CUDA : le fossé de Nvidia s’effondre rapidement, selon le fondateur de DeepSeek

Selon une transcription divulguée d'une réunion d'investisseurs de près de quatre heures publiée par Tencent Tech fin juillet 2026, le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, a déclaré que le monopole de Nvidia ↘ 1.06% reposant sur son écosystème CUDA était en train de « se désintégrer rapidement » et que l'industrie chinoise des puces d'IA bénéficiait d'une « opportunité historique » pour remplacer le matériel étranger.news.futunn+2

La puissance de calcul comme seul écart

Liang a expliqué aux investisseurs que toutes les différences entre les capacités chinoises et américaines en matière d'IA, y compris les talents, la performance des modèles et les applications, se résument à une seule variable : les ressources de calcul. Il a décrit la puissance de calcul comme le principal frein de DeepSeek, soulignant que l'entreprise exploite actuellement environ 20 000 puces équivalentes à la série H de Nvidia, mais ne parvient pas à s'approvisionner suffisamment en matériel pour entraîner les plus grands modèles de pointe.hellochinatech+2

« Dépenser 20 milliards de renminbis cette année signifierait que notre équipe d'approvisionnement a fait un travail exceptionnel. Il est extrêmement difficile de dépenser autant. Il est impossible d'acheter autant de puces, et les prix sont élevés », a déclaré Liang, selon le document.hellochinatech

Il a prédit qu'en l'espace d'un an, le déploiement sur le terrain renverserait l'idée reçue selon laquelle l'écosystème national chinois de puces est « inutilisable ou difficile à utiliser ». Liang a précisé que le modèle V3 de DeepSeek a été entraîné sur des puces Nvidia, mais qu'il contourne déjà l'environnement logiciel du groupe américain en utilisant un compilateur maison de haut niveau nommé TileLang au lieu de s'appuyer sur CUDA.fredgao+2

Partenariat avec Huawei et puces nationales

Liang s'est montré particulièrement direct sur la collaboration entre DeepSeek et Huawei, affirmant que le super-nœud 950 de Huawei « peut remplacer entièrement les GB200 et GB300 de Nvidia en matière de performances et de prix », quatre puces Huawei égalant la capacité d'une puce Nvidia. Il a reconnu que l'écart restant était de « quatre fois la taille et deux ans de retard » sur les composants eux-mêmes, la capacité de fabrication insuffisante restant le goulot d'étranglement majeur.hellochinatech

Par ailleurs, Reuters a rapporté début juillet que DeepSeek développe sa propre puce d'inférence afin de réduire davantage sa dépendance envers les équipements de Nvidia et de Huawei.reuters

L'AGI avant le profit

Liang a présenté l'AGI comme l'unique objectif de DeepSeek, décrivant toute activité commerciale, qu'il s'agisse d'applications grand public, d'API d'entreprise ou de chiffre d'affaires, comme de simples sous-produits de cette quête. Il a détaillé une feuille de route allant des modèles linguistiques au raisonnement par chaîne de pensée, puis aux agents autonomes jusqu'à l'apprentissage continu, qu'il considère comme la prochaine étape cruciale avant d'atteindre l'intelligence artificielle générale.fredgao+1

L'entreprise prévoit de conserver ses modèles les plus performants en open source. Liang a rejeté les stratégies de modèles propriétaires en prenant l'exemple de ByteDance, qui n'en tire selon lui aucun bénéfice visible. Concernant les prix, il a indiqué que DeepSeek vise une période d'amortissement de dix mois sur ses achats de matériel, une marge qu'il qualifie de « raisonnable », mais bien inférieure aux niveaux de maximisation des profits.hellochinatech

« Tant que je parvienrai à maintenir l'équipe stable, nous réussirons l'AGI. C'est aussi simple que cela », a conclu Liang, identifiant la rétention des talents, et non le capital ou les ressources, comme le seul véritable risque interne pour DeepSeek.hellochinatech