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cnbccnbc+1cnbcL'intelligence artificielle laisse déjà une empreinte mesurable sur les embauches dans les plus grandes économies mondiales, les centres d'appels, l'édition de logiciels et le conseil en gestion figurant parmi les secteurs les plus durement touchés, selon un rapport de recherche de Goldman Sachs publié mercredi.
Le rapport révèle que les secteurs les plus exposés à l'automatisation par l'IA ont connu un ralentissement de la croissance des offres d'emploi depuis le second semestre 2022, une tendance particulièrement marquée en Allemagne, en Australie et aux États-Unis. L'emploi dans les centres d'appels est désormais inférieur de 39 % à sa tendance historique aux États-Unis, de 33 % au Canada et de 27 % en Allemagne.cnbc+1
Goldman estime que l'utilisation de l'IA par les entreprises a fait augmenter le taux de chômage américain de 0,1 point de pourcentage, un chiffre que la banque qualifie d'impact "visible mais limité de l'IA sur le marché du travail".goldmansachs+1
"Nous vivons simultanément des processus uniques qui se déroulent en temps réel : nous construisons l'infrastructure nécessaire au développement de l'IA, tandis que l'IA elle-même réécrit les règles de l'économie mondiale", a déclaré Mark Sorrell, responsable mondial du groupe industriel au sein de la division banque d'investissement de Goldman.biz.liga
La banque a analysé la croissance de l'emploi dans plus de 800 professions et a constaté que les freins liés à l'IA étaient les plus forts pour les travailleurs débutants. Sur l'ensemble du marché du travail, une exposition de 10 % à l'IA n'a entraîné qu'une baisse de 0,1 point de pourcentage de la croissance annuelle des effectifs en France, au Canada et aux États-Unis. Mais pour les travailleurs débutants, ce recul variait de plus de 0,2 point de pourcentage aux États-Unis à plus de 0,6 point de pourcentage en Australie.cnbc+1
L'emploi dans les services d'information et de communication, l'un des secteurs les plus exposés à l'IA, a ralenti depuis 2022 dans presque toutes les grandes économies développées, bien qu'il reste proche ou supérieur à sa tendance à long terme en dehors des États-Unis.cnbc
Goldman a combiné les données de 11 enquêtes et estime que les taux d'adoption de l'IA dans les grandes économies développées se situent désormais entre 15 % et 20 %, la France, les États-Unis, les Pays-Bas et le Royaume-Uni étant en tête, tandis que l'Italie, le Japon et la Nouvelle-Zélande sont à la traîne. Les principaux marchés émergents affichent des taux d'adoption estimés entre 10 % et 15 %.cnbc
La banque conclut que si les pressions sur l'embauche liées à l'IA sont clairement visibles dans les données, elles restent confinées à un ensemble relativement restreint d'industries et de catégories de travailleurs, une caractérisation qui laisse ouverte la question de savoir si l'impact s'élargira à mesure que l'adoption s'accélérera.