza el rendimiento de un solo hilo y la baja latencia sobre el número de núcleos, una desviación de la tendencia de la industria hacia núcleos más débiles pero más numerosos. Vera cuenta con un front-end de decodificación de 10 anchos, multihilo espacial, ocho controladores de memoria LPDDR5X que ofrecen hasta 1.2 TB/s de ancho de banda y una construcción de seis chips con interconexión NVLink-C2C.nvidianews.nvidia+1

"La IA de agentes requiere un nuevo tipo de sistema informático, uno construido no solo para generar respuestas, sino para tomar medidas", dijo Ian Buck, vicepresidente de computación de hiperescala y alto rendimiento en Nvidia.nvidianews.nvidia

Redes Scale-In y asociación con SpaceXAI

Nvidia también introdujo la infraestructura de red Scale-In como el quinto pilar de su red de IA, impulsada por las DPU BlueField-4 y diseñada para asegurar, gestionar y operar fábricas de IA de agentes a escala. El anuncio complementa los pilares existentes de Nvidia de Scale-Up, Scale-Out, Scale-Across y redes de almacenamiento.developer.nvidia

En un anuncio separado, SpaceXAI dijo que desplegará CPU Vera en toda su infraestructura de IA para Grok y planea extender un sistema optimizado Vera Rubin NVL72 a la órbita a bordo de su satélite de IA Starmind de primera generación.nvidianews.nvidia