Anthropic dévoile un standard permettant aux agents IA de contrôler des équipements industriels

Le 27 août, Anthropic a lancé un aperçu de recherche du Model Hardware Standard, un cadre offrant aux agents IA une interface commune pour piloter des équipements physiques de laboratoire et de fabrication, tels que des microscopes, des bras robotisés et des manipulateurs de liquides. Ce standard, développé avec le HHMI Janelia Research Campus, vise à remplacer des semaines de travail d'intégration sur mesure par un processus de configuration qui, selon l'entreprise, peut prendre quelques heures ou minutes.europeanbusinessreview+1

Fonctionnement

MHS introduit une couche de pilotage standardisée entre les agents IA et les appareils programmables. Chaque machine connectée reçoit un fichier de description, rédigé en partie en langage naturel, qui indique à l'agent ce que l'appareil peut mesurer, quels paramètres ajuster et quelles limites de sécurité appliquer. Les agents interagissent avec le matériel via le Model Context Protocol d'Anthropic, une interface en ligne de commande ou des API de code, leur permettant de séquencer des actions sur plusieurs instruments simultanément.fortuneindia

Anthropic a comparé cette approche à l'USB-C : un standard de connecteur unique permettant à différents appareils d'échanger des informations sans câblage spécifique. Le standard est agnostique, ce qui signifie qu'il n'est pas limité aux modèles Claude d'Anthropic.europeanbusinessreview+1

Premiers résultats

Plusieurs organisations ont testé MHS avant l'annonce publique. Chez Genentech, des chercheurs ont connecté un manipulateur de liquides, un bras robotisé et un lecteur de microplaques pour un dosage de protéines. Claude a mené l'expérience et ajusté les paramètres, constatant que l'eau fonctionnait mieux à environ 140 microlitres par seconde, tandis qu'une solution protéique plus visqueuse nécessitait environ 10 microlitres par seconde. À l'université Carnegie Mellon, une équipe a construit les pilotes nécessaires en environ huit heures, contre plusieurs semaines pour une configuration fournisseur classique, et a mené des expériences environ trois fois plus rapidement.fortuneindia

Dans l'entreprise d'informatique quantique QuEra, un agent IA a aidé à rétablir le verrouillage de fréquence d'un laser. Lors d'un test en aveugle impliquant 700 perturbations induites, le script résultant a restauré le verrouillage 695 fois, soit un taux de réussite de 99,3 pour cent.theneurondaily+1

Perspectives

L'aperçu de recherche est disponible pour un groupe limité de laboratoires de recherche scientifique et de fabricants avancés. Parmi les premiers utilisateurs figurent Hugging Face, qui ajoute le support de MHS à sa bibliothèque de robotique LeRobot, et Raspberry Pi, qui permet l'intégration sur certains de ses produits. Anthropic prévoit de rendre MHS open-source après avoir utilisé la phase de test pour développer des évaluations de sécurité et déterminer où l'approbation humaine doit être requise pour les décisions à plus haut risque.thedailystar+1

Anthropic a reconnu certaines limites. Lors du test chez Genentech, lorsque des bulles ont provoqué des erreurs, Claude a initialement répété l'opération avec des paramètres différents, aggravant le problème. Les chercheurs ont dû expliquer la cause physique avant que le modèle ne puisse réagir de manière appropriée. Elizabeth Kelly, responsable des déploiements bénéfiques chez Anthropic, a déclaré à CNBC Comcast Corporation ↘ 0.60% que ce lancement est "une preuve de concept plutôt qu'un produit commercial fini", ajoutant : "Nous avons construit cela pour la science afin de montrer le potentiel de l'IA, mais il y a aussi d'énormes avantages pour l'entreprise et l'industrie".fortuneindia+1