Anthropic lanserar standard för AI-styrning av lab- och fabriksutrustning

Den 27 augusti öppnade Anthropic en forskningsförhandsvisning av Model Hardware Standard, ett ramverk som ger AI-agenter ett gemensamt gränssnitt för att styra fysisk laboratorie- och tillverkningsutrustning såsom mikroskop, robotarmar och vätskehanterare. Standarden, som utvecklats i samarbete med HHMI Janelia Research Campus, syftar till att ersätta veckor av anpassat integrationsarbete med en uppstartsprocess som företaget uppger kan ta timmar eller minuter.europeanbusinessreview+1

Hur det fungerar

MHS introducerar ett standardiserat drivrutinslager mellan AI-agenter och programmerbara enheter. Varje ansluten maskin får en beskrivningsfil, delvis skriven på naturligt språk, som talar om för agenten vad enheten kan mäta, vilka parametrar som kan justeras och vilka säkerhetsgränser som gäller. Agenter interagerar med hårdvaran genom Anthropics befintliga Model Context Protocol, ett kommandoradsgränssnitt eller kod-API:er, vilket gör att de kan sekvensera åtgärder över flera instrument samtidigt.fortuneindia

Anthropic liknade metoden vid USB-C: en enhetlig kontaktstandard som låter olika enheter utbyta information utan specialanpassad kabeldragning. Standarden är modelloberoende, vilket innebär att den inte är begränsad till Anthropics Claude-modeller.europeanbusinessreview+1

Tidiga resultat

Flera organisationer testade MHS innan det offentliga tillkännagivandet. Hos Genentech kopplade forskare ihop en vätskehanterare, en robotarm och en mikroplattläsare för en proteinanalys. Claude körde experimentet och justerade parametrar, och fann att vatten fungerade bäst vid cirka 140 mikroliter per sekund medan en mer viskös proteinlösning krävde cirka 10 mikroliter per sekund. Vid Carnegie Mellon University byggde ett team de nödvändiga drivrutinerna på cirka åtta timmar, jämfört med flera veckor för en typisk leverantörsinstallation, och körde experimenten ungefär tre gånger snabbare.fortuneindia

Hos kvantdatorföretaget QuEra hjälpte en AI-agent till att återställa en lasers frekvenslås. I ett blindtest med 700 inducerade störningar återställde det resulterande skriptet låset 695 gånger, vilket motsvarar en framgångsfrekvens på 99,3 procent.theneurondaily+1

Vad händer härnäst

Forskningsförhandsvisningen är tillgänglig för en begränsad grupp vetenskapliga forskningslaboratorier och avancerade tillverkare. Tidiga användare inkluderar Hugging Face, som lägger till MHS-stöd i sitt LeRobot-robotikbibliotek, och Raspberry Pi, som möjliggör integration i vissa av sina produkter. Anthropic planerar att göra MHS till öppen källkod efter att ha använt förhandsvisningsfasen för att utveckla säkerhetsutvärderingar och avgöra var mänskligt godkännande bör krävas för beslut med högre risk.thedailystar+1

Anthropic erkände vissa begränsningar. Under Genentech-testet, när bubblor orsakade fel, upprepade Claude initialt operationen med andra parametrar, vilket förvärrade problemet. Forskare var tvungna att förklara den fysiska orsaken innan modellen kunde reagera på lämpligt sätt. Elizabeth Kelly, chef för fördelaktiga implementeringar på Anthropic, berättade för CNBC Comcast Corporation ↘ 0.95% att lanseringen är "ett bevis snarare än en färdig kommersiell produkt", och tillade: "Vi byggde detta för vetenskapen för att visa på potentialen hos AI, men det finns också enorma fördelar här för näringslivet och industrin".fortuneindia+1