DeepSeek-grunnlegger: Nvidias CUDA-forprang smuldrer opp

I en lekkert utskrift fra et nesten fire timer langt investormøte erklærte DeepSeek-grunnlegger Liang Wenfeng at Nvidias ↘ 1.47% monopol på CUDA-økosystemet "raskt oppløses", og at Kinas AI-brikkeindustri står overfor en "historisk mulighet" til å erstatte utenlandsk maskinvare, ifølge referatet publisert av Tencent Tech i slutten av juli 2026.news.futunn+2

Regnekraft som eneste forskjell

Liang fortalte investorene at alle forskjeller mellom kinesiske og amerikanske AI-kapasiteter, inkludert talent, modellytelse og applikasjoner, kan spores tilbake til én enkelt variabel: regneressurser. Han beskrev regnekapasitet som DeepSeeks største begrensning, og bemerket at selskapet for tiden driver omtrent 20 000 Nvidia H-serie-ekvivalente brikker, men ikke kan skaffe nok maskinvare til å trene de største banebrytende modellene.hellochinatech+2

"Å bruke 20 milliarder renminbi i år ville bety at innkjøpsteamet vårt gjorde en eksepsjonell jobb. Det er ekstremt vanskelig å bruke så mye. Du kan ikke kjøpe så mange brikker, og prisene er høye," sa Liang, ifølge utskriften.hellochinatech

Han spådde at i løpet av ett år vil reell utrulling snu markedsoppfatningen om at Kinas innenlandske brikkeøkosystem er "ubrukelig eller vanskelig å bruke". Liang sa at DeepSeeks V3-modell ble trent på Nvidia-brikker, men allerede omførte Nvidias programvarestabel ved å bruke en internt bygget kompilator kalt TileLang i stedet for å stole på CUDA.fredgao+2

Huawei-partnerskap og innenlandske brikker

Liang var uvanlig direkte om DeepSeeks samarbeid med Huawei, og uttalte at Huaweis 950-supernode "helt kan erstatte Nvidias GB200 og GB300 i ytelse og pris", der fire Huawei-brikker tilsvarer én Nvidia-brikke i kapasitet. Han innrømmet at det gjenstående gapet er "mangedobbelt pluss to år" på selve brikkene, med utilstrekkelig produksjonskapasitet som den primære flaskehalsen.hellochinatech

Mellomtiden rapporterte Reuters i starten av juli at DeepSeek utvikler sin egen inferensbrikke for å redusere avhengigheten av både Nvidia- og Huawei-maskinvare ytterligere.reuters

AGI over profitt

Liang fremstilte AGI som DeepSeeks eneste mål, og beskrev all kommersiell aktivitet, forbrukerapper, bedrifts-API-er og inntekter, som biprodukter av dette målet. Han skisserte et veikart fra språkmodeller via tankekjede-resonnering og agenter til kontinuerlig læring, som han kalte det neste kritiske gjennombruddet før man når generell kunstig intelligens.fredgao+1

Selskapet planlegger å holde sine sterkeste modeller som åpen kildekode, og Liang avviste lukkede kildestrategier ved å vise til ByteDance som et eksempel uten synlig nytte av proprietære modeller. Når det gjelder prising, sa han at DeepSeek sikter mot en tilbakebetalingstid på ti måneder for maskinvarekjøp, en margin han kalte "rimelig", men godt under profittmaksimerende nivåer.hellochinatech

"Så lenge jeg kan holde teamet stabilt, vil vi lykkes med AGI. Det er så enkelt," sa Liang, og pekte på å beholde de ansatte, ikke kapital eller ressurser, som DeepSeeks eneste reelle interne risiko.hellochinatech