Goldman Sachs: Η τεχνητή νοημοσύνη επιβραδύνει ήδη τις προσλήψεις στις ανεπτυγμένες οικονομίες

Η τεχνητή νοημοσύνη αφήνει ήδη ένα μετρήσιμο αποτύπωμα στις προσλήψεις στις μεγαλύτερες οικονομίες του κόσμου, με τα τηλεφωνικά κέντρα, την έκδοση λογισμικού και τις συμβουλευτικές υπηρεσίες διοίκησης να συγκαταλέγονται στους κλάδους που έχουν πληγεί περισσότερο, σύμφωνα με ερευνητική έκθεση της Goldman Sachs ↗ 3.27% που δημοσιεύθηκε την Τετάρτη.

Ορατός αλλά περιορισμένος αντίκτυπος

Η έκθεση διαπίστωσε ότι οι κλάδοι με μεγαλύτερη έκθεση στον αυτοματισμό μέσω τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζουν βραδύτερη αύξηση στις θέσεις εργασίας από το δεύτερο εξάμηνο του 2022, με τη σχέση αυτή να είναι πιο έντονη στη Γερμανία, την Αυστραλία και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Η απασχόληση στα τηλεφωνικά κέντρα βρίσκεται πλέον 39% κάτω από την ιστορική της τάση στις ΗΠΑ, 33% κάτω στον Καναδά και 27% κάτω στη Γερμανία.cnbc+1

Η Goldman εκτίμησε ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τις εταιρείες έχει αυξήσει το ποσοστό ανεργίας στις ΗΠΑ κατά 0,1 ποσοστιαία μονάδα, ένα μέγεθος που η τράπεζα χαρακτήρισε ως αντικατοπτρισμό «ορατών αλλά περιορισμένων επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας».goldmansachs+1

«Βιώνουμε ταυτόχρονα μοναδικές διαδικασίες που εξελίσσονται σε πραγματικό χρόνο: χτίζουμε τις υποδομές που είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη ξαναγράφει τους κανόνες της παγκόσμιας οικονομίας», δήλωσε ο Mark Sorrell, παγκόσμιος επικεφαλής του βιομηχανικού ομίλου στο τμήμα επενδυτικής τραπεζικής της Goldman.biz.liga

Οι εργαζόμενοι σε αρχικό επίπεδο επωμίζονται το βάρος

Η τράπεζα ανέλυσε την αύξηση της απασχόλησης σε περισσότερα από 800 επαγγέλματα και διαπίστωσε ότι τα εμπόδια που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη ήταν ισχυρότερα μεταξύ των εργαζομένων σε αρχικό επίπεδο. Στο ευρύτερο πλαίσιο της αγοράς εργασίας, μια έκθεση 10% στην τεχνητή νοημοσύνη συνδέθηκε με επιβράδυνση μόλις 0,1 ποσοστιαίας μονάδας στην ετήσια αύξηση του προσωπικού στη Γαλλία, τον Καναδά και τις ΗΠΑ. Ωστόσο, για τους εργαζόμενους σε αρχικό επίπεδο, η επιβράδυνση κυμάνθηκε από πάνω από 0,2 ποσοστιαίες μονάδες στις ΗΠΑ έως περισσότερες από 0,6 ποσοστιαίες μονάδες στην Αυστραλία.cnbc+1

Η απασχόληση στις υπηρεσίες πληροφοριών και επικοινωνιών —μεταξύ των τομέων με τη μεγαλύτερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη— έχει επιβραδυνθεί από το 2022 σε σχεδόν όλες τις μεγάλες ανεπτυγμένες οικονομίες, αν και παραμένει κοντά ή πάνω από τη μακροπρόθεσμη τάση της εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών.cnbc

Επιτάχυνση της υιοθέτησης

Η Goldman συνδύασε δεδομένα από 11 έρευνες και εκτίμησε ότι τα ποσοστά υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στις μεγάλες ανεπτυγμένες οικονομίες κυμαίνονται πλέον περίπου στο 15% με 20%, με τη Γαλλία, τις ΗΠΑ, την Ολλανδία και το Ηνωμένο Βασίλειο να ηγούνται, ενώ η Ιταλία, η Ιαπωνία και η Νέα Ζηλανδία ακολουθούν. Οι μεγάλες αναδυόμενες αγορές έχουν εκτιμώμενα ποσοστά υιοθέτησης μεταξύ 10% και 15%.cnbc

Η τράπεζα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι, ενώ οι πιέσεις στις προσλήψεις λόγω τεχνητής νοημοσύνης είναι σαφώς ορατές στα δεδομένα, παραμένουν περιορισμένες σε ένα σχετικά στενό σύνολο κλάδων και κατηγοριών εργαζομένων — ένας χαρακτηρισμός που αφήνει ανοιχτό το ερώτημα αν ο αντίκτυπος θα διευρυνθεί καθώς επιταχύνεται η υιοθέτηση της τεχνολογίας.