Společnost Anthropic představila standard, který umožňuje AI agentům ovládat laboratorní a tovární vybavení

Společnost Anthropic otevřela 27. srpna výzkumný náhled standardu Model Hardware Standard, což je rámec, který poskytuje agentům umělé inteligence společné rozhraní pro ovládání fyzického laboratorního a výrobního vybavení, jako jsou mikroskopy, robotická ramena a manipulátory s kapalinami. Standard, vyvinutý ve spolupráci s HHMI Janelia Research Campus, má za cíl nahradit týdny práce na zakázkové integraci procesem nastavení, který podle společnosti může trvat hodiny nebo minuty.europeanbusinessreview+1

Jak to funguje

MHS zavádí standardizovanou vrstvu ovladačů mezi agenty AI a programovatelnými zařízeními. Každé připojené zařízení získá popisný soubor, napsaný částečně v přirozeném jazyce, který agentovi říká, co může zařízení měřit, jaké parametry lze upravit a jaká bezpečnostní omezení platí. Agenti interagují s hardwarem prostřednictvím stávajícího protokolu Model Context Protocol od společnosti Anthropic, rozhraní příkazového řádku nebo kódových API, což jim umožňuje sekvenovat akce napříč několika nástroji současně.fortuneindia

Anthropic přirovnal tento přístup k USB-C: standardu jednoho konektoru, který umožňuje různým zařízením vyměňovat si informace bez zakázkové kabeláže. Standard je agnostický vůči modelu, což znamená, že není omezen pouze na modely Claude od společnosti Anthropic.europeanbusinessreview+1

První výsledky

Několik organizací testovalo MHS ještě před veřejným oznámením. Ve společnosti Genentech vědci pro proteinový test propojili manipulátor s kapalinami, robotické rameno a čtečku mikrodestiček. Claude experiment řídil a upravoval parametry, přičemž zjistil, že voda funguje nejlépe při rychlosti přibližně 140 mikrolitrů za sekundu, zatímco viskóznější proteinový roztok vyžadoval asi 10 mikrolitrů za sekundu. Na Carnegie Mellon University tým vytvořil potřebné ovladače přibližně za osm hodin, ve srovnání s několika týdny u typického nastavení od dodavatele, a prováděl experimenty přibližně třikrát rychleji.fortuneindia

Ve společnosti QuEra, která se zabývá kvantovými počítači, pomohl agent AI obnovit frekvenční zámek laseru. V slepém testu zahrnujícím 700 vyvolaných poruch obnovil výsledný skript zámek 695krát, což představuje úspěšnost 99,3 procenta.theneurondaily+1

Co přijde dál

Výzkumný náhled je k dispozici omezené skupině vědeckých výzkumných laboratoří a pokročilých výrobců. Mezi prvními uživateli jsou Hugging Face, která přidává podporu MHS do své robotické knihovny LeRobot, a Raspberry Pi, která umožňuje integraci napříč některými svými produkty. Anthropic plánuje uvolnit MHS jako open-source poté, co využije fázi náhledu k vývoji bezpečnostních hodnocení a určení, kde by mělo být vyžadováno schválení člověkem pro rozhodnutí s vyšším rizikem.thedailystar+1

Anthropic uznal omezení. Během testu v Genentech, když bubliny způsobily chyby, Claude zpočátku operaci opakoval s jinými parametry, čímž problém zhoršil. Vědci museli vysvětlit fyzikální příčinu, než mohl model odpovídajícím způsobem reagovat. Elizabeth Kelly, vedoucí oddělení pro prospěšné nasazení v Anthropic, řekla CNBC Comcast Corporation ↘ 0.60%, že spuštění je "důkazem konceptu, nikoli hotovým komerčním produktem", a dodala: "Postavili jsme to pro vědu, abychom tak trochu ukázali příslib AI, ale existují zde také obrovské výhody pro podniky a průmysl".fortuneindia+1