EY: 80 % des entreprises inquiètes du coût des tokens d’IA

Les entreprises font face à une nouvelle réalité financière alors que les systèmes d'IA consomment des tokens à des rythmes dépassant largement les prévisions, les contraignant à repenser leurs stratégies de déploiement et à adopter des mesures d'optimisation des coûts, malgré la baisse continue du prix par token.

Un rapport d'EY publié cette semaine, mené auprès de 500 hauts dirigeants américains occupant des postes de vice-président senior ou supérieur, montre que plus de quatre entreprises sur cinq investissant dans l'IA s'inquiètent en interne de l'utilisation des tokens et des coûts de mise en œuvre associés. Ces constatations interviennent alors qu'il est de plus en plus évident que les systèmes d'IA agentique, qui raisonnent, planifient et appellent des outils dans des boucles à étapes multiples, entraînent une consommation de tokens bien supérieure aux budgets prévus.ciodive

La taxe cachée des tokens

Le décalage entre la baisse des prix par token et la hausse des factures globales d'IA s'impose comme l'un des défis économiques majeurs de l'IA en entreprise. Goldman Sachs The Goldman Sachs Group, Inc. ↘ 0.63% Research estime que la consommation de tokens pourrait être multipliée par 24 d'ici 2030, atteignant environ 120 quadrillions de tokens par mois avec le déploiement de la technologie agentique.techradar+1

Cette tendance a déjà provoqué des dépassements de budget retentissants. Selon Forbes, Uber ↘ 0.01% aurait épuisé l'intégralité de son budget IA pour 2026 dès le mois d'avril, seulement quatre mois après le début de l'année, à la suite d'une adoption rapide d'outils de codage par IA au sein de son ingénierie. Amazon Amazon.com, Inc. ↗ 15.32% a fermé un classement interne d'utilisation de l'IA nommé "KiroRank" par crainte qu'il n'incite au "tokenmaxxing", la direction exhortant les employés à ne pas utiliser l'IA simplement pour grimper dans le classement.forbes+2

Peter van der Putten, directeur du laboratoire d'IA chez Pegasystems ↗ 1.73%, a décrit cette dynamique dans une analyse publiée jeudi par TechRadar: "Le résultat visible que vous recevez n'est qu'une petite partie de ce qui se passe en coulisses", soulignant que les agents interprètent les demandes, planifient, appellent des outils et bouclent à plusieurs reprises avant de produire une seule réponse.techradar

De l'expérimentation à la discipline

Malgré les pressions sur les coûts, la plupart des entreprises ne font pas marche arrière. Le rapport d'EY indique que 37 % des entreprises élargissent le périmètre de leurs déploiements d'IA prévus, contre seulement 15 % qui s'orientent vers des projets plus restreints. "Les entreprises montrent des signes de prise de conscience quant à la définition des priorités, plutôt que de chercher simplement à stimuler l'adoption", a déclaré Dan Diasio, responsable mondial du conseil en IA chez EY.ciodive

Les organisations se tournent vers des stratégies tactiques de réduction des coûts. Les données du rapport 2026 d'AICC sur l'infrastructure d'API d'IA, issues de 2,4 milliards d'appels API traités entre janvier et avril, montrent que les entreprises mettant en œuvre le routage multi-modèles, la mise en cache des invites et l'intégration de modèles open source ont réduit leurs coûts de 30 à 80 %. Les modèles open source ont capté 38 % du volume de tokens des entreprises au premier trimestre 2026, contre 11 % un an plus tôt.openpr

Concevoir pour l'efficacité

Les acteurs du secteur s'accordent sur une distinction entre l'utilisation des agents d'IA au "temps de conception" et au "temps d'exécution". Van der Putten soutient que les organisations devraient utiliser des modèles de raisonnement coûteux une seule fois pour concevoir des flux de travail, puis déployer des systèmes plus légers pour les exécuter de manière répétée, "comme payer un chef cuisinier cinq étoiles pour inventer une recette une fois, puis utiliser des cuisiniers qualifiés mais beaucoup moins chers pour préparer le repas".techradar

La discipline FinOps, ciblant à l'origine les coûts du cloud, s'est étendue aux dépenses d'IA, et la Tokenomics Foundation, une émanation de la Linux Foundation dévoilée le mois dernier, vise à aider les entreprises à maîtriser les coûts d'IA à l'échelle de l'organisation. "L'ère de 'l'IA à tout prix' est révolue", a écrit cette semaine un stratège en IA d'entreprise. "Le succès appartient désormais aux organisations qui traitent l'observabilité non pas comme une exigence technique, mais comme un impératif stratégique".electronicsmedia+1