El fundador de DeepSeek afirma que la ventaja de CUDA de Nvidia se desintegra rápidamente

En la transcripción filtrada de una reunión de inversores de casi cuatro horas, el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, declaró que el monopolio del ecosistema CUDA de Nvidia ↘ 0.92% se está "desintegrando rápidamente" y que la industria china de chips de IA se enfrenta a una "oportunidad histórica" para sustituir el hardware extranjero, según el registro publicado por Tencent Tech a finales de julio de 2026.news.futunn+2

El cómputo como única brecha

Liang dijo a los inversores que todas las diferencias entre las capacidades de IA chinas y estadounidenses, incluidos el talento, el rendimiento de los modelos y las aplicaciones, se reducen a una sola variable: los recursos de cómputo. Describió la capacidad de procesamiento como la mayor limitación de DeepSeek y señaló que la empresa opera actualmente con unos 20.000 chips equivalentes a la serie H de Nvidia, pero no puede conseguir suficiente hardware para entrenar los modelos frontera más grandes.hellochinatech+2

"Gastar 20.000 millones de yuanes este año significaría que nuestro equipo de compras hizo un trabajo excepcional. Es extremadamente difícil gastar tanto. No se pueden comprar tantos chips y los precios son altos", afirmó Liang, según la transcripción.hellochinatech

Predijo que, en el plazo de un año, la implantación en el mundo real dará la vuelta a la percepción del mercado de que el ecosistema de chips chino es "inutilizable o difícil de usar". Liang afirmó que el modelo V3 de DeepSeek se entrenó con chips de Nvidia, pero que ya evitó el entorno de software de Nvidia utilizando un compilador de alto nivel desarrollado internamente llamado TileLang en lugar de depender de CUDA.fredgao+2

Alianza con Huawei y chips nacionales

Liang se mostró inusualmente directo sobre la colaboración de DeepSeek con Huawei, afirmando que el supernodo 950 de Huawei "puede sustituir por completo al GB200 y al GB300 de Nvidia en rendimiento y precio", ya que cuatro chips de Huawei igualan la capacidad de uno de Nvidia. Reconoció que la brecha restante es de "cuatro veces más dos años" en los propios chips, siendo la insuficiente capacidad de fabricación el principal cuello de botella.hellochinatech

Por otra parte, Reuters informó a principios de julio que DeepSeek está desarrollando su propio chip de inferencia para reducir aún más su dependencia del hardware de Nvidia y Huawei.reuters

La IAG por encima del beneficio

Liang planteó la IAG como el único objetivo de DeepSeek y describió toda la actividad comercial, como las aplicaciones para consumidores, las API empresariales y los ingresos, como subproductos de esa búsqueda. Trazó una hoja de ruta que avanza desde los modelos de lenguaje a través del razonamiento en cadena de pensamiento y los agentes hasta el aprendizaje continuo, al que calificó como el próximo avance crítico antes de alcanzar la inteligencia artificial general.fredgao+1

La empresa planea mantener sus modelos más potentes como código abierto, y Liang descartó las estrategias de código cerrado señalando a ByteDance como ejemplo de compañía sin beneficios visibles por sus modelos propietarios. En cuanto a los precios, señaló que DeepSeek busca un periodo de amortización de diez meses en sus compras de hardware, un margen que calificó de "razonable" pero muy inferior a los niveles que maximizan las ganancias.hellochinatech

"Mientras pueda mantener estable al equipo, triunfaremos en la IAG. Es así de sencillo", afirmó Liang, señalando la retención del equipo, y no el capital ni los recursos, como el único riesgo interno real de DeepSeek.hellochinatech