Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

news.futunn+1hellochinatechhellochinatech+1Tencent Techin heinäkuun lopulla 2026 julkaiseman kokouspöytäkirjan mukaan DeepSeekin perustaja Liang Wenfeng totesi lähes nelituntisessa sijoittajatapaamisessa Nvidian CUDA-ekosysteemin monopolin "murenevan nopeasti". Hän lisäsi Kiinan tekoälysiruteollisuudella olevan edessään "historiallinen mahdollisuus" korvata ulkomainen laitteisto.news.futunn+2
Liang kertoi sijoittajille, että kaikki erot kiinalaisten ja yhdysvaltalaisten tekoälykykyjen välillä, mukaan lukien osaajat, mallien suorituskyky ja sovellukset, johtuvat yhdestä ainoasta tekijästä, laskentaresursseista. Hän kuvaili laskentakapasiteettia DeepSeekin suurimmaksi rajoitteeksi ja totesi yhtiön käyttävän tällä hetkellä noin 20 000 Nvidian H-sarjaa vastaavaa sirua, mutta se ei pysty hankkimaan riittävästi laitteistoa kaikkein suurimpien kärkimallien kouluttamiseen.hellochinatech+2
"Jos käyttäisimme tänä vuonna 20 miljardia renminbiä, se tarkoittaisi hankintatiimimme tehneen poikkeuksellisen hyvää työtä. Noin suuren summan kuluttaminen on erittäin vaikeaa. Niin paljon siruja ei yksinkertaisesti voi ostaa, ja hinnat ovat korkealla", Liang sanoi pöytäkirjan mukaan.hellochinatech
Hän ennusti, että vuoden sisällä käytännön toteutukset kumoavat markkinoiden käsityksen siitä, että Kiinan kotimainen siruekosysteemi olisi "käyttökelvoton tai vaikeasti käytettävä". Liang kertoi DeepSeekin V3-mallin tulleen koulutetuksi Nvidian siruilla, mutta se ohitti jo Nvidian ohjelmistopinon käyttämällä talon sisällä kehitettyä TileLang-kääntäjää CUDA-alustan sijaan.fredgao+2
Liang oli poikkeuksellisen suora DeepSeekin ja Huawein yhteistyöstä ja totesi, että Huawein 950-supernodi "voi korvata täysin Nvidian GB200- ja GB300-mallit suorituskyvyssä ja hinnassa", ja neljä Huawein sirua vastaa kapasiteetiltaan yhtä Nvidian sirua. Hän myönsi sirujen suorituskykyeron olevan edelleen "nelinkertainen ja kaksi vuotta jäljessä", ja suurimpana pullonkaulana on riittämätön valmistuskapasiteetti.hellochinatech
Erikseen Reuters uutisoi heinäkuun alussa DeepSeekin kehittävän omaa päättelysiruaan vähentääkseen edelleen riippuvuutta sekä Nvidian että Huawein laitteistoista.reuters
Liang määritteli yleisen tekoälyn (AGI) DeepSeekin ainoaksi tavoitteeksi ja kuvaili kaiken kaupallisen toiminnan, kuten kuluttajasovellukset, yritysrajapinnat ja liikevaihdon, vain kyseisen tavoitteen sivutuotteiksi. Hän hahmotteli tiekartan, joka etenisi kielimalleista ajatusketjuttelun ja tekoälyagenttien kautta jatkuvaan oppimiseen. Tätä hän kutsui seuraavaksi kriittiseksi läpimurroksi ennen yleisen tekoälyn saavuttamista.fredgao+1
Yhtiö aikoo pitää vahvimmat mallinsa avoimena koodina. Liang tyrmäsi suljetun koodin strategiat ja nosti ByteDancen esimerkiksi yhtiöstä, joka ei ole saanut näkyvää hyötyä omisteisista malleistaan. Hinnoittelun osalta hän sanoi DeepSeekin tavoittelevan kymmenen kuukauden takaisinmaksuaikaa laitehankinnoilleen, mitä hän piti "kohtuullisena" katteena, mutta joka on kaukana voittojen maksimoimisesta.hellochinatech
"Niin kauan kuin pystyn pitämään tiimin vakaana, onnistumme yleisessä tekoälyssä. Se on niin yksinkertaista", Liang sanoi ja nimesi tiimin säilyttämisen, eikä pääomaa tai resursseja, DeepSeekin ainoaksi todelliseksi sisäiseksi riskiksi.hellochinatech