DeepSeek-ի հիմնադիր. Nvidia-ի CUDA էկոհամակարգի առավելությունը «արագորեն փլուզվում է»

Ներդրողների հետ մոտ չորս ժամ տևած հանդիպման արտահոսած սղագրության համաձայն, DeepSeek-ի հիմնադիր Լյան Վենֆենը հայտարարել է, որ Nvidia-ի ↘ 0.92% CUDA էկոհամակարգի մենաշնորհը «արագորեն փլուզվում է», և Չինաստանի ԱԲ չիպերի ոլորտը արտասահմանյան սարքավորումները փոխարինելու «պատմական հնարավորություն» ունի, հայտնում է Tencent Tech-ը 2026 թվականի հուլիսի վերջին:news.futunn+2

Հաշվողական հզորությունը՝ որպես միակ տարբերություն

Լյանը ներդրողներին ասել է, որ չինական և ամերիկյան ԱԲ կարողությունների միջև բոլոր տարբերությունները, ներառյալ տաղանդները, մոդելների արտադրողականությունը և հավելվածները, հանգում են մեկ փոփոխականի՝ հաշվողական ռեսուրսներին: Նա հաշվողական հզորությունը նկարագրել է որպես DeepSeek-ի ամենամեծ սահմանափակում՝ նշելով, որ ընկերությունն այժմ օգտագործում է Nvidia H-սերիային համարժեք շուրջ 20,000 չիպ, սակայն չի կարողանում բավարար քանակությամբ սարքավորումներ ձեռք բերել ամենախոշոր առաջատար մոդելները վերապատրաստելու համար:hellochinatech+2

«Այս տարի 20 միլիարդ յուան ծախսելը կնշանակեր, որ մեր գնումների թիմը գերազանց աշխատանք է կատարել: Այդքան գումար ծախսելը չափազանց դժվար է: Հնարավոր չէ այդքան չիպ գնել, իսկ գնի մակարդակը բարձր է», ըստ սղագրության՝ ասել է Լյանը:hellochinatech

Նա կանխատեսել է, որ մեկ տարվա ընթացքում գործնական կիրառումը կփոխի շուկայի այն ընկալումը, թե Չինաստանի տեղական չիպերի էկոհամակարգը «անօգտագործելի է կամ դժվար օգտագործելի»: Լյանը նշել է, որ DeepSeek-ի V3 մոդելը վերապատրաստվել է Nvidia-ի չիպերի վրա, սակայն արդեն շրջանցել է Nvidia-ի ծրագրային ապահովումը՝ CUDA-ի փոխարեն օգտագործելով TileLang կոչվող սեփական բարձր մակարդակի կոմպիլյատորը:fredgao+2

Գործընկերությունը Huawei-ի հետ և տեղական չիպերը

Լյանն արտասովոր ուղղակիությամբ է խոսել Huawei-ի հետ DeepSeek-ի համագործակցության մասին՝ նշելով, որ Huawei-ի 950 սուպերհանգույցը «արտադրողականությամբ և գնով կարող է լիովին փոխարինել Nvidia-ի GB200-ին և GB300-ին», ընդ որում Huawei-ի չորս չիպը հզորությամբ համապատասխանում են Nvidia-ի մեկ չիպին: Նա ընդունել է, որ մնացած տարբերությունը չիպերի մակարդակում «չորսանգամյա է պլյուս երկու տարի», իսկ հիմնական խոչընդոտը արտադրական հզորությունների անբավարարությունն է:hellochinatech

Առանձին, Reuters-ը հուլիսի սկզբին հայտնել էր, որ DeepSeek-ը մշակում է սեփական ինֆերենս չիպը՝ Nvidia-ի և Huawei-ի սարքավորումներից կախվածությունը հետագայում նվազեցնելու համար:reuters

AGI-ն՝ շահույթից վեր

Լյանը AGI-ն ներկայացրել է որպես DeepSeek-ի միակ նպատակ, իսկ ողջ կոմերցիոն գործունեությունը՝ սպառողական հավելվածները, կորպորատիվ API-ները և հասույթը, անվանել է այդ ձգտման կողմնակի արդյունք: Նա ներկայացրել է զարգացման ճանապարհային քարտեզը՝ լեզվական մոդելներից մինչև դատողությունների շղթայական տրամաբանություն, ապա ագենտներ և շարունակական ուսուցում, ինչը նա անվանել է հաջորդ վճռորոշ ճեղքումը մինչև ընդհանուր արհեստական բանականության հասնելը:fredgao+1

Ընկերությունը ծրագրում է իր ամենահզոր մոդելները պահել բաց կոդով: Լյանը մերժել է փակ կոդով ռազմավարությունները՝ որպես օրինակ նշելով ByteDance-ը, որը տեսանելի օգուտ չի ստացել սեփականատիրական մոդելներից: Գնագոյացման վերաբերյալ նա ասել է, որ DeepSeek-ի նպատակն է սարքավորումների գնման ծախսերը փոխհատուցել տասն ամսում, ինչը նա անվանել է «բանական», բայց շահույթի առավելագույն մակարդակից ցածր շահութաբերություն:hellochinatech

«Քանի դեռ կարողանում եմ թիմը կայուն պահել, մենք կհասնենք AGI-ին: Դա այդքան պարզ է», ասել է Լյանը՝ նշելով, որ թիմի պահպանումը, այլ ոչ թե կապիտալը կամ ռեսուրսները, DeepSeek-ի միակ իրական ներքին ռիսկն է:hellochinatech