Anthropic, yapay zeka ajanlarının laboratuvar ve fabrika ekipmanlarını kontrol etmesini sağlayan standardı tanıttı

Anthropic, 27 Ağustos'ta yapay zeka ajanlarına mikroskoplar, robotik kollar ve sıvı işleyiciler gibi fiziksel laboratuvar ve üretim ekipmanlarını çalıştırmaları için ortak bir arayüz sağlayan bir çerçeve olan Model Donanım Standardı'nın (MHS) araştırma önizlemesini başlattı. HHMI Janelia Research Campus ile birlikte geliştirilen standart, haftalar süren özel entegrasyon çalışmalarının yerini, şirketin saatler veya dakikalar içinde tamamlanabileceğini söylediği bir kurulum süreciyle değiştirmeyi amaçlıyor.europeanbusinessreview+1

Nasıl Çalışır

MHS, yapay zeka ajanları ile programlanabilir cihazlar arasında standartlaştırılmış bir sürücü katmanı sunar. Bağlı her makine, kısmen doğal dilde yazılmış bir açıklama dosyasına sahiptir; bu dosya ajana cihazın neyi ölçebileceğini, hangi parametrelerin ayarlanabileceğini ve hangi güvenlik sınırlarının geçerli olduğunu söyler. Ajanlar, donanımla Anthropic'in mevcut Model Bağlam Protokolü, komut satırı arayüzü veya kod API'leri aracılığıyla etkileşime girerek aynı anda birden fazla cihaz üzerinde işlem yapmalarına olanak tanır.fortuneindia

Anthropic, bu yaklaşımı USB-C'ye benzetti: farklı cihazların özel kablolama olmadan bilgi alışverişinde bulunmasını sağlayan tek bir konektör standardı. Standart modelden bağımsızdır, yani sadece Anthropic'in Claude modelleriyle sınırlı değildir.europeanbusinessreview+1

İlk Sonuçlar

Birkaç kuruluş, halka duyurudan önce MHS'yi test etti. Genentech'te araştırmacılar, bir protein analizi için bir sıvı işleyici, robotik kol ve mikroplaka okuyucuyu birbirine bağladı. Claude deneyi yürüttü ve parametreleri ayarlayarak suyun saniyede yaklaşık 140 mikrolitre hızda en iyi sonucu verdiğini, daha viskoz bir protein çözeltisinin ise saniyede yaklaşık 10 mikrolitre gerektirdiğini buldu. Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bir ekip, gerekli sürücüleri yaklaşık sekiz saat içinde oluşturdu (tipik bir satıcı kurulumu için birkaç hafta sürerdi) ve deneyleri yaklaşık üç kat daha hızlı gerçekleştirdi.fortuneindia

Kuantum bilişim şirketi QuEra'da bir yapay zeka ajanı, bir lazerin frekans kilidini kurtarmaya yardımcı oldu. 700 indüklenmiş bozulmayı içeren kör bir testte, ortaya çıkan komut dosyası kilidi 695 kez geri yükledi, bu da yüzde 99,3'lük bir başarı oranı anlamına geliyor.theneurondaily+1

Sırada Ne Var

Araştırma önizlemesi, sınırlı bir bilimsel araştırma laboratuvarı ve ileri düzey üretici grubu için mevcuttur. Erken benimseyenler arasında MHS desteğini LeRobot robotik kütüphanesine ekleyen Hugging Face ve bazı ürünlerinde entegrasyonu sağlayan Raspberry Pi bulunmaktadır. Anthropic, önizleme aşamasını güvenlik değerlendirmeleri geliştirmek ve daha yüksek riskli kararlar için insan onayının nerede gerekli olması gerektiğini belirlemek için kullandıktan sonra MHS'yi açık kaynaklı hale getirmeyi planlıyor.thedailystar+1

Anthropic sınırlamaları kabul etti. Genentech testinde, baloncuklar hatalara neden olduğunda, Claude başlangıçta işlemi farklı parametrelerle tekrarladı ve sorunu daha da kötüleştirdi. Araştırmacılar, model uygun şekilde yanıt verebilmeden önce fiziksel nedeni açıklamak zorunda kaldılar. Anthropic'in faydalı dağıtımlardan sorumlu başkanı Elizabeth Kelly, CNBC'ye Comcast Corporation ↘ 0.95% hakkında yaptığı açıklamada, lansmanın "bitmiş bir ticari üründen ziyade bir kanıt noktası" olduğunu belirterek şunları ekledi: "Bunu bilim için, yapay zekanın vaadini göstermek amacıyla inşa ettik, ancak burada işletmeler ve endüstri için de büyük faydalar var".fortuneindia+1